韩华
- 作品数：55 被引量：182H指数：9
- 供职机构：上海理工大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术动力工程及工程热物理自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 不平衡数据技术在冷水机组故障诊断中的应用被引量：5
- 2019年
- 数据驱动的冷水机组模型通常只用于专有对象,当涉及到一种不同类型的冷水机组时,需要大量的正常数据和故障数据训练一个新的模型,这既耗时又依赖大量数据,不利于冷水机组故障诊断技术在实际应用中的推广。本文的研究中,介绍了处理不平衡数据技术,探索将离心式冷水机组训练成一个能够诊断螺杆式冷水机组故障的新模型的可能性,即只需使用少量新数据即可。采用合成少数类过采样技术(SMOTE)对故障样本进行过采样,不平衡率为5%,然后使用支持向量机(SVM)用于故障诊断。通过对50%~400%的过采样率的研究,发现螺杆式冷水机组四种故障的过采样率为100%,诊断准确率达到96.70%。
- 范雨强崔晓钰韩华陆海龙武浩徐玲
- 关键词：冷水机组故障诊断技术SMOTE过采样不平衡数据
- 流体平移式电卡制冷系统模拟及性能分析
- 2022年
- 为了改善电卡制冷的性能,以三元聚偏氟乙烯(PVDF)为电卡材料,构建了流体平移主动式电卡蓄冷器(AER),并基于COMSOL Multiphysics多物理场仿真平台建立了该AER系统的二维模型,进行性能仿真。通过特定工况及变参数分析,讨论了电卡制冷的影响因素,发现材料导热性能是制约电卡效应发挥的重要因素,导热性能不佳不但导致施加电场时材料热量无法有效传递给流体,而且会发生温度交叉,导致去电场时未有效降温的材料中心与流体抢夺电卡效应冷量的现象。
- 江松轩韩华任正雄高嘉檠
- 基于顺序集成方法的制冷系统故障检测与诊断研究
- 鉴于制冷空调系统日益复杂,系统故障难以识别,且会导致能耗增加(多达30%),室内外环境恶化,设备可靠性、安全性及运行经济性下降等诸多问题,有必要对故障检测及诊断进行相关研究,以便及时排除故障,保证系统正常运行。本研究围绕...
- 韩华
- 关键词：制冷故障诊断支持向量机
- 文献传递
- 石墨烯/去离子水纳米流体振荡热管传热性能被引量：10
- 2016年
- 通过实验研究石墨烯（GNP）纳米流体振荡热管的传热性能,质量分数分别为0.01%、0.05%、0.08%和0.10%,充液率为45%～90%,加热功率为10～100 W。结果表明,充液率为45%时,GNP纳米流体可以缓解烧干;充液率为55%～70%,质量分数为0.01%具有较为明显的传热优势,其热阻最高可降低83.33%。GNP纳米流体改善PHP传热性能的原因主要是其热导率较高,表面润湿性能较好。
- 施赛燕崔晓钰周宇韩华陈成猛
- 关键词：传热热力学性质振荡热管
- 基于交叉验证网格寻优支持向量机的产品销售预测被引量：15
- 2019年
- 综合考虑影响汽车销售的多种因素,运用交叉验证网格搜索优化支持向量机的惩罚系数和核函数参数,建立了适合汽车销售的预测模型.仿真实验结果表明,改进支持向量机优化汽车销售预测模型的预测效果比某公司当前采用的模型更佳,该模型具有较高的预测精度和较大的可信度,可为企业决策层提供较为准确的销售预测参考.
- 张文雅范雨强韩华张斌崔晓钰
- 关键词：支持向量机汽车销售网格搜索
- 基于SVM的制冷系统多故障并发检测与诊断被引量：10
- 2011年
- 引言随着人们对现代建筑室内环境质量、舒适度的要求不断提高,暖通空调制冷系统(HVAC&R)愈加复杂,与此同时,由于工况的异常变化或系统部件老化以及未及时、定期维修或保养等原因,系统常在故障状态下非健康运行,带障运行导致的能耗增加大约30%[1]。对其故障进行早期检测与诊断,利于及时排除故障,维持或及时恢复系统正常运行,从而减少不必要的能耗,降低运行成本,提高建筑物环境舒适度。
- 谷波韩华洪迎春康嘉
- 关键词：故障检测支持向量机制冷
- R410a制冷剂性能参数的显式快速计算模型Ⅰ.饱和线方程被引量：4
- 2011年
- 在Martin-Hou方程的基础上,提出了R410a制冷剂在饱和线的热力学性能参数和传输特性参数的显式快速计算模型.该模型不存在迭代,在保证较高计算精度的同时,可以保证模型的计算速度和稳定性.以热力学性能参数计算软件REFPROP 7的数据源作为原始数据,在饱和线（139.00~343.32 K）范围内,对R410a制冷剂的性能参数进行拟合,并将该模型的计算结果与REFPROP 7数据源进行对比.结果表明：所有快速计算模型的总平均误差均小于1.174%,最大误差小于13.218%;其计算速度比REFPROP 7提高了2~4个数量级.
- 洪迎春谷波韩华
- 关键词：R410A制冷剂热力学性能传输特性
- R410a制冷剂性能参数的显式快速计算模型Ⅱ.过热区方程被引量：1
- 2011年
- 在Martin-Hou方程的基础上,提出了R410a制冷剂在过热区（压力4~4 355 kPa,过热度0~100 K）的热力学性能参数和传输特性参数的计算模型,以REFPROP 7的数据源作为原始数据,在过热区范围内对R410a制冷剂的热力学性能参数进行拟合,并将该模型的计算结果与REF-PROP 7数据源进行对比.结果表明,所提出的显式计算模型的平均误差小于1.24%,最大误差小于14.30%,计算速度比REFPROP 7提高了2~4个数量级.
- 洪迎春谷波韩华
- 关键词：R410A制冷剂热力学性能传输特性过热区
- 用于冷水机组故障诊断的传感器优化选择方法
- 本发明涉及一种用于冷水机组故障诊断的传感器优化选择方法，引入随机森林作为故障诊断元模型，同时采用敏感性分析与典型相关性分析为诊断模型选择最合适的特征参数(传感器)。敏感性分析能够结合诊断模型找到每类故障的敏感参数，具有很...
- 韩华高雨任正雄高嘉檠江松轩杨钰婷吴孔瑞
- 文献传递
- 基于主元分析-概率神经网络的制冷系统故障诊断被引量：29
- 2016年
- 制冷系统由于内部物质形态的多样性以及系统参数间的高度耦合而较为复杂,也增加了出现故障后的检测及诊断难度。针对制冷系统常见的7种故障,包括局部故障与系统故障,运用主元分析法提取故障样本主要特征,对样本进行降维处理后,基于概率神经网络进行故障诊断。主元分析法可将原始的62个参数分解为相互独立的主元,根据累计贡献率选取一定量的主元,并将其样本输入概率神经网络进行故障诊断,结果表明结合主元分析后的概率神经网络在一定范围内对spread值不敏感,不仅诊断正确率有所提高,而且缩短了诊断耗时。可见,主元分析法的使用可有效优化概率神经网络的诊断性能。
- 梁晴晴韩华崔晓钰谷波
- 关键词：主元分析概率神经网络制冷系统故障诊断
