王安东
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 一种频率分配的模拟回火优化方法
- 无线规划中的频率分配可以近似认为是一种NP完备性问题,而模拟退火方法是一种解决此类问题的通用随机优化方法.本文对无线规划中的频率分配问题进行了分析,并利用模拟回火算法对频率进行分配,获得了满意的效果,结果表明该方法优于模...
- 王安东高隽汪海洋
- 关键词：模拟退火无线规划
- 文献传递
- 基于TMS320C54x的指纹协同识别系统的研究
- 随着计算机与信息技术的发展，生物特征识别技术的研究受到了广泛的关注。其中，指纹识别是生物特征识别中的一项重要内容，一直以来是国内外的研究热点。
传统的自动指纹比对系统是基于细节匹配的技术，需...
- 王安东
- 关键词：生物特征识别指纹识别技术方向场协同学数字信号处理器
- 文献传递
- 基于动态加权Monte Carlo方法的频率分配
- 无线规划中的频率分配可以近似认为是一种NP完备性问题,而模拟退火方法一种解决此类问题的通用随机优化方法.有关研究提出一种动态加权Monte Carlo方法,并成功的应用到旅行商问题和神经网络训练,从而用于解决无线规划中的...
- 王安东胡良梅汪海洋
- 关键词：模拟退火算法无线规划
- 文献传递
- 一种自适应神经网络的信号盲分离及实验被引量：8
- 2002年
- 介绍一种提高收敛速度的基于自适应在线学习的盲信号分离算法,以Kullback-Leibler散度作为代价函数,运用随机梯度下降导出算法,在估计分离矩阵的同时更新学习率。实验证明,该算法对于混合图像信号能够有效地分离,利用自适应学习参数提高了盲信号分离的收敛速度及算法性能,结果证实了算法的有效性。
- 胡学友高隽甘龙王安东
- 关键词：盲源分离独立分量分析图像分离神经网络收敛速度
- 基于PCA网络的协同指纹识别被引量：3
- 2004年
- 指纹识别是生物特征识别技术中的热点。指纹特征可分为全局特征与细节特征,现有主流指纹识别方法是基于细节特征的识别,但是指纹全局特征识别具有明显的优势,更加符合人类识别机理。本文尝试采用PCA网络提取指纹的全局特征——主分量特征,理论分析与实验说明了指纹主分量特征是有效的,鲁棒性较好。在识别方法上,采用协同模式识别方法,该方法注重模式的整体信息,并将其与PCA网络特征提取层有机的结合,对FVC2002指纹库的实验表明,本文的指纹全局特征识别方法预处理与特征提取简单,识别速度快,鲁棒性较好,取得了良好的指纹识别与身份认证效果。
- 董火明高隽胡良梅王安东
- 关键词：生物特征识别指纹识别指纹特征指纹图像图像分割
