包西林
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于写作批阅平台的个性化推荐算法设计和实现
- 当今，计算机技术已成为推动社会发展与进步的生力军。自然语言处理技术作为计算机技术的一个大的分支，在半个世纪以来取得了迅猛发展，计算机辅助人工评阅作文已成为可能，对此，实验室设计完成了一个初步的写作批阅平台——PFWR，针...
- 包西林
- 关键词：个性化推荐算法主题模型GIBBS抽样文本相似度
- 文献传递
- 基于主题模型的英语写作批阅系统个性化推荐模块设计与实现被引量：4
- 2013年
- 伴随着自然语言处理技术的发展,计算机代替人工评阅作文已成为可能,计算机评阅的便利,带来了巨大的用户量及作文量,而针对不同用户准确的推荐各自感兴趣的范文可以更加丰富及开阔自己的写作能力。本文提出了一种新的推荐算法,将概率主题模型引入到个性化推荐中,并在实验室的写作批阅平台(简称CMET)上进行了实现。全文介绍了协同过滤推荐和主题模型的相关技术,对传统的协同过滤算法进行了改进,在此基础上,提出了新的推荐算法——基于主题模型的协同过滤(BaseLDACF),并将该推荐算法进行了实现。
- 葛昊叶艳包西林吴敏
- 关键词：主题模型计算机应用个性化推荐协同过滤
