王永贵
- 作品数：72 被引量：319H指数：9
- 供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅基金辽宁省教育厅基金资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于KNN-GBDT的混合协同过滤推荐算法被引量：8
- 2021年
- 针对传统基于单分类的推荐算法容易陷入"单指标最优"的困境和推荐精度低的问题,提出一种融合K-最近邻(KNN)和Gradient Boosting(GBDT)的协同过滤推荐算法。该算法利用K-最近邻法过滤出目标用户的多组候选最近邻居集,并综合集成学习的优点,采用多分类器对多组推荐结果进行集成。在相似度计算公式中引入了若只有单个用户评价的物品权重,以此获得更多目标用户的潜在信息。实验结果表明,该算法有效缓解了目标用户与候选最近邻居集之间的数据集稀疏性,提升了推荐精度。
- 王永贵李倩玉
- 关键词：协同过滤多分类器相似度
- 结合异构关系增强图神经网络的社交推荐
- 2023年
- 社交推荐旨在利用用户的社会属性推荐潜在的感兴趣项目,有效缓解了数据稀疏性和冷启动问题。然而现有的社交推荐算法主要面向单一社交关系进行研究,社会属性难以充分参与计算,存在未能合理利用社会异构关系和节点特征表示质量不高的问题,为此提出一种结合异构关系增强图神经网络的社交推荐模型(HR-GNN)。HR-GNN利用图卷积网络(GCN)聚合用户和项目节点信息,生成查询嵌入以查询节点信息;通过将抽样概率与邻居节点之间的一致性分数相结合的邻居抽样策略挖掘社会异构关系;用自注意力机制聚合节点信息以提高用户和项目特征表示的质量。在两个真实数据集上进行的实验结果表明,所提算法在平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)两个指标上相较于基准算法均有明显改进,在Ciao数据集上它们分别至少降低了1.80%和1.35%,在Epinions数据集上则分别至少降低了2.80%和3.18%,验证了HR-GNN的有效性。
- 王永贵时启文
- 关键词：网络嵌入
- 发布独立PowerBuilder应用程序有效方法
- 2001年
- 介绍了发布独立的Powerbuilder应用的方法、过程及所需要驱动程序以及相关设置,特别介绍使用Powerbuilder的本地数据库 产品Sybase SQL Anywhere作为数据源的应用所需的资源文件、接口文件、数据库引擎文件,ODBC数据源的配置及注册方法,并结合 经开发完成并批量发行的产品给出了上述配置及注册的原代码描述,并把它们包含在发行当中。
- 王永贵刘万军周宇
- 关键词：POWERBUILDER驱动程序本地数据库应用程序数据源
- 基于网络的“链”式教学模式探索与实践被引量：4
- 2011年
- 针对软件平台类课程的特点,阐述了实施"链"式教学模式的目标及改革的必要性,给出了该模式的组成要素及具体的实施方案。并以J2EE平台等三门同类课程为试点,采取"即讲即练"的教学方法,提高了学生的软件工程能力和实践动手能力,是一种以工程能力为核心的教学理念。
- 王永贵刘万军
- 关键词：课程
- 融合领导者影响与隐式信任度的群组推荐方法被引量：3
- 2022年
