曾月卿
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：北京大学更多>>
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- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于互联网股市信息量和神经网络的股价波动率预测
- 影响股市价格波动的因素有很多,本文从互联网信息量角度进行讨论。在一般情况下,当有较少的股市信息时,股市相对平静,股价变动也常常较小;当有较多的股市信息时,股市相对波动,股价变动常常也较大。互联网股市信息量的较大变化常常是...
- 梁循陈华杨健曾月卿
- 关键词：互联网股价波动率
- 文献传递
- 互联网金融信息搜索
- 传统的搜索引擎对于金融等领域的专业信息的搜索效果不尽如人意,不适合金融专业人士对于专业信息高效准确收集的需求。本文在传统搜索引擎技术的基础上,使用Java 技术,提出并完成了适合于金融专业信息收集的基于自然语言的金融信息...
- 梁循杨健陈华曾月卿
- 关键词：搜索引擎金融信息爬虫自然语言处理排队论
- 文献传递
- 期权价格计算和预测方法与系统
- 本发明公开了一种用于期权价格计算和预测的方法和系统；根据本发明的方法包括步骤：对用户输入参数进行合理性验证；将用户输入的参数配置信息，和/或期权交易相关的交易品种的历史数据，存储到数据源中；根据用户输入参数、配置数据、应...
- 梁循陈昌鹏陈华杨健曾月卿
- 文献传递
- 基于互联网股市信息量和神经网络的股价波动率预测被引量：3
- 2006年
- 影响股市价格波动的因素有很多,本文从互联网信息量角度进行讨论.在一般情况下,当有较少的股市信息时,股市相对平静,股价变动也常常较小;当有较多的股市信息时,股市相对波动,股价变动常常也较大.互联网股市信息量的较大变化常常是该公司有特殊事件发生的反映,而股价波动必然是一种连带反应.本文首先从互联网获取金融信息,然后对互联网信息量进行了预处理,接着借助神经网络的学习功能,完成了对殷市信息量和股市价格波动的关联学习,最后将神经网络预测的结果以图形的方式显示给投资者,帮助投资者决策.
- 梁循陈华杨健曾月卿
- 关键词：互联网股价波动率
- 互联网金融信息搜索被引量：5
- 2005年
- 传统的搜索引擎对于金融等领域的专业信息的搜索效果不尽如人意,不适合金融专业人士对于专业信息高效准确收集的需求.本文在传统搜索引擎技术的基础上,使用Java技术,提出并完成了适合于金融专业信息收集的基于自然语言的金融信息搜索引擎,并使用排队论,完成了其效率分析.金融专业搜索引擎原型的初步实验表明,对于金融这个特定领域,利用其特点,搜索的结果会比通用性搜索引擎给出的结果要好.本文的金融信息搜索引擎可以帮助金融专业人员高效地收集信息,以及普通投资者对金融领域的专业信息收集,是金融研究应用在互联网和计算机技术上的延伸.
- 梁循杨健陈华曾月卿
- 关键词：搜索引擎金融信息爬虫自然语言处理排队论
