王再尚
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省博士后基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于CV模型和数学形态学的木材表面缺陷分割方法被引量：8
- 2011年
- 根据木材表面缺陷图像的特点,结合主动轮廓线模型的优点,应用CV模型对木材表面缺陷图像进行分割,并利用数学形态学对分割图像进行后处理。经实验验证,该方法能较完整的提取木材表面缺陷图像。
- 白雪冰王再尚
- 关键词：图像分割CV模型形态学
- 基于Markov随机场的木材表面缺陷模式识别方法的研究
- 树木在成长过程中会形成各种缺陷,严重影响木材的加工和企业经济效益。如果能准确的检测并去除木材缺陷,就可以确保对木材的合理利用,提高木材的利用率和经济价值。本课题以三种常见的木材缺陷：活节、死节、虫眼为研究对象,对木材缺陷...
- 王再尚
- 关键词：图像分割MARKOV随机场模式识别
- 木材表面图像的缺陷分割与类型识别方法被引量：2
- 2012年
- 为了识别死节、活节、虫眼三种木材表面缺陷,采用Gabor变换和模糊C均值聚类进行缺陷分割;采用数学形态学运算对分割图像进行了后处理;获取了木材缺陷区域的12维频率能量参数和2维几何形状参数;用支持向量机进行木材表面缺陷类型的识别。采用Gabor变换和模糊C均值聚类方法对死节、活节、虫眼三种木材表面缺陷的分割精度都达到94%以上,支持向量机对缺陷类型分类正确率达到93%以上,这说明本文的方法对木材表面缺陷的分割与识别是可行的。
- 白雪冰张娜王再尚
- 关键词：GABOR变换支持向量机
