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一类非均匀采样系统的滤波器设计: 研究了一类非均匀采样离散随机系统的滤波问题,其中状态以快速率均匀进行更新,观测以慢速率非均匀进行采样,且状态更新率为观测采样率的整数倍。建立了在观测采样点上的非增广的状态模型。利用射影理论提出了在观测采样点上的线性最小方...; 林红蕾马静孙书利; 关键词：非均匀采样滤波器状态空间模型; 文献传递

多速率多传感器系统的建模与融合估计: 随着现代传感技术的发展，不同性能的传感器得到了广泛应用。多速率采样系统已成为当今国内外多传感器系统研究的热点。本文主要针对多传感器多速率采样系统进行异步信息融合滤波算法的研究。　　对状态以快速率均匀更新、观测以慢速率...; 林红蕾; 关键词：非均匀采样多速率多传感器系统信息融合; 文献传递

一类非均匀采样系统的最优状态滤波器被引量：2: 2012年; 研究了一类非均匀采样离散随机系统的最优滤波问题,其中系统状态以快速率均匀进行更新,观测以慢速率非均匀进行采样,且状态更新率为观测采样率的整数倍.建立了在观测采样点上的非增广的状态模型.应用射影理论提出了在观测采样点上的线性最小方差最优状态滤波器.进而,基于观测采样点上的状态估值,提出了在状态更新点上的状态滤波器.最后,分析了所提出的滤波器的渐近稳定性和稳态性能.仿真研究验证了算法的有效性.; 林红蕾马静孙书利; 关键词：非均匀采样滤波器状态空间模型

异步采样网络化系统的融合估计算法研究: 随着计算机技术、信息技术及网络通信技术的发展和交叉渗透，网络化系统在军事和民用领域得到了普遍的应用。由于网络化系统的特殊性和复杂性，性能各异的系统组件难以保持对所有物理信号始终采用统一的采样率，并且不可避免的受到网络化不...; 林红蕾

我国林火发生预测模型研究进展被引量：29: 2020年; 通过文献回顾,总结了国内林火发生预测模型的研究现状,并从林火发生驱动因子、林火发生概率预测模型、林火发生频次预测模型和模型检验方法等方面进行归纳分析。得出以下结论:1)气象、地形、植被、可燃物、人类活动等因素是影响林火发生及模型预测精度的主要驱动因子;2)林火发生概率模型中,地理加权逻辑斯蒂回归模型考虑了变量之间的空间相关性,Gompit回归模型适宜非对称结构的林火数据,随机森林模型不需要多重共线性检验,在避免过度拟合的同时提高了预测精度,是林火发生概率预测模型的优选方法之一;3)林火发生频次模型中,负二项回归模型更适合对过度离散数据进行模拟,零膨胀模型和栅栏模型可以处理林火数据中包含大量零值的问题;4)ROC检验、AIC检验、似然比检验和Wald检验方法是林火概率和频次模型的常用检验方法。林火发生预测模型研究仍是我国当前林火管理工作的重点,预测模型的选择需要依据不同地区林火数据特点。此外,构建林火预测模型时需要考虑更多的影响因素,以提高模型预测精度;未来,需要进一步探索其他数学模型在林火发生预测中的应用,不断提高林火发生预测模型的准确度。; 高超林红蕾胡海清宋红

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林红蕾