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彭涛: 作品数：148 被引量：130H指数：6; 供职机构：武汉纺织大学更多>>; 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学机械工程更多>>

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虚拟装配信息增强技术研究与开发: 研究了面向虚拟装配的信息增强技术,实现对虚拟装配过程中的装配信息进行可视化增强。采用层次信息模型对虚拟装配增强信息进行建模;采用基于元数据的信息管理方法对装配信息进行组织与管理;采用文字模型、三维信息框和零件特征可视化等...; 王峻峰首中华彭涛李世其; 关键词：虚拟装配元数据人机交互信息管理; 文献传递

基于欧氏空间距离计算的SynFlood攻击检测方法进一步讨论: 2011年; 基于TCP协议中Syn,Fin和Rst 3种报文段的关系,提出了一种新的SynFlood攻击检测方法:将Syn,Fin和Rst 3者之间的关系映射到欧氏空间中,将某一时间段内的Syn,Fin和Rst的关系映射为一个点,将无攻击行为存在时的Syn,Fin和Rst之间的关系映射为一条线,分析点与线之间的距离来检测SynFlood攻击,同时使用移动平均技术对上述距离进行平滑处理,以提高检测效率和准确度。实验结果表明,该方法对直接式SynFlood攻击和反射式SynFlood攻击均具有较好的检测准确度,并且产生的误报率较低,数据报文处理能力较高,能够部署于大中型网络的骨干路由器上。; 刘辉宇陈凯彭涛陈晓苏

基于多步态特征融合的情感识别: 2022年; 在情感计算、心理治疗、机器人、监视和观众理解等方面,基于步态特征的情感识别有着广泛的应用前景。已有方法表明,考虑手势位置等上下文信息可以显著提高情绪识别性能,且时空信息能显著提高情绪识别精度。但是单纯使用骨骼空间信息无法充分表达步态中的情绪信息。为了充分利用步态特征,本文提出自适应融合的方法,将骨骼时空信息与骨骼旋转角度结合,提升了现有模型的情感识别精度。本文模型利用自编码器,学习人类行走时的骨骼旋转信息,利用时空图卷积神经网络提取骨骼点时空信息,将骨骼旋转信息与时空信息输入自适应融合网络,得到最终特征进行分类。模型在Emotion-Gait数据集上测试,实验结果显示:悲伤、愤怒和中立情绪的AP值比最新HAP方法分别提升5、8、5个百分点;总体分类的平均MAP值提高了5个百分点。; 彭涛唐经何凯胡新荣刘军平何儒汉; 关键词：步态特征情感识别

基于医学知识注入提示的少样本ICD编码方法和系统: 本发明涉及一种基于医学知识注入提示的少样本ICD编码方法和系统，该方法能够根据输入的医学文本生成最佳的ICD编码，提高了医学文本和ICD编码之间的匹配准确性。该方法包括以下步骤：S1：对输入的医学文本进行预处理；S2：通...; 刘军平杨士臣朱强彭涛胡新荣

一种色卡图像数据快速提取方法: 一种色卡图像数据快速提取方法，包括打开一幅包含色卡的图像；输入色卡所包含色样的行数M和列数N；提取色卡色样区域的标记点坐标；依据行数M、列数N和标记点坐标计算每个色样中心点坐标；设定提取正方形区域的边长像素数X；针对每个...; 梁金星胡新荣何儒汉刘军平彭涛熊明福陈常念吴晓堃何凯; 文献传递

基于约束代理的虚拟手装配研究被引量：1: 2009年; 虚拟环境中缺少零件约束信息,从CAD系统中提取约束信息并根据虚拟装配系统的需求进行简化,采用添加约束代理实体的方法对约束信息进行表达。根据装配约束和约束代理实体的特点,三个有效的线面约束便可以对任意一个零件定位,对约束进行捕捉并对多个约束作用下零件的运动进行了分析。开发了虚拟手装配操作系统,操作人员能在约束的引导下顺利地完成产品的虚拟装配操作。; 彭涛李世其王峻峰杨周裕; 关键词：虚拟装配

级联跨域特征融合的虚拟试衣被引量：1: 2022年; 基于图像合成蒙版策略的虚拟试衣技术在扭曲服装和人体融合时能较好地保留服装细节。然而由于在试衣过程中人体和服装的位置和结构难以对齐,试衣结果容易产生严重的遮挡,影响视觉效果。为解决试衣过程中的遮挡问题,提出了一种基于U-Net的生成器。该生成器在U-Net解码器上添加级联的空间和通道注意力模块,从而实现了着装人体的局部特征和扭曲服装的和全局特征的跨域融合。形式上,首先采用卷积网络预测薄板样条插值(TPS)变换的方法将服装根据目标人体姿态进行扭曲;然后,将着装人体解析信息和扭曲服装输入到提出的生成器中,并获取对应服装区域的掩码图像以渲染中间结果;最后,采用掩码合成的策略来通过掩码处理将扭曲服装与中间结果合成得到最终的试衣结果。实验结果表明,所提方法不仅可以减少遮挡,而且增强了图像细节,相较于CP-VTON方法,产生的图像的平均峰值信噪比(PSNR)提高了10.47%,平均FID减小了47.28%,平均结构相似性(SSIM)提高了4.16%。; 胡新荣张君宇彭涛刘军平何儒汉何凯; 关键词：虚拟试衣遮挡处理级联

基于差分隐私联邦深度学习的安卓恶意应用检测方法: 本发明涉及一种基于差分隐私联邦深度学习的安卓恶意应用检测方法，包括以下步骤：收集恶意软件数据集；静态代码分析特征和动态运行时特征提取并融合，将末尾20个特征加入“高斯”噪声机制；搭建联邦学习FedAvg框架，框架里面训练...; 汤俊伟许子龙胡新荣何儒汉彭涛张弛

一种基于成像条件校正的开放测量环境光谱测量方法: 本发明公开了一种基于成像条件校正的开放测量环境光谱测量方法，包括测量获得参考测量环境的光源数据；在参考测量环境下，拍摄训练样本集与参考白板数字图像，提取其各自raw响应值；计算光谱估计矩阵Q；在开放测量环境下，拍摄测量对...; 梁金星胡新荣何儒汉熊明福陈常念吴晓堃何凯刘军平彭涛

基于多头软注意力图卷积网络的行人轨迹预测: 2023年; 行人间交互作用的复杂性给行人轨迹预测带来了挑战,且现有算法难以捕获行人间有意义的交互信息,不能直观地建模行人间的交互作用。针对以上问题,提出多头软注意力图卷积网络。首先利用多头软注意力(MS ATT)结合内卷网络Involution分别从空间图和时间图输入中提取稀疏空间和稀疏时间邻接矩阵,生成稀疏空间和稀疏时间有向图;然后,利用图卷积网络(GCN)从稀疏空间和稀疏时间有向图中学习交互作用与运动趋势特征;最后,将学习到的轨迹特征输入时间卷积网络(TCN)以预测双高斯分布参数,生成行人预测轨迹。在ETH和UCY数据集上的实验结果表明:相较于空时社交关系池化行人轨迹预测模型(SOPM),所提算法的平均位移误差(ADE)降低了2.78%;相较于稀疏图卷积网络(SGCN),所提算法的最终位移误差(FDE)降低了16.92%。; 彭涛康亚龙余锋张自力刘军平胡新荣何儒汉李丽