陈志远
- 作品数：12 被引量：31H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- HLA核心RTI测试方法研究
- 在介绍HLA体系结构的基础上,本文研究了RTI软件的功能和性能测试方法。本文以联邦管理服务为例作介绍了设计测试流程进行RTI功能测试的一般方法。本文对RTI性能指标属性延迟、吞吐量和丢包率的测试方法做了初步设计,并通过实...
- 刘成刚常红梅黄少滨陈志远
- 关键词：HLARTI
- 文献传递
- 一类具有奇异位势函数的双相问题
- 2022年
- 该文,使用变分方法,研究了一类如下双相问题正解的存在性{−div(|∇u(x)|^(p−2)∇u(x)+a(x)|∇u(x)|q−2∇u(x))=λV_(1)(x)|u(x)|^(α−2)u(x)−μV_(2)(x)|u(x)|β−2u(x),u(x)=0,x∈Ω,x∈∂Ω,其中N≥2,1
- 陈志远陈志远
- 关键词：EKELAND变分原理变分方法
- 现代模态逻辑在计算机科学中的应用研究被引量：5
- 2013年
- 现代模态逻辑是在经典数理逻辑基础上发展起来的,主要包括狭义模态逻辑、道义逻辑、认知逻辑、信念逻辑、时态逻辑与动态逻辑。克里普克语义模型的建立,使得模态逻辑成为现代逻辑的重要分支之一,并成功应用到数学、经济学、社会科学、计算机科学和量子力学等众多领域。介绍了现代模态逻辑研究的主要内容,重点综述了现代模态逻辑在计算机科学的程序设计语言、知识表示与多代理系统以及模型检测、定理机器证明和非单调逻辑5个方面的应用,阐述了现代模态逻辑在计算机科学领域的研究目标、研究进展和发展趋势,最后指出现代模态逻辑研究中存在的问题,并预测其未来可能的研究与发展方向。
- 陈志远黄少滨韩丽丽
- 关键词：模态逻辑多AGENT系统量子力学
- 基于决策图的复杂系统模型对称约减方法被引量：1
- 2013年
- 针对复杂随机系统模型检测过程中的状态空间爆炸问题,提出一种用于支持迁移回报特征描述的概率模型对称约减方法。通过引入状态集等价关系唯一表示函数,约减了原模型中的状态集尺寸;通过加入回报特征描述,改进了传统的多终端二元决策图,用于表示概率回报模型中的迁移关系;基于迁移矩阵,提出了一种高效的对称约减算法,完成了迁移关系的约简。实验结果表明了该方法的可行性与有效性。
- 纪明宇王海涛陈志远李艳梅
- 关键词：形式化验证状态空间爆炸决策图
- 综合特征Markov模型稳态性质验证方法
- 2013年
- 针对带有复杂参数特征的信息系统性质验证需求,提出一种作用于连续概率奖励模型的稳态公式性质验证分析方法。使用具有综合特征表示能力的连续时间马尔可夫决策过程作为系统定量分析模型,采用连续随机奖励逻辑描述系统的性质,通过不确定性消解、离散化处理、状态消去等方法,实现了原模型中稳态概率的近似求解。理论分析及实例结果表明了该方法的可行性和有效性。
- 纪明宇陈志远王海涛
- 关键词：离散化
- 模型检测中的CTL形式化描述模板被引量：3
- 2013年
- 针对SPS(specification pattern system)和Prospec(property specification)不能将组合命题形式化为模型检测器可以接受的CTL(computation tree logic)公式问题,通过研究SPS和Prospec产生系统性质描述的形式化方法,并对比CTL与FIL(future interval logic)的表达能力以及CTL与LTL(linear temporal logic)两者之间的关系,构造了一类具有较强描述能力的CTL公式模板,并通过重新定义合取逻辑运算符来简化公式.该类模板简洁且易于理解.模板类的正确性证明表示该类模板可以有效地描述系统性质.利用该模板得到的CTL公式可以直接应用到模型检测器中,利于系统性质验证.