- 群组推荐需要同时考虑一组内所有成员的偏好,融合偏好进而向群组推荐项目。现有关于群组推荐方法的研究中大多使用固定的、对称的关系权重进行预测评分,忽略了群体成员之间复杂的关系影响,这会导致组推荐准确度偏低。为了解决上述问题,提出了一种融合领导者影响与隐式信任度的群组推荐方法(GRS-IT),该方法通过模糊C均值聚类与皮尔逊相关性结合的方法,发现高相似度群组,有效地提高群组推荐效果和稳定性;引入领导者影响的方法,结合皮尔逊相关性与一种隐式信任度计算找出组内领导者并获取领导者与成员、成员彼此之间的动态影响权重,降低群组推荐的误差率;此外,该方法将基于人类遗忘曲线的时间函数融入到项目评分预测中,预测评分随时间变化赋予不同的时间权重值,进一步提高了群组推荐的准确性。采用对比实验对GRS-IT的有效性进行验证,结果表明,在MovieLens100K数据集上与其他群组推荐方法相比,推荐结果在准确度和群组成员满意度方面都有显著提高。
- 王永贵林佳敏何佳玉
- 关键词：模糊C均值算法时间函数
- Rational统一过程的可视化建模的应用被引量：4
- 2009年
- 为了提高开发软件的效率和软件的质量,采用新一代软件开发过程Rational统一过程,以及功能强大的可视化建模语言UML,二者在软件开发过程中得到了广泛的应用。简要介绍RUP技术和UML语言的基本内容,并在RUP的指导下,运用UML建模技术,对设备缺陷管理及分析系统进行设计,对系统开发的各个阶段进行建模,该过程不但优化了系统的各阶段的迭代与建模过程,而且可以较容易应对需求变更,提前降低开发系统的风险,降低系统的复杂度,提高了软件开发的质量、效率和维护性。
- 王永贵王璐
- 关键词：RATIONAL统一过程统一建模语言软件开发过程
- 融合社交网络与关键用户的并行协同过滤推荐算法被引量：5
- 2019年
- 为解决传统协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏、冷启动以及推荐结果缺乏多样性等问题,提出一种融合社交网络与关键用户的协同过滤推荐算法。该算法在用户—项目评分矩阵基础上,融合用户社交网络信息得出社交信任矩阵,融合关键用户信息得出关键用户评分矩阵。利用三大评分矩阵,分配不同的权重比例,共同来预测用户对于目标项目评分。针对海量数据问题,采用Spark分布式集群实现该算法的计算并行化。实验结果表明,该算法能够有效缓解数据稀疏问题,提高处理速度和推荐准确度。
- 肖成龙王宁王永贵
- 关键词：社交网络并行化关键用户协同过滤电影推荐
- 一种麻雀算法优化模糊聚类的推荐方法
- 本发明公开了一种麻雀算法优化模糊聚类的推荐方法，步骤为：收集用户对项目进行评分的数据，构建用户‑项目矩阵；先利用麻雀搜索算法查找最优的初聚类中心，再使用最优的聚类中心对用户进行模糊聚类；找出目标用户候选邻居簇，计算目标用...
- 王永贵何佳玉
- 文献传递
- 一种基于GWO-FCM的个性化推荐方法
- 本发明公开了一种基于GWO‑FCM的个性化推荐方法，该方法包括以下步骤：S1、从电影观看平台中得到用户在一定时间周期内的数据信息，获取用户的兴趣爱好；S2、根据用户的行为信息，应用优化的协同过滤算法提取电影信息，形成算法...
- 王永贵李昕
- 文献传递
- 基于CGA和PSO的双种群混合算法被引量：5
- 2014年
- 针对粒子群算法(PSO)收敛速度慢、求解精度不高以及易陷入局部最优的缺点,结合云遗传算法(CGA)和粒子群优化算法,提出一种新型的双种群混合算法(CGA-PSO)。将整个种群平均分成2个子群,分别采用云遗传算法和加入自调整惯性权值策略的粒子群优化算法完成进化。通过引入一种新型的信息交流机制:两子群子代间信息交流以及子代与父代间信息交流,共享最优个体,淘汰最劣个体,实现共同进化,适时对粒子群适应度较差的个体进行云变异操作,该操作是基于云模型的随机性和稳定性,利用全局最优位置和最劣位置实现对部分粒子位置的变异过程。对5个经典测试函数进行测试,并与CGA和PSO算法及其优化算法进行比较,结果表明,CGA-PSO算法具有较高的搜索效率、求解精度和较快的收敛速度,鲁棒性也较强。
- 王永贵林琳刘宪国
- 关键词：云遗传算法粒子群优化算法
