王焕新
- 作品数：21 被引量：95H指数：6
- 供职机构：北京市昌平区疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金公益性行业科研专项全球变化研究国家重大科学研究计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 应用综合指数法评价昌平区生活饮用水水质被引量：9
- 2015年
- 目的采用综合指数法评价昌平区生活饮用水水质状况。方法选取2014年共112份枯、丰水期生活饮水的监测数据,应用综合指数法(water quality index,WQI)和五色等级分级法对检测结果进行综合评价和分级。结果市级水厂、区级水厂、自建水厂水质综合指数均值均小于0.50,优于村级水厂(0.99)。枯水期供水(0.65)略优于丰水期供水(0.78)。有卫生许可供水(0.51)优于无卫生许可供水(1.12)。正常消毒供水(0.50)优于不正常消毒供水(0.98)。主要超标项目为总大肠菌群、硝酸盐氮(以N计)、大肠埃希菌,合格率分别为80.3%、95.5%、97.3%。结论昌平区生活饮用水水质差别较大,村级水厂存在的问题突出,供水单位应加强供水卫生管理,改进水处理技术。
- 古玥王焕新赵明强于慧娟徐颖邢英杰张菁
- 关键词：综合指数法饮用水
- 2012-2018年北京市昌平区农村生活饮用水微生物监测被引量：5
- 2021年
- 目的了解北京市昌平区农村饮用水微生物污染状况,探讨影响昌平区农村饮用水微生物指标合格率的因素,为改善农村生活饮用水卫生状况提供科学依据。方法收集昌平区2012-2018年15个涉农镇内农村自备井枯水期和丰水期出厂水和末梢水的总大肠菌群数、大肠埃希菌数和菌落总数的监测结果,以及自备井的基本情况,采用χ^(2)检验比较组间合格率的差异,运用Logistic回归模型进行影响因素分析。结果共检测1082件农村生活饮用水,微生物总体合格率为72.18%,菌落总数、总大肠菌群和大肠埃希菌的合格率分别为98.52%、72.55%和95.01%。微生物综合指标、菌落总数和总大肠菌群的合格率呈逐年上升趋势(χ^(2)=14.548,P<0.001;χ^(2)=8.095,P=0.04;χ^(2)=15.954,P<0.001)。枯水期微生物综合合格率、总大肠菌群和大肠埃希菌的合格率分别为80.40%、80.77%和97.59%,均大于丰水期(χ^(2)=33.530,P<0.001;χ^(2)=33.816,P<0.001;χ^(2)=15.281,P<0.001);未消毒、按要求消毒及偶尔消毒的自备井以上指标的合格率不全相同(χ^(2)=23.289,P<0.001;χ^(2)=22.510,P<0.001;χ^(2)=10.643,P=0.005);非山区以上指标的合格率分别为59.38%、60.07%和93.40%,均大于山区(χ^(2)=34.562,P<0.001;χ^(2)=34.640,P<0.001;χ^(2)=7.438,P=0.006);浅井、深井和泉水微生物综合指标、总大肠菌群的合格率均不全相同(χ^(2)=38.742,P<0.001;χ^(2)=38.829,P<0.001),大肠埃希菌的合格率亦不全相同(Fisher确切概率法,P<0.001)。多因素Logistic回归结果显示,是否为山区、水期类型、水源类型、消毒方式为影响水样微生物指标的综合合格率的因素。结论昌平区农村饮用水微生物指标的合格率需进一步提高,水期类型、水源类型、消毒方式均不同程度影响其合格率,建议完善并加强消毒管理,加强饮水安全健康教育。
- 屈龙赵明强王焕新邢英杰张菁李静
- 关键词：农村生活饮用水微生物影响因素
- PM2.5对北京市昌平区居民心血管系统疾病死亡的短期影响被引量：11
