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黄琰

作品数：4 被引量：5H指数：1
供职机构：北京工业大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市属市管高等学校中青年骨干教师培养计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇眉毛
  • 3篇眉毛识别
  • 3篇HMM
  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇识别方法
  • 2篇图像
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 1篇预处理
  • 1篇身份鉴别
  • 1篇身份验证
  • 1篇生物特征
  • 1篇生物特征识别
  • 1篇图像识别
  • 1篇图像预处理
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络

机构

  • 4篇北京工业大学

作者

  • 4篇黄琰
  • 3篇曹俊彬
  • 3篇李玉鑑

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇2009国际...

年份

  • 4篇2009
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于HMM和神经网络的眉毛识别方法
分析了眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性,提出了一种基于HMM（隐马尔可夫模型）和神经网络的眉毛识别方法。并对它的识别率与采用的眉毛图像预处理方法的关系进行了初步的实验研究。实验结果表明,该方法在一个104人的...
黄琰李玉鑑曹俊彬
关键词：眉毛识别隐马尔可夫模型神经网络
文献传递
基于HMM和神经网络的眉毛识别方法
分析了眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性，提出了一种基于HMM(隐马尔可夫模型)和神经网络的眉毛识别方法。并对它的识别率与采用的眉毛图像预处理方法的关系进行了初步的实验研究。实验结果表明，该方法在一个104人的...
黄琰李玉鑑曹俊彬
关键词：隐马尔可夫模型神经网络图像预处理
文献传递
基于小波变换和SVM的眉毛身份验证系统研究被引量：5
2009年
为了对眉毛这一新颖生物特征开展识别研究,提出了一种基于小波变换方法和支持向量机(SVM)的眉毛身份验证方法。其基本思想是用小波变换提取眉毛图像特征,然后用SVM进行训练和验证。在自建的100人眉毛数据库中进行的实验结果表明,该系统具有较低的错误拒绝率29.58%和错误接受率8.22%,从而验证了眉毛用于个人身份鉴别的可能性和有效性。
曹俊彬李玉鑑黄琰
关键词：生物特征识别眉毛识别身份验证小波变换
基于神经网络和HMM的眉毛识别方法研究
近年来生物特征识别技术以其特有的安全性、稳定性和便捷性被广泛地应用于安全、认证等身份鉴别领域。常用的生物特征包括人脸、虹膜、指纹、掌纹、声音等。理论上可用的生物特征应满足：普遍性、唯一性、可采集性和一定时期内的稳定性。由...
黄琰
关键词：图像识别身份鉴别人工神经网络
文献传递
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