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严明君

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:中南民族大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金武汉市科技供需对接计划项目湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇投票
  • 2篇决策树
  • 2篇SURF
  • 2篇HOUGH
  • 1篇多示例学习
  • 1篇人脸检测
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇MF

机构

  • 3篇中南民族大学
  • 2篇华中科技大学

作者

  • 3篇严明君
  • 2篇项俊
  • 2篇侯建华
  • 2篇罗艳

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SURF与Hough森林的人脸检测研究被引量:3
2014年
为实现复杂场景中的人脸检测与定位,提出了一种基于快速鲁棒特征SURF与Hough森林的人脸检测算法。采用SURF局部特征构建Hough森林分类器,每个叶子节点存储类别信息与特征点到达目标中心的偏移量,在图像局部外观与Hough投票之间建立映射关系,生成有监督的判别式的码本,获得可靠的概率Hough投票,以此预测目标中心位置,提高了检测精度。与此同时,采用SURF局部特征提取图像兴趣点有助于减小计算量、加快检测速度。实验证明了所提算法的有效性。
严明君项俊罗艳侯建华
关键词:SURF决策树
基于多示例学习和随机蕨丛检测的在线目标跟踪被引量:6
2014年
基于检测的目标跟踪方法目前在计算机视觉领域受到了广泛的关注,这类方法通过训练判别分类器将目标对象从背景中分离出来;分类器的训练是根据当前的跟踪状态从当前帧中提取正负样本来进行,但训练样本的不准确将导致分类器退化产生漂移。该文提出一种能够有效克服目标漂移的跟踪算法,采用检测器和跟踪器相结合的框架,利用中值流算法作为跟踪器,提高跟踪点的可靠性;级联若干个随机蕨弱分类器构成强分类器作为检测器;用在线多示例学习方法更新检测器,提高检测精度;最后将检测器、跟踪器的结果相融合得到最终的目标位置。实验结果表明,与其它方法相比,该方法对目标漂移有更强的鲁棒性。
罗艳项俊严明君侯建华
关键词:目标跟踪
结合SURF与Hough森林模型的人脸检测算法研究
人脸检测是计算机视觉领域的一项具有研究价值与应用价值的重要课题。它是人脸识别的前提,如今已成为一项独立的技术被广泛应用到军事、刑侦以及公共安全领域中。但由于人脸图像信息本身的复杂性,人脸检测的计算复杂度较高,使得提高检测...
严明君
关键词:决策树人脸检测
文献传递
共1页<1>
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