徐艳艳
- 作品数：10 被引量：92H指数：5
- 供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理生物学更多>>
- 并联结构组合分类器的误差分析被引量：7
- 2011年
- 虽然遥感图像分类器发展迅速,但是单分类器分类精度仍然不能满足实际应用的需要,因此组合分类器便成为遥感分类技术研究的一个重要方面。与串联结构相比,并联结构是实际应用过程中研究较早、发展较充分和应用最广泛的,因而主要就并联结构组合分类器的误差进行分析。通过理论分析得出:并联结构组合分类器的精度变化与单分类器的误差集合分布模式有关。相离时,其精度提升幅度最大;相交时,组合分类器精度得到提升,其精度提升幅度大小与组合后的误差像元集合的大小成反比;相包含时,其精度位于两单分类器之间,且更靠近精度较高的单分类器的精度。同时以长沙市局部区域为实验区进行了验证性的实验,实验结果有效地验证了并联结构组合分类器的误差分析所得到的推论。最后从理论上讨论了组合分类器提高遥感图像分类精度的可行性,并指出单个类别的组合分类结果也与单分类器对这个类别的误差集合分布模式有关,为组合分类器发展提供了一个较好的突破方向。
- 郑忠曾永年刘慧敏徐艳艳于菲菲
- 关键词：组合分类器土地利用
- 基于植被分区的多特征遥感智能分类被引量：6
- 2014年
- 为了有效地提取大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息,以位居青藏高原与黄土高原过渡地带的青海东部地区为研究区,研究基于蚁群智能优化算法(ant colony intelligent optimization algorithm,ACIOA)的土地利用/土地覆盖遥感智能分类。首先选用TM图像、DEM、坡度和坡向数据作为分类的特征波段;然后利用归一化植被指数NDVI对实验区数据进行植被分区;最后利用ACIOA算法进行分类规则挖掘,并依据分类规则进行土地利用/覆盖信息的提取。研究表明,基于植被分区的多特征蚁群智能分类的总体精度为88.85%,Kappa=0.86,优于传统的遥感图像分类方法,为大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息提取提供了有效的方法。
- 于菲菲曾永年徐艳艳郑忠刘朝松王君何晋强
- 关键词：遥感分类
- 青海高原东部农业区土地利用遥感分类制图被引量：31
- 2012年
- 为有效地监测复杂区域生态环境治理成效,该文以青藏高原与黄土高原过渡地带的青海高原东部农业区为例,研究大范围复杂地区土地利用遥感自动、快速提取方法。首先构建适于研究区土地利用变化分析的分类系统;其次,采用地理分区综合遥感分类法对青海高原东部农业区进行土地利用遥感分类制图。研究结果表明,上述方法适宜大范围复杂地区土地利用信息的有效提取,Kappa系数0.71,较未分区的分类结果高0.12。分类制图结果表明,研究区土地利用结构以农用地为主,其中>6°～25°的坡耕地占耕地总量的63.33%,应加大这部分坡耕地水土流失的防治。该研究为大范围复杂地区土地利用遥感信息提取提供了有效的方法,为青海高原东部农业区土地资源的科学管理与规划提供了参考。
- 曾永年靳文凭何丽丽吴孔江于菲菲徐艳艳
- 关键词：土地利用遥感
- 青海高原东北部耕地变化及驱动力分析被引量：14
- 2012年
- 以青海高原东部农业区为研究区域,以1996-2005年土地利用现状调查与变更调查统计数据及统计年鉴提供的各类社会经济数据为依据,采用定性与定量相结合的方法,分析耕地变化过程与特点,探寻耕地变化驱动机制。研究结果表明,1996-2005年海东地区耕地面积总体呈下降趋势;耕地变化的主要驱动因素包括社会经济发展、政策调控驱动力两方面。其中,社会经济发展驱动力因子主要有人口、GDP、固定资产投资。政策调控驱动力因子主要有农业结构调整和生态退耕因素。
- 曾永年吴孔江靳文凭徐艳艳于菲菲
- 关键词：耕地变化驱动力
- 社区居民非甾体抗炎药自我药疗行为的流行病学研究
- 目的：了解社区居民非甾体抗炎药(non-steroid anti-inflammatorydrugs，NSAIDs)自我药疗及不合理用药现状：分析家庭用药决策人药物认知的影响因素，分析社区居民NSAIDs自我药疗及不合理...
