赵贵喜
- 作品数：4 被引量：30H指数：3
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于独立分量分析的雷达信号分选算法被引量：3
- 2009年
- 对盲信号的独立分量分析(ICA,independent component analysis)技术进行了研究,并将其应用到雷达信号分选当中,仿真实验证明能够取得很好雷达信号分离效果,为雷达信号分选提供了新的思路。
- 赵贵喜骆鲁秦李鑫
- 关键词：雷达信号分选独立分量分析盲分离
- 基于核模糊聚类的雷达信号分选算法被引量：5
- 2009年
- 在现代战争中,随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。对核模糊聚类进行了研究分析,并将其应用到雷达信号分选当中。仿真实验证明能够取得很好的雷达信号分选效果,为雷达信号分选提供了新的思路。
- 陈彬骆鲁秦赵贵喜
- 关键词：雷达信号分选模糊聚类法
- 基于改进的蚁群聚类雷达信号分选算法研究被引量：10
- 2009年
- 针对新体制、新技术雷达下的雷达侦察接收机,提出一种新的蚁群聚类分析算法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。
- 赵贵喜骆鲁秦陈彬
- 关键词：雷达信号分选蚁群聚类
- 基于蚁群算法的K-Means聚类雷达信号分选算法被引量：17
- 2009年
- 在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文中将聚类分析技术引入到雷达信号分选中,将蚁群算法和K-Means相结合,互相弥补不足,提出了一种新的雷达信号分选方法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。
- 赵贵喜骆鲁秦陈彬
- 关键词：雷达信号分选蚁群K-MEANS算法