- 2019年
- 目的定量评估北京市昌平区空气中粒径≤2.5 μm的颗粒物(PM2.5)对居民心血管系统疾病累积超额死亡率(CER)及寿命损失年(YLL)的短期影响。方法收集2014-2017年北京市昌平区户籍人群的死亡个案资料、PM2.5、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)浓度资料及气象资料,运用分布滞后非线性模型,分析不同滞后天数PM2.5浓度对不同人群心血管系统疾病CER及YLL的影响。结果 PM2.5对心血管系统疾病CER和YLL的危害效应分别在滞后7 d和9 d时开始显现,滞后14 d时达到最大,持续时间长达21 d。累积滞后21 d时,PM2.5每增加10 μg/m3,人群心血管系统疾病死亡的CER为0.021%(95%CI:0.004%~0.038%),YLL为1.47(95%CI:0.23~2.70)年。PM2.5对男性及≥75岁人群心血管系统疾病死亡的CER和YLL影响更大。结论 PM2.5可以增加人群心血管系统疾病的死亡率和YLL。
- 李静王焕新屈龙赵明强丁小栋谢春新刘起勇
- 关键词：空气污染寿命损失年
- 北京市昌平区大气颗粒物中多环芳烃暴露及人群健康风险评价被引量：21
- 2016年
- 目的了解北京市昌平区大气颗粒物PM_(10)、PM_(2.5)及多环芳烃(PAHs)的污染水平,分析PAHs的污染来源,并进行人群健康风险评估。方法于2015年1—12月用大气采样器采集北京市昌平区大气样品,分别用称重法和高效液相色谱法检测大气PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度和16种PAHs浓度;利用比值法分析PAHs的污染来源,并对其人群健康风险进行评估。结果 2015年北京市昌平区大气PM_(10)和PM_(2.5)的质量浓度范围分别为7.8~343.0μg/m^3和6.3~344.3μg/m^3,年均浓度分别为97.0、78.6μg/m^3;PAHs浓度范围为2.4~383.0 ng/m^3,年均浓度为87.8 ng/m^3。4环PAHs浓度与5、6环PAHs浓度比值范围为0.15~1.38。PAHs的等效毒性浓度以夏季最低(0.354 ng/m^3),冬季最高(29.816 ng/m3)。PAHs对成人及儿童的终身致癌超额风险分别为9.68×10^(-6)和6.14×10^(-6)。结论北京市昌平区大气颗粒物浓度高于GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准,PAHs污染主要来自本地污染;PAHs对成人的终身致癌风险高于儿童,但两者均处于可接受水平。
- 王焕新张续马琳黎娟闫革彬屈龙赵明强
- 关键词：多环芳烃颗粒物空气污染
- 北京市昌平区大气NO2对心血管系统疾病死亡及寿命损失年的影响
- 2019年
- 目的研究北京市昌平区大气NO2对心血管系统疾病死亡的超额危险度及寿命损失年(YLL)的影响。方法收集北京市昌平区2014—2017年逐日空气污染物浓度、气象及死因监测数据,采用分布滞后非线性模型(DLNM)分析NO2对不同性别及年龄组人群心血管系统疾病死亡的超额危险度及YLL。结果北京市昌平区大气NO2日均浓度为34.8μg/m3,心血管系统疾病日均死亡5.2例,平均YLL为59.0年。滞后第1天NO2每增加10μg/m3,0~65岁组人群心血管系统疾病死亡的寿命损失为0.81年。滞后第14天时,NO2每增加10μg/m3,全人群心血管系统疾病死亡的超额危险度为0.004%(95%CI:0.001%~0.007%),男性及>65岁组分别为0.006%(95%CI:0.002%~0.011%)和0.004%(95%CI:0.001%~0.008%);滞后第14天时,NO2每增加10μg/m3,全人群心血管系统疾病死亡的寿命损失为0.22年,男性及65岁以上组人群分别为0.23年和0.15年,而对女性及0~65岁组的影响无统计学意义(P>0.05)。结论北京市昌平区大气NO2可能增加心血管系统疾病的死亡风险和YLL,以男性和65岁以上人群更敏感。
