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郎立娜

作品数：2 被引量：14H指数：1
供职机构：合肥工业大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇动目标
  • 2篇动目标检测
  • 2篇运动目标检测
  • 2篇目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇目标检测与跟...

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇郎立娜
  • 1篇蒋建国
  • 1篇安红新
  • 1篇齐美彬

传媒

  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于像素值聚类的运动目标检测方法被引量：13
2012年
提出了一种基于像素值聚类的运动目标检测方法。在RGB空间进行背景提取,将一幅图像中的每个像素点在时间轴上进行聚类,提取背景模板;之后采用当前图像与背景模板进行比较,从而检测出运动目标,并同时进行背景模板的更新。在此过程中采用了模板替换机制以节约存储空间;在背景建模部分加入结束判定部分,以自适应的建立背景模板。相比于经典的混合高斯(GMM)和codebook方法,该算法的运行时间至少缩短了1/4,提高了检测速度。实验结果表明,该算法能够在不同条件下快速准确的检测运动目标。
蒋建国郎立娜齐美彬安红新
关键词：运动目标检测
基于背景建模的运动目标检测与跟踪算法研究
运动目标检测与跟踪是智能视觉监控的基础与前提，其在交通、军事、工业以及医学等各个领域具有广泛的应用前景。其中，静态场景下的运动目标检测与跟踪是应用最广泛的一个研究热点。目前，静态场景下的运动目标检测最常用的方法是背景减法...
郎立娜
关键词：运动目标检测目标跟踪算法图像分割
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