吴高翔
- 作品数：13 被引量：11H指数：2
- 供职机构：井冈山大学数理学院更多>>
- 发文基金：江西省高等学校教学改革研究课题江西省教育科学“十一五”规划课题国家自然科学基金更多>>
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- 一类带时间窗的行车路线的求解算法
- 2007年
- 本文对传统的节约算法进行改进,建立了带时间窗的行车路线优化选择问题的数学模型。并给出一具体实例来展示此算法的原理及解题过程。通过实例可以看出,此种算法具有易于计算机实现,易于调整,方法易行、效果理想等优点,能够很好地解决有时间约束的车辆路线安排问题。
- 吴高翔童波鲁洁
- 关键词：行车路线启发式算法时间窗
- 正项级数敛散性的一种新的判别法
- 2006年
- 以级数■/n(lnn)~p (p>0)为标准,利用泰勒展式与高阶无穷小,仿照拉贝判别法的形式进行讨论,建立了一种比拉贝判别法更为有效的判别法。
- 鲁洁吴高翔
- 关键词：正项级数
- 谈谈高师学生的数学教学语言
- 2006年
- 指出高师学生的数学教学语言存在的问题,说明数学教学语言的益处,让高师学生清楚地明白数学教学语言的重要作用。另外,引导高师学生从本文几个方面来锻炼自己的数学教学语言。
- 李三华吴高翔
- 关键词：数学教学语言
- 浅谈高等数学分层次教学被引量：2
- 2008年
- 随着普通高校由过去的精英教育向大众化教育的转化,现有的教育理念和教育模式已不能完全适合当前高校的发展。针对普通高校的教学现状,我们提出了高等数学课分层次教学方法,并阐述了高等数学分层教学理论依据以及在高等数学教学中如何实施分层次教学。
- 吴高翔龙小胖
- 关键词：高等数学分层次教学
- 涉及例外函数的亚纯函数族
- 2014年
- 通过研究涉及例外函数的亚纯函数族,推广了由Montel建立的一个正规定则,进而得到了相应亚纯函数族的正规定则。由此把例外值推广至例外函数的情形。
- 李三华吴高翔
- 关键词：亚纯函数例外函数正规族
- 双参数指数分布族参数的经验贝叶斯估计的渐近性被引量：1
- 2012年
- 在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,文尾举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。
- 刘荣玄吴高翔徐向阳
- 关键词：双参数指数分布LINEX损失EB估计
- NA样本情形下双参数指数分布族参数EB估计的渐近性讨论被引量：1
- 2011年
- 文章讨论了双参数指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计。在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造了边缘分布的概率密度估计;按照参数的Bayes估计形式,提出了参数的经验Bayes(EB)估计函数。在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。
- 刘荣玄范发明吴高翔
- 关键词：NA样本双参数指数分布LINEX损失EB估计
- 历史在高等数学教学研究中的应用
- 2008年
- 从历史的角度进行教学法分析,是揭示学生高等数学学习困难原因的一种方法,对教学的设计有启发作用。高等数学教学的进程必须重视历史的发展,但实际教学与历史发展的顺序保持一定的距离是有益的。
- 罗贤强刘荣玄吴高翔
- 关键词：高等数学教学
- 有关殆素数的二元丢番图不等式
- 2021年
- Pr表示最多r个素因子的正整数.作者证明了,对于任一足够大的实数N和1
- 李三华吴高翔
- 关键词：丢番图不等式殆素数
- 逐步增加首失效截尾样本下参数估计的优良性被引量：3
- 2015年
- 在对称平方损失函数下,利用逐步增加首失效截尾样本,研究两参数Pareto分布族参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE),Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.按照均方误差(MSE)准则,比较UMVUE与PEB估计的优良性.根据风险函数导出Bayes估计与PEB估计的渐近性,并获得它们的收敛速度o(n^(-1)).在相同的置信水平下,研究参数分别在经典统计和Bayes统计中的区间估计,并利用数值模拟说明Bayes区间估计的精度高于经典统计区间估计.
- 刘荣玄吴高翔朱先阳
- 关键词：参数估计优良性
