欧文杰
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：沈阳大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于形状约束的LBF模型的水平集分割被引量：2
- 2014年
- 由于LBF模型是通过高斯核函数来拟合局部内外的区域信息,是典型的局部区域模型。此外医学图像的复杂性且分割经常出现类似特定形状的目标。为了更快地找到局部的区域特征形状(如圆或椭圆),提出将初始水平集与椭圆方程的差异作为形状能量项融入到LBF模型中,在演化过程中无需经过仿射变换来更新相应的形状,只需对初始轮廓和形状水平集差异能量函数进行迭代计算。在实验结果中,选取4幅眼睛图片分别对LBF模型和加入形状项的LBF模型进行比较分析。结果表明,所提出的模型能够准确地检测图像中椭圆状的目标,且分割准确率达到了96%,也解决了图像灰度不均匀、对噪声敏感的问题。
- 欧文杰范立南孙申申
- 关键词：LBF模型水平集灰度不均匀
- 基于形状约束水平集的虹膜分割方法研究
- 随着信息技术的不断发展，传统的身份鉴别方式已不能满足现代社会日益提高的安全性需求。生物识别是近年来兴起的更安全的身份识别技术，其中虹膜识别的唯一性、终身性、高可靠性和非侵犯性等优点，使得其在科研、工业和信息安全等领域中成...
- 欧文杰
- 关键词：虹膜识别系统水平集特征提取
- 文献传递
- 基于圆形保持水平集方法的虹膜分割研究被引量：2
- 2014年
- 虹膜分割是虹膜识别系统中最重要的环节,其分割的好坏将影响虹膜识别的准确率,而虹膜识别也是最可靠的人体生物终身身份标志之一。因此,提出了基于水平集算法的虹膜分割算法。此算法是利用水平集隐式特点与圆形形状方程显式的特点相融合确保了演化曲线在演化过程中仍保持圆形,利用其思想分割内边缘。引入自适应面积项到形状约束的CV模型中用来约束外边缘。实验结果表明,尽管眼睛睁开有限、眼镜和睫毛及眼睑等遮挡以及成像设备形成图像的角度等问题,此模型仍能取得很好的分割效果。选用区域相互重叠度——DICE作为分割算法的评价指标,由实验数据可知,提出的算法对虹膜分割是有效的。
- 范立南欧文杰孙申申赵志超
- 关键词：水平集CV模型