- 徐艳艳
- 关键词：非甾体抗炎药自我药疗流行病学不合理用药
- 文献传递
- 长株潭城市群核心区城镇景观空间扩张过程定量分析被引量：27
- 2012年
- 城镇扩张是城镇化过程最直接的表现,定量研究与揭示城镇空间扩张模式,对理解区域城镇化过程及城镇空间规划具有重要的意义。利用景观扩张指数定量研究了长株潭城市群核心区1993-2006年城镇景观空间演化过程,揭示其城镇景观空间扩张规律。结果表明:①研究时段内,城镇用地发展经过了凌乱分散的初级发展阶段后正趋向局部紧凑和区域布局合理;②1993-2006年间,长株潭城市群核心区城镇景观扩张主要是以边缘式增长为主,但是不同的时期,景观扩张表现出相异的空间扩张模式:1993-1996年间,景观扩张方式主要是以边缘式和飞地式为主,这一阶段长株潭城市群核心区处于快速城镇化过程的初级阶段;1996-1998年城镇化过程加快,这一阶段的城镇发展显得凌乱而分散,飞地式扩张明显;1998-2001年处于快速城镇化发展的扩散阶段,以边缘式扩张为主;2001-2006年间,处于快速城镇化的聚合阶段,城镇发展主要以边缘式和填充式为主;③长株潭城市群核心区在1993-2006年间,其平均斑块扩张指数和面积加权平均斑块扩张指数都呈上升趋势,表明城镇景观扩张更趋于紧凑。
- 曾永年何丽丽靳文凭吴孔江徐艳艳于菲菲
- 关键词：城镇景观长株潭城市群
- 长株潭城市群土地覆盖遥感监测
- 城市土地利用/覆盖变化及其气候与环境效应是土地变化科学的重要内容,是全球变化研究热点之一.城市区域土地利用/覆盖及变化研究是制定区域可持续发展策略,科学规划与管理城市土地资源的重要前提.长株潭城市群作为两型社会建设的实验...
- 曾永年于菲菲吴孔江徐艳艳郑忠
- 关键词：城市群遥感分类
- 文献传递
- 基于自适应遗传算法的超平面分类及遥感应用被引量：5
- 2017年
- 智能分类算法是遥感影像分类研究的热点,遗传算法作为一种智能全局优化技术在遥感影像分类中具有良好应用前景.针对现有多光谱遥感影像分类方法的不足,提出了基于自适应遗传算法的超平面分类方法(hyper plane-adaptive genetic algorithm,HP-AGA)并应用于遥感影像分类,该方法利用神经网络中的神经元激活函数Sigmoid函数,对遗传算法中交叉率、变异率进行非线性自适应性调整,不再需要反复训练遗传参数,同时利用快速全局寻优特点,确定分类超平面的各个位置参数,从而获取最佳分类超平面集进行分类.多光谱遥感影像分类方法的应用实验表明,基于自适应遗传算法的超平面遥感分类方法能更快、更稳定地收敛到全局最优解,具有更好的效率及鲁棒性,并能取得优于简单遗传超平面分类算法及传统分类方法的分类精度.
- 徐艳艳黄炜曾永年
- 关键词：多光谱遥感影像自适应遗传算法
- 应急物资调度模型及其求解方法
- 随着自然灾害等重大事故的频发,应急活动的重要性越来越明显。在出现大规模突发事件下,决策者应在尽量短的时间内完成应急资源配置和调度方案,这对于灾情控制和应急活动顺利实施具有重大意义。本文在国内外研究的基础上,介绍了应急物流...
- 徐艳艳
- 关键词：应急物流机会约束规划
- 自适应遗传超平面分类算法及遥感应用
- 遥感分类作为遥感数据应用的基础与关键，其分类精度的提高对快速、准确获取地表环境变化信息具有理论与实际意义。传统的遥感自动分类方法由于受数据的复杂性、分类器本身的局限性等多方面因素影响，其分类精度尚不能满足实际生产的要求。...
- 徐艳艳
- 关键词：遥感影像自适应性长株潭城市群