- 陈志远黄少滨白玉纪明宇
- 关键词：形式化描述SPSCTL
- 基于综合性能的Markov过程验证与分析
- 2013年
- 面向复杂信息系统综合性能的形式化验证问题,以数据传输系统为例,使用一种基于改进的马尔可夫判定过程验证分析方法进行复杂信息系统的性能验证。在综合各种连续随机逻辑变体基础上,采用一种表达能力更强的时序逻辑来表示系统模型的复杂性质,运用自动机技术建模路径公式,通过构造积模型完成模型与自动机的同步演化,并给出相应的算法描述。实例结果验证了该方法可有效地扩大模型检测技术的应用范围。
- 纪明宇王海涛陈志远
- 关键词：综合性能形式化验证马尔可夫过程时序逻辑自动机
- 面向移动边缘计算的密钥管理协议被引量：2
- 2022年
- 移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)将互联网服务环境和云计算技术在网络边缘相结合,为移动用户提供高带宽、低延迟的计算和存储服务.在MEC网络中,移动用户和服务器之间组成一个群组进行通信和数据传输,一旦密钥泄露,将会造成严重的安全隐患和经济损失.通过设计密钥管理协议,可以实现密钥的分发、更新和存储等功能来保护MEC网络隐私安全.然而传统的密钥管理协议不适合MEC网络.因此需要结合MEC网络的物理特性和实际需求,设计面向MEC的密钥管理协议.本文的研究分为两部分:首先构造了一个非交互透明零知识可验证多项式委托并基于该技术设计了一种支持通信秘密可验证、秘密份额可动态更新、服务器节点可动态变化的门限秘密共享协议,保护MEC服务器私钥的安全;然后,提出一种支持用户自由进出,保障网络通信安全的MEC通信密钥管理协议,保护MEC网络中移动用户的通信和数据安全.进一步通过形式化证明和混合仿真游戏对所提协议进行了严格的安全证明,结果表明本文密钥管理协议满足前向安全和后向安全,并可抵抗各类已知攻击.与相关协议的对比结果显示,新协议在提高安全性的同时,保持了较高的效率,适于MEC网络环境.
- 蒋京玮汪定张国印陈志远
- 关键词：可验证秘密共享密钥管理
- 基于多特征融合的恶意代码分类算法被引量：8
- 2019年
- 针对多数恶意代码分类研究都基于家族分类和恶意、良性代码分类,而种类分类比较少的问题,提出了多特征融合的恶意代码分类算法。采用纹理图和反汇编文件提取3组特征进行融合分类研究,首先使用源文件和反汇编文件提取灰度共生矩阵特征,由n-gram算法提取操作码序列;然后采用改进型信息增益(IG)算法提取操作码特征,其次将多组特征进行标准化处理后以随机森林(RF)为分类器进行学习;最后实现了基于多特征融合的随机森林分类器。通过对九类恶意代码进行学习和测试,所提算法取得了85%的准确度,相比单一特征下的随机森林、多特征下的多层感知器和Logistic回归算法分类器,准确率更高。
- 郎大鹏丁巍姜昊辰陈志远
- 关键词：恶意代码纹理特征
- 基于克雷格插值的反例理解方法被引量：2
- 2013年
- 针对错误原因提取效率低的问题,提出一种利用克雷格插值对模型检测器产生的反例进行自动理解的方法.该方法首先从反例失效状态出发推导出其最弱前置条件,然后对初始状态与反例最弱前置条件进行不一致分析,能在线性时间内提取克雷格插值作为反例失效原因,产生的插值能直接用于定位错误事件.实验结果表明,基于克雷格插值的反例理解方法能显著提高反例理解速度,提高软件的调试效率,从而提升软件的可靠性和质量.
- 黄宏涛黄少滨陈志远张涛
- 关键词：反例
