陈华
- 作品数：12 被引量：53H指数：5
- 供职机构：北京大学计算机科学技术研究所更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于互联网股市信息量和神经网络的股价波动率预测被引量：3
- 2006年
- 影响股市价格波动的因素有很多,本文从互联网信息量角度进行讨论.在一般情况下,当有较少的股市信息时,股市相对平静,股价变动也常常较小;当有较多的股市信息时,股市相对波动,股价变动常常也较大.互联网股市信息量的较大变化常常是该公司有特殊事件发生的反映,而股价波动必然是一种连带反应.本文首先从互联网获取金融信息,然后对互联网信息量进行了预处理,接着借助神经网络的学习功能,完成了对殷市信息量和股市价格波动的关联学习,最后将神经网络预测的结果以图形的方式显示给投资者,帮助投资者决策.
- 梁循陈华杨健曾月卿
- 关键词：互联网股价波动率
- 网络与舆情关联分析系统的设计实现
- 本文讨论了互联网舆情分析系统的设计与实现,通过对网络信息的抽取处理,引入主题检测和热点发现技术,进一步的对文本信息态度进行分析,最终可通过深度的舆情关联获得信息传播的动态因果关系,为舆情监管和互联网信息挖掘的研究提供了数...
- 陈华梁循阮进
- 关键词：舆情数据挖掘自然语言处理互联网
- 文献传递
- 互联网金融信息搜索
- 本文在传统搜索引擎技术的基础上,使用Java技术,提出并完成了适合于金融专业信息收集的基于自然语言的金融信息搜索引擎,并使用排队论,完成了其效率分析.金融专业搜索引擎原型的初步实验表明,对于金融这个特定领域,利用其特点,...
- 梁循杨健陈华曾月卿
- 关键词：金融信息网络搜索搜索引擎
- 文献传递
- 互联网股票新闻归类和板块分析的方法被引量：2
- 2006年
- 从互联网角度研究和分析了股市新闻。针对互联网股市新闻的特点,提出了对它们进行分类分析的方法,通过对股市新闻的分析,期望能够找到股市运行的一些规律。在按照个股特征对网络上的股市新闻条目分类的同时,利用自然语言处理的功能,深入分析股市新闻内容,得到该股市新闻涉及的其他个股以及板块信息,并总结其影响力。
- 陈华梁循
- 关键词：股市互联网新闻个股
- 面向专题的智能化中文搜索引擎被引量：3
- 2007年
- 讨论了智能专题搜索引擎的相关设计和实现,通过信息搜索技术、自然语言理解技术、语义网络技术以及数据挖掘技术的引入,改进了传统搜索引擎的搜索结构,进而采用这些技术实现了一个专题搜索的实例。
- 陈华梁循杨健
- 关键词：搜索引擎神经网络自然语言处理互联网
- 互联网上FTP文件的分布特征及启示被引量：12
- 2004年
- 北京大学网络实验室的“天网”文件搜索引擎是国内自主开发的一个海量(FTP和HTTP)文件搜索引擎系统,它的数据库维护着1千多万的FTP文件与目录信息,索引了国内大部分匿名FTP站点。该文对“天网”的海量FTP文件目录信息的分布特征进行了研究,并分析了其对文件搜索引擎设计以及FTP服务器分类管理等方面的某些重要启示。该文的研究成果将增强人们对互联网上文件分布特征的了解,对于设计和优化一个大规模的文件搜索引擎系统具有积极的指导作用。
- 陈华王继民韩近强谢欣
- 关键词：搜索引擎数据挖掘
- 使用Java实现学术会议论文管理系统被引量：9
- 2007年
- 现有学术会议需要征集大量的学术论文,传统的做法是采用邮寄的方式。在互联网产生之后,改为email方式投递论文。对会议组织者来说,两种方式都不太方便。文中借助电子商务的框架,采用当前比较流行的Java技术,给出并实现了一个在线提交论文的系统。该系统可以使论文作者在互联网上提交论文,组织者在网上管理论文,对两者都省时又省力,缩减了组织会议的过程,提高了效率。
- 陈华梁循
- 关键词：JAVA数据库互联网学术论文
- 网络舆情关联分析系统的设计实现
- 本文讨论了互联网舆情分析系统的设计与实现，通过对网络信息的抽取处理，引入主题检测和热点发现技术，进一步的对文本信息态度进行分析，最终可通过深度的舆情关联获得信息传播的动态因果关系，为舆情监管和互联网信息挖掘的研究提供了数...
- 陈华梁循阮进
- 关键词：网络舆情数据挖掘自然语言处理互联网
- 文献传递
- 在中文学术论文集eBook中生成作者单位索引的方法
- 2006年
- 在中文会议论文集现有的目录、作者索引、主题词索引基础上,建议对作者单位进行索引。给出了一种根据作者单位、城市及邮编的文字,对进行作者单位进行自动提取和生成索引的方法,并给予了实现。
- 梁循陈华
- 关键词：索引EBOOK
- 面向特定领域人机对话模型研究与实现被引量：6
- 2004年
- 通用的自然语言的理解技术当前并不是很成熟,但在面向特定领域的自然语言理解还是可能的。论文从特定领域自然语言的特点以及机器理解技术出发,给出一种适用于特定领域的自然语言理解技术。这种自然语言理解技术结合语音识别和语音合成技术,可以达到比较理想的人机对话效果。论文给出的这种处理模型可以在更多的人机交互场合中得到应用。
- 陈华韩近强邓海清李晓明
- 关键词：自然语言理解人机对话
