陈晓伟
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 动态调节模型的最小二乘迭代辨识方法被引量：8
- 2007年
- 为了改进参数估计精度,利用递阶辨识的交互估计理论,提出了辨识动态调节模型的最小二乘迭代辨识方法。其基本思想是:在每步迭代计算中,将信息向量中或信息矩阵中不可测噪声项用其估计值代替,而噪声估计值又是用前一次迭代参数估计进行计算的,二者执行了一个递阶计算过程。与流行的递推广义最小二乘算法相比,提出的迭代算法在每一步计算中,同时利用了系统所有量测数据信息,因而具有更高的参数估计精度和更快的收敛速度。进行了仿真计算。
- 陈晓伟丁锋
- 关键词：递推辨识迭代辨识参数估计最小二乘
- 有色噪声系统的迭代辨识与递推辨识方法仿真比较研究被引量：4
- 2008年
- 针对ARARX模型(即动态调节模型),提出了分别辨识系统模型参数向量和噪声模型参数向量的新型最小二乘迭代辨识方法。其基本思想是:通过极小化一个信息矩阵中含噪声项的准则函数,导出两个参数向量的最小二乘估计式,进一步将估计式中信息矩阵所含的未知噪声项用其迭代估计代替,而其迭代估计又用前一次迭代的参数估计进行计算。在每步迭代计算中,二者执行了一个递阶计算过程。与滤波式递推广义最小二乘算法相比,提出的迭代算法也可用于在线辨识,而且在每一步迭代计算中,反复利用了系统可测数据信息,因而能够获得高精度参数估计。仿真例子证实了理论研究结果。
- 陈晓伟丁锋
- 关键词：递推辨识迭代辨识参数估计最小二乘
