武鑫
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术一般工业技术电气工程更多>>
- 基于多尺度熵和距离评估的滚动轴承故障诊断被引量：7
- 2013年
- 为了解决滚动轴承非线性故障特征难以提取的问题，将多尺度熵和距离评估方法有机结合，提出一种新的滚动轴承非线性特征提取方法。首先利用多尺度熵来刻画滚动轴承振动信号在不同尺度上的细节特征；然后引入距离评估选择算法，对多尺度特征进行特征评估，优化选取敏感尺度特征，并送入支持向量机实现轴承不同状态的分类。通过滚动轴承故障诊断实验对该方法进行验证，结果表明，选取敏感多尺度熵特征集对故障特征进行刻画，较单尺度特征、原始特征集和随机特征集等诊断效果更佳，提高了诊断精度。
- 谢平江国乾武鑫李小俚
- 关键词：计量学特征提取故障诊断滚动轴承
- 基于电流信号稀疏滤波特征学习的风电齿轮箱故障诊断
- 齿轮箱是风电机组的易损部件之一,及时准确诊断出齿轮箱故障是保障风电机组健康平稳运行的关键.与振动信号相比,电流信号易获取,可实现非侵入监测,己成为一种新的有效监测方式.然而,电流信号信噪比低,所包含的故障信息极易被基频和...
- 赵婧怡何群武鑫江国乾谢平
- 关键词：风电机组齿轮箱故障诊断电流信号
- 基于多字典-共振稀疏分解的脉冲故障特征提取被引量：8
- 2019年
- 针对信号共振稀疏分解(RBSSD)方法中因字典单一导致其在处理低信噪比信号时存在分解不完全,以及因参数繁多选取困难而使其在实际工程中存在应用局限的问题,提出了多字典-共振稀疏分解(MD-RBSSD)方法。该方法在RBSSD调Q字典的基础上添加了Symlet8字典和正弦字典,通过对RBSSD分解后的低共振分量进行再次分离来实现对故障脉冲的增强提取。同时,引入相关峭度指标对提取结果进行量化评价,以验证分解结果的可靠性。算法仿真、实验分析和工程实例结果均表明,与传统RBSSD方法相比,所提出的MD-RBSSD方法能够更加准确有效地提取故障冲击成分,降低了RBSSD参数选择的难度,从而增加了RBSSD方法在工程领域的适用性。
- 王霄谢平谢平武鑫武鑫江国乾