- 王焕新李静屈龙赵明强丁小栋谢春新
- 关键词：寿命损失年
- 北京市昌平区18~75岁人群肺功能状况及影响因素分析被引量：1
- 2020年
- 目的探究北京市昌平区18~75岁人群肺功能现状及影响因素。方法随机选取昌平区2330名18~75岁的常住居民,收集一般情况、行为危险因素、健康状况和居住环境,测定用力肺活量(FVC)、1 s用力呼气量(FEV1)和1 s用力呼气量占用力肺活量比例(FEV1/FVC),采用多元线性回归,分析影响肺功能的因素。结果纳入研究对象共2232人,平均年龄为(43.8±13.8)岁,其中男性1131人(50.7%),女性1101人(49.3%);FVC、FEV1和FEV1/FVC分别为(3.0±1.2)L、(2.6±0.8)L和85.2%。经多元回归分析,影响FVC的因素为性别、年龄、文化、BMI和在家是否烹饪(P均<0.05);影响FEV1的因素为年龄、性别、文化、在家是否烹饪、家中是否有新风系统、近3年内是否装修过(P均<0.05);影响FEV1/FVC的因素为年龄、是否被动吸烟、居住地100 m内是否有交通干道(P均<0.05)。结论女性、年龄越大、文化程度越低,FVC、FEV1越低。同时需降低室内空气污染,远离交通干道,减少被动吸烟,从而避免人群肺功能受损。
- 李静王焕新屈龙赵明强邢英杰徐颖杜婧李刚
- 关键词：肺功能多元线性回归
- 2016—2017年北京市昌平区食源性疾病主动监测结果被引量：4
- 2019年
- 目的了解北京市昌平区食源性疾病的流行病学特征。方法收集2016-2017年北京市昌平区食源性疾病监测数据,采用SPSS 22.0软件进行统计分析。结果 732名腹泻病例粪便标本食源性致病菌阳性检出率为17.90%,21~50岁腹泻患者食源性致病菌检出率较高(χ^2=17.830,P<0.05),第三季度食源性致病菌检出率最高(34.51%,χ^2=68.191,P<0.05),其中副溶血性弧菌检出率最高(8.47%,χ^2=41.78,P<0.05),主要可疑食品来源场所为家庭(77.10%),加工方式主要为家庭自制(54.96%),自述可疑暴露食品主要为肉及肉制品(45.80%)、水产动物及其制品(19.08%);239名腹泻患者的粪便标本病毒阳性检出率为27.62%,第一季度病毒检出率最高(52.54%,χ^2=4.205,P>0.05),以诺如病毒检出为主(15.90%),主要可疑食品来源场所为家庭(89.09%),加工方式主要为家庭自制(57.58%),自述可疑暴露食品主要为肉及肉制品(27.27%)、蔬菜及其制品(24.24%)。结论应不断完善北京市昌平区食源性疾病监测体系,增加哨点医院数量,扩大监测范围,提高监测质量。
- 刘国蓉孙伟王焕新李宏通
- 关键词：食源性疾病流行病学特征
- 2006-2018年北京市昌平区传染病突发公共卫生事件流行特征被引量：7
- 2019年
- 目的了解北京市昌平区传染病突发公共卫生事件的特点和规律,为预防和处置此类突发公共卫生事件提供依据。方法收集“突发公共卫生事件管理信息系统”中报告的传染病突发公共卫生事件相关信息,应用描述性流行病学方法分析其分布特点及趋势。结果2006-2018年昌平区报告传染病突发公共卫生事件42起,其中一般级24起,未分级18起。事件类别以乙类和其他类传染为主,病种主要为甲型H1N1流感(12起)、水痘(10起)和霍乱(7起)。传染病事件主要分布于高速公路和轨道交通沿线的街镇,4-8月为高发期,学校是传染病突发事件的高发场所。结论昌平区传染病突发公共卫生事件以水痘等呼吸道传染病为主,学校是疫情发生的主要场所。传染病防控、特别是学校传染病防控应作为昌平区突发公共卫生事件防制工作重点。
