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吴克坤

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：中国科学院研究生院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇数据分析
  • 1篇数据流

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇武汉理工大学
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 1篇丁义明
  • 1篇吴克坤
  • 1篇谭秋衡
  • 1篇范文涛
  • 1篇邹永杰

传媒

  • 1篇数学物理学报...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
数据流的非平稳性度量被引量：11
2010年
该文融合遍历论、粗粒化方法和信息论的观点研究数据流的非平稳性度量问题.引入了数据流的非平稳性度量的概念,给出了数据流非平稳性度量的有效的近似算法.数据流的非平稳性度量为0和1之间的实数,平稳性较好的数据流的非平稳性度量较小.作者将数据流的非平稳性度量应用到模型选择问题中,提出残差序列非平稳性度量最小化的模型选择标准.作者用数值试验检验了该文提出的数据流非平稳性度量的近似算法,并检验了其作为模型选择标准的能力.数值试验的结果表明,非平稳性度量是衡量数据流非平稳程度的一个合理指标,可以很好地区分趋势平稳数据和差分平稳数据,区分独立同分布序列、白噪声序列和鞅差序列.
丁义明范文涛谭秋衡吴克坤邹永杰
关键词：数据分析
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