胡新荣
- 作品数：181 被引量：52H指数：4
- 供职机构：武汉纺织大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学电子电信更多>>
- 基于时尚拼图与动态聚类的服装图像时尚风格学习方法
- 本发明涉及一种基于时尚拼图与动态聚类的服装图像时尚风格学习方法，本发明提出了动态聚类算法，通过引入“质心”这一属性，使新增数据可以更快速进行聚类，减少了计算负担；除了方便计算外，也是反映该簇的代表特征，是该时尚风格的代表...
- 陈佳袁海东青胡新荣彭涛梁金星
- 一种服装三维模型建立方法、系统、存储介质及电子设备
- 本发明提供了一种服装三维模型建立方法、系统、存储介质及电子设备，其方法包括：拍摄一组着装状态下服装表面的图像序列，该图像序列的任意两幅相邻图像的拍摄角度小于等于预设角度；对所述图像序列进行目标识别，得到含有服装信息的目标...
- 胡新荣曾潇彭涛吴晓堃刘军平余峰蔡浩
- 文献传递
- 基于多重有向加权图与卷积神经网络的脑电情感识别
- 2023年
- 脑电信号应用于情感识别的研究近年来受到广泛的关注,将时间序列映射为可见图表示,通过可见图边和节点的度量能够有效进行脑电情感识别。传统可见图算法忽略了多通道脑电信号间的相关性,难以保留时间序列上复杂的特征信息。因此提出一种多重有向加权可见图提取脑电信号特征的方法,并将脑电信号特征用于情感识别。首先将脑电信号转换成有向加权网络图,强化信号的特征表示,使用加权聚类系数表征复杂网络结构,以多重复杂网络建立脑电连接矩阵,最后采用卷积神经网络进行特征学习,通过学习后获得情感识别结果。多重有向加权可见图构建的复杂网络模型在公开数据集验证的准确率达到了93.85%,优于现有的简单可见图方法;多重加权可见图与单变量可见图相比,情感识别准确率提高了9.4%。实验结果表明,该方法在跨被试者数据上同样适用,具有很好的鲁棒性。
- 罗瑞奇严金林胡新荣丁磊
- 关键词：情感识别脑电信号卷积神经网络聚类系数
- 基于数据和模型联合驱动的针织物仿真
- 本发明涉及织物仿真技术领域，具体公开了基于数据和模型联合驱动的针织物仿真，包括：S1：获取针织物组织的基础数据，针对针织物组织进行分析构建虚拟流程模型；S2：通过NURBS曲线结合针织工艺构建针织物线圈模型，根据基础数据...
- 胡新荣王萌梁金星李立军刘军平彭涛
- 脑机接口员工健康监测系统及监测方法
- 本发明公开了一种脑机接口员工健康监测系统，其包括脑机接口头戴装置、信号转换装置、信号处理装置、健康评估装置；脑机接口头戴装置用于采集受检人员0‑50HZ的5种脑电信号；信号转换装置用于将脑电信号进行放大、滤波和数模转换；...
- 许进陈耀余紫微胡新荣陈宇
- 基于重时空注意力的地铁司机动作识别
- 2023年
- 地铁司机的动作有重复率高、相似度大等特点,这易导致注意力崩溃。因而直接加深网络深度来提升准确率的方法会失效。为了解决深度时空注意力崩溃的问题,提出一种重时空注意力模型,该模型是在Re-attention机制和时空注意力的基础上改进而来。它能很好地解决网络因深度带来的性能饱和等问题。实验表明,重时空注意力在同深度的注意力网络上性能得到了5.5%的提升且不增加额外的计算量,解决了上述存在的问题。
- 彭涛彭涛黄俊杰张自力何儒汉胡新荣
- 关键词：计算机视觉人工智能
- 一种识别人体姿势的方法、系统、存储介质及电子设备
- 本发明提供了一种识别人体姿势的方法、系统、存储介质及电子设备，其方法包括：建立标准动作库，所述标准动作库中包含若干个标准姿势；获取人体姿势的三维数据，每预设时长内的多个人体姿势作为一组人体姿势；对每一组人体姿势的三维数据...
- 胡新荣王梦鸽彭涛刘军平陈常念张自力崔树芹陈佳李敏何儒汉吴晓堃
- 文献传递
- 基于图卷积神经网络的织物分类研究被引量：3
- 2021年
- 织物的分类研究在织物生产、服装设计等领域有着广泛应用。提出织物力模型,结合多帧时序信息和图卷积神经网络,给出一种用图来描述织物运动的新方法,通过分析和提取织物视频中的运动特征,实现织物的分类。该方法使用30种不同织物在风力吹动下的视频作为实验数据集,将视频每一帧作为一个图节点,然后根据视频时序性连接同类织物节点的边。此外结合织物力模型对原视频图像作预处理以提取力流特征作为视觉单词存储,再依据视觉单词探索同类与不同类织物间的潜在联系,由此将欧氏织物视频数据转换为非欧氏织物图数据,最后使用图卷积神经网络进行分类处理。该方法避免了传统织物分类过程中织物纹理、颜色、外部光照等因素的影响,突破了传统分类方法只能对少数织物进行分类的限制,有较好的分类效果。
- 彭涛彭迪刘军平胡新荣张自力陈常念姜明华
- 关键词：织物视觉单词
- 基于时空特征融合的语音情感识别
- 2022年
- 语音情感识别在人机交互中有重要的作用。在语音情感识别领域中,通常使用迁移学习解决语音情感数据难获取的问题,但忽略了语音数据的时序信息和空间信息。考虑到AlexNet网络中的参数来自图像数据集,不能完全表现语音数据的空间信息,并且不包含时序信息,因此提出通过膨胀卷积网络提取语音频谱图的空间信息,添加双向长短期记忆神经网络提取时序信息,并进行时空特征融合;针对语音中含有大量与情感无关的特征,通过将对数梅尔频谱图的三个通道作为输入,减少情感无关因素的影响,并添加注意力机制,选取情感权重大的时域信号。用公开数据集实验证明了方法的有效性,在WAR和UAR上都有提升。
- 彭涛彭涛张自力刘军平胡新荣何儒汉
- 关键词：语音情感识别
- 一种可用于生成MR图像的模型及其建立方法
- 本发明涉及一种可用于生成MR图像的模型及其建立方法，包括以下步骤：1：将32维随机向量输入生成器，生成器输出模拟MR图像；2、将真实MR图像或模拟MR图像输入判别器，判别器判断输入图像属于真实MR图像的概率并输出概率值；...
- 陈佳骆爽胡新荣何儒汉
- 文献传递