- 王鲁茜王靓洁王焕新王秀云陈奥吴宇
- 关键词：传染病突发公共卫生事件
- 三种定量方法在温泉水中军团菌连续性监测中的应用被引量：1
- 2013年
- 目的比较传统的平板培养法、荧光定量PCR和荧光染料叠氮溴化乙锭（ethidiummonoazide，EMA）结合荧光定量PCR的方法（EMA-荧光定量PCR）对温泉水中军团菌的检测效果。方法于2011年每月（除5月份）对北京市某温泉度假村的5个温泉池进行采样，每月采集11份水样，全年共采集121份。分别采用传统的平板培养法、荧光定量PCR和EMA-荧光定量PCR方法对水样中军团菌进行定性和定量分析。结果平板培养法、荧光定量PCR和EMA-荧光定量PCR检测温泉水中军团菌污染率分别为74．4％（90／121）、100．0％（121／121）和100．0％（121／121）；3种方法对121份温泉水样本中军团菌定量数值分别为0．10-216．00菌落形成单位（CFU）／ml、1．47-1557．75基因单位（GU）／ml和0．20-301．69GU／ml。荧光定量PCR、EMA-荧光定量PER和平板培养方法对121份温泉水每份军团菌含量检测的中位数（第25百分位数～第75百分位数）分别为75．30（32．51-192．10）GU／ml、36．46（16．08-91．21）GU／ml和5．30（0．00～33．70）CFU／ml。对于121份温泉水水样，3种方法对军团菌含量分析的定量数值差异有统计学意义（X^2=187．900，P〈0．01），其中荧光定量PCR的定量数值最高，EMA-荧光定量PCR的数值次之，平板培养的数值最低。结论荧光定量PCR和EMA-荧光定量PCR方法检测温泉水中军团菌的灵敏度优于传统的培养方法，EMA-荧光定量PCR方法适合用于环境水体中军团菌活菌监测。
- 闫革彬王焕新秦天周海健李马超徐颖赵明强邵祝军任红宇
- 关键词：军团菌温泉聚合酶链反应荧光染料
- 昌平区PM_(2.5)和气温对日门诊量的交互影响被引量：6
- 2019年
- 目的分析PM_(2.5)和日平均气温对医院日门诊量的交互影响。方法收集北京市昌平区某医院2014—2017年门诊资料,以及同期昌平区的PM_(2.5)、SO_2、NO_2浓度资料和气象资料,建立分布滞后非线性模型,采用反应平面图法和温度分层法定性和定量评估PM_(2.5)和气温对医院日门诊量的交互影响。结果日门诊量受日均气温和PM_(2.5)的双重影响,并且在低温时,日门诊量随着PM_(2.5)浓度升高而增加。按照第10、90百分位数(P10、P90)将日平均气温分为低温、适宜温度和高温,低温条件下,累积滞后7天时,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m^3,日门诊总量、内科日门诊量、内科呼吸系统疾病日门诊量和内科循环系统疾病日门诊量的累积超额危险度(CER)分别为0.147%(95%CI:0.085%～0.209%)、0.161%(95%CI:0.096%～0.226%)、0.100%(95%CI:0.037%～0.163%)和0.179%(95%CI:0.091%～0.267%);与适宜温度比较,低温与PM_(2.5)的交互作用有统计学意义(P<0.05),而高温与PM_(2.5)对日门诊量的交互作用无统计学意义(P>0.05)。结论低温能增强PM_(2.5)对日门诊量的影响,低温条件下应加强空气污染防护。
- 李静王焕新屈龙赵明强徐颖刘玉秀李京刘起勇
- 关键词：PM2.5气温门诊量交互效应
