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董安国: 作品数：54 被引量：213H指数：8; 供职机构：长安大学理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学电子电信更多>>

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基于DNA序列的系统进化树构建被引量：11: 2008年; 【目的】利用生物DNA序列构建系统进化树,以分析生物的进化过程。【方法】利用最大似然估计原理,给出了构建系统发生树的模型和算法。分别建立了确定父节点的ML模型、确定进化时间的ML模型以及保守概率与相似度关系模型;并通过递推,逐步恢复生物进化的原过程。【结果】给定一系列生物的DNA序列,通过本算法可以建立这些生物的系统进化树,以及生物各自父辈的DNA序列和进化时间。【结论】由本研究构建算法得到的生物进化关系合理、算法复杂度低,可以用于大规模生物群体的系统进化树构建。; 董安国高琳赵建邦呼加路; 关键词：DNA序列系统进化树最大似然估计

间隙式交通流观测站的数据处理被引量：2: 2003年; 利用统计理论构造数学模型 ,通过该模型利用历年公路连续观测的数据及当年间隙式观测数据 ,动态地推断每天车辆到达的数量 ,从而达到将连续式观测站改为间隙式观测站以减少观测工作量的目的。; 贾守镇董安国韩荣良朱巧云严维; 关键词：数据处理交通量公路数学模型

基于修正相关系数的运动目标检测被引量：1: 2016年; 通过计算相邻两帧之间对应行和列的相关系数,利用运动目标区域相关系数相对较小的特点,分割出运动目标区域,进而利用逐点匹配算法准确地检测出运动目标。考虑到计算相关系数的运算量大,为了提高检测效率,对相关系数进行了修正。该算法可以使用于复杂背景下多运动目标的检测,具有对噪声不敏感等特点。实验表明,该算法可以有效地检测出所有运动目标,稳定性好,适合于对运动目标的实时检测。; 董安国李聪王丹丹; 关键词：运动目标检测图像配准

基于全卷积网络和自编码的高光谱图像分类被引量：2: 2022年; 针对高光谱图像空间信息利用不足、标记样本数量较少的问题,提出一种基于全卷积网络和堆栈稀疏自编码的高光谱图像分类算法。基于迁移学习的思想,利用预训练好的全卷积网络FCN-8s,挖掘图像潜在的多尺度几何结构特征;选取其特征的像素邻域信息,采用拼接融合的方法与原光谱信息进行融合;利用堆栈稀疏自编码网络完成最终的多尺度空谱特征提取,并通过Softmax分类器实现分类。对三组遥感图像进行实验,结果显示,所提算法极大改善了边界区域的分类效果。; 董朋欣董安国李楚婷梁苗苗; 关键词：高光谱图像

基于注意力机制和可变形卷积的路面裂缝检测: 2023年; 针对较复杂背景下路面裂缝检测问题,由于基于深度学习的图像分割算法检测效果不甚理想,以及裂缝图像自身像素类别不平衡,提出了一种基于注意力机制和可变形卷积的路面裂缝检测网络,该网络基于编码-解码结构进行构建。为了解决较为复杂背景裂缝检测困难的问题,首先,由可变形卷积提升网络对不同形状裂缝线性特征的学习能力;其次,使用密集连接机制强化特征信息;然后,在解码阶段采用转置卷积和桥接方式与编码阶段特征逐步融合,并结合多级特征融合的思想,提高网络的检测精度;最后,引入注意力模块(SimAM),在不增加网络参数的前提下,更加关注目标特征的提取,抑制背景特征。在两个公开裂缝数据集上进行实验来验证该算法的有效性,实验结果表明,该算法的各项性能评价指标均优于对比算法,BCrack数据集的平均像素精度、平均交并比分别达到92.12%和84.79%,CFD数据集的平均像素精度、平均交并比分别达到91.02%和74.75%,在复杂背景裂缝检测下表现良好,可应用于路面维修工程。; 隆涛董安国刘来君

修正主成分分析及其在车牌定位中的应用被引量：1: 2012年; 车牌照识别技术是现代智能交通的重要组成部分.为了从彩色图像中定位及分割出汽车牌照,将图像中每一个像素点的红、绿、蓝值看成三维空间中的点(r,g,b),采用主成分分析对含牌照的彩色图像进行正交变换得到(r′,g′,b′),分别以r′,g′,b′作为灰度值得到三个主成分图像,牌照信息体现在第二主成分图像中.为了进一步提高车牌定位效率,对正交变换矩阵进行了修正,对修正后的第二主成分图像进行二值化,分割出白色区域即可定位出汽车牌照.实验表明,本算法对噪声不敏感,抗干扰性强,识别效率高.; 张仙艳董安国; 关键词：车牌定位主成分分析彩色图像二值化

广义对角占优矩阵的迭代判别被引量：5: 1998年; 对矩阵Ａ定义一种迭代，得到两个序列Ａ（ｎ）和Ｎ（ｎ）１；通过对这两个序列的分析，得到Ａ为广义对角占优矩阵的一个充分必要条件，以及一些相关的结论。; 董安国游兆永; 关键词：对角占优矩阵不可约矩阵

汽车牌照的检测与文字分割被引量：3: 2008年; 为了从车辆图像中检测汽车牌照的位置,并分割出牌照中的文字,实现对车辆身份的认定,利用牌照的边缘、文字及字符间距特征,构造了两个模板矩阵,并在此基础上设计了模板响应算法。结果表明:通过计算模板的响应,可以检测到车牌的位置及像素高度,并按车牌实际高度和像素高度的比例关系分割出牌照中的文字;该算法效率高,稳定性好,抗噪声能力强。; 董安国高琳张兴华; 关键词：交通工程汽车牌照

基于环分布的频繁子图挖掘算法: 2009年; 频繁子图挖掘主要涉及到子图搜索和子图同构问题。对子图搜索问题,本文提出了环分布的概念,并构造了基于环分布的子图搜索算法;对子图同构问题,本文利用度序列和特征值构造了两种算法,分别用于对有向图和无向图的同构判别。利用同构算法对搜索出的子图进行同构分类,根据分类结果得到频繁子图。实验结果表明,本算法的效率优于现有算法。; 董安国高琳邱在秦常安定赵建邦; 关键词：频繁子图子图同构特征值度序列