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数据流的非平稳性度量被引量：11: 2010年; 该文融合遍历论、粗粒化方法和信息论的观点研究数据流的非平稳性度量问题.引入了数据流的非平稳性度量的概念,给出了数据流非平稳性度量的有效的近似算法.数据流的非平稳性度量为0和1之间的实数,平稳性较好的数据流的非平稳性度量较小.作者将数据流的非平稳性度量应用到模型选择问题中,提出残差序列非平稳性度量最小化的模型选择标准.作者用数值试验检验了该文提出的数据流非平稳性度量的近似算法,并检验了其作为模型选择标准的能力.数值试验的结果表明,非平稳性度量是衡量数据流非平稳程度的一个合理指标,可以很好地区分趋势平稳数据和差分平稳数据,区分独立同分布序列、白噪声序列和鞅差序列.; 丁义明范文涛谭秋衡吴克坤邹永杰; 关键词：数据分析

用非平稳度量区分白噪声过程与鞅差分序列: 由于系统本身的复杂性以及我们的认识和观测手段的局限性，往往不易准确地认识其微观结构。此时，可将系统视为一个数据生成过程，通过系统输出的数据流来研究系统的演化规律。　　本文基于遍历论、粗粒化方法和信息论的基本思想，以判...; 邹永杰; 关键词：鞅差序列; 文献传递

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邹永杰