陈彬
- 作品数：5 被引量：36H指数：4
- 供职机构：空军航空大学更多>>
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- 相控阵雷达识别专家系统的知识库建造被引量：3
- 2009年
- 分析了相控阵雷达的基本原理和专家系统的结构,提出了一种相控阵雷达识别专家系统的知识库建造方法。该方法运用语义网络和面向对象的知识库建造思想,满足了相控阵雷达识别对专家系统的特殊要求。
- 王岩刘璘陈彬
- 关键词：相控阵雷达专家系统知识库
- 基于蚁群算法的K-Means聚类雷达信号分选算法被引量：18
- 2009年
- 在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文中将聚类分析技术引入到雷达信号分选中,将蚁群算法和K-Means相结合,互相弥补不足,提出了一种新的雷达信号分选方法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。
- 赵贵喜骆鲁秦陈彬
- 关键词：雷达信号分选蚁群K-MEANS算法
- 基于核模糊聚类的雷达信号分选算法被引量：5
- 2009年
- 在现代战争中,随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。对核模糊聚类进行了研究分析,并将其应用到雷达信号分选当中。仿真实验证明能够取得很好的雷达信号分选效果,为雷达信号分选提供了新的思路。
- 陈彬骆鲁秦赵贵喜
- 关键词：雷达信号分选模糊聚类法
- 基于粒子群聚类算法的雷达信号分选被引量：7
- 2009年
- 在电子对抗领域,雷达信号分选的研究是一个重要课题。电子战的信号环境日趋复杂,雷达信号的处理面临高密度信号环境,雷达脉冲相互交错。对粒子群聚类算法进行了研究分析,把粒子群聚类算法应用到雷达分选中,仿真实验证明该方法能够得到很好的雷达信号分选效果,为雷达信号分选提供了新思路。
- 陈彬骆鲁秦王岩
- 关键词：雷达信号分选粒子群聚类算法
- 基于改进的蚁群聚类雷达信号分选算法研究被引量：10
- 2009年
- 针对新体制、新技术雷达下的雷达侦察接收机,提出一种新的蚁群聚类分析算法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。
- 赵贵喜骆鲁秦陈彬
- 关键词：雷达信号分选蚁群聚类
