刘宪国
- 作品数：16 被引量：49H指数：5
- 供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅基金资助项目辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于细胞元本体的标准件库资源共享研究被引量：1
- 2010年
- 针对目前标准件库不支持异构CAD系统和标准件信息不完整两个主要问题,提出了一种基于细胞元本体的标准件库资源共享方法。该方法使用Web本体描述语言(Web Ontology Language,OWL)表示细胞元本体模型,制定语义映射规则,以细胞为转换单元,屏蔽了信息表示的异构性,使应用本体和细胞元本体成为具有语义关系的逻辑上的整体,实现了异构CAD系统对标准件库的共享及异构数据的实时转换。该方法应用在Pro/E,UG和CATIA3个CAD平台的同步协同设计中,证明了其可行性。
- 丁博孙立镌刘宪国
- 关键词：标准件库异构CAD系统
- 一种基于灰度值矩阵的文档复原方法研究被引量：4
- 2016年
- 对于切碎英文文档自动拼接还原中无法利用碎纸片几何形状特征的问题,提出一种基于灰度值矩阵的文档碎片拼接方法。利用碎片图像的特征向量消除同行字母处于不同高度的负影响,提取其特征位置作为动态聚类的分类标准,依据文本行特征进行动态聚类和类间排序,设计了一种基于原图像碎片边界矩阵的四邻拼接算法进行逐一高效地拼接还原。仿真结果表明,该方法准确率较高且操作简便,对规则碎片拼接还原具有良好的实际意义。
- 刘宪国贾子钰刘万军韩敏
- 关键词：二值图像动态聚类
- 一种求解饲料配方问题的优化算法
- 2008年
- 分析了饲料配方问题现有的求解策略,在Bruin提出的多Agent协商求解一种简化线性规划问题的理论模型的基础上,利用多Agent协商理论和线性规划理论,建立了Agent模型,提出了基于多Agent协商策略的饲料配方问题求解的优化算法,并证明了算法的正确性和可行性。实验结果表明,该算法具有更强的求解能力。
- 孙立镌刘宪国
- 关键词：多AGENT协商线性规划饲料配方
- 基于AT模型的微博用户兴趣挖掘研究被引量：5
- 2015年
- 随着微博的日趋流行与广泛使用,新浪等微博网站已经成为海量信息的来源,虽然传统的文本主题挖掘方法已经得到广泛的应用研究,但对于微博这种特殊结构的文本,传统的挖掘算法不能很好地对其进行研究。为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,以及考虑到微博信息的稀疏性,多维性等特点,提出有针对性的预处理方法,将用户微博数据与AT模型结合,通过吉布斯采样进行微博主题挖掘,对作者主题进一步提取得到用户兴趣。通过在真实数据集上的实验,以及与LDA模型对比,证明该模型能有效得到微博主题。
- 王永贵张旭刘宪国
- 关键词：主题挖掘
- 跟踪对象族模型拓扑结构变化研究被引量：1
- 2010年
- 提出了跟踪对象族模型拓扑变化的新算法,以建立参数和拓扑结构之间的关系,计算参数的临界值,确定模型的依赖实体,计算出模型参数的稳定区间和参数区间,最终系统准确地跟踪对象族模型拓扑结构的变化。该算法运用于自主研发的HUST-CAID系统中,提高了系统的智能性,为设计者确定参数范围提供了依据。
- 孙立镌刘宪国于春风高尚民
- 关键词：对象族拓扑约束
- 自由特征模型约束求解研究
- 2010年
- 在对自由特征模型参数化基础上,提出一种约束求解的新方法。该方法对自由特征形体定义点进行参数化,建立几何约束图,将约束问题分解为三角形约束和四面体约束两大类,分别进行求解,定义手向性规则,利用该规则将子问题组合为全局解。在自主开发的HUST-CAIDS(哈尔滨理工大学计算机辅助工业设计系统)中实现了本算法,并得到满足设计者需求的模型。
- 刘宪国孙立镌丁博王丽红
- 关键词：参数化
- 基于多Agent的协同设计系统体系结构研究
- 2008年
- 将多Agent技术引入到计算机支持的协同设计(CSCD)领域中来,有效地解决了设计者之间信息的共享、通信和协作问题。分析了基于多Agent的协同设计技术的特点,提出了一个基于多Agent的协同设计计算模型,利用这个计算模型和多Agent的关键技术,实现了一个基于多A-gent技术的复杂产品协同设计系统框架原型。
- 刘宪国孙立镌王其华
- 关键词：多AGENT技术协同设计
- 自由特征模型参数化研究被引量：3
- 2009年
- 为了更高效直观地对自由特征形状进行建模,对自由特征形体及自由特征定义点进行参数化,提出了一种通过封装参数和约束创建自由特征体特征的方法。在自由特征形状的定义中,建立数值参数和最终特征形状几何属性的映射关系。在轨迹线上提取特征定义点,在各点处建立横截面,对横截面进行蒙皮和扫掠运算,生成和基曲面无缝连接的自由形状体特征。
- 孙立镌刘宪国高雪瑶
- 关键词：参数化
- 结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法被引量：16
- 2014年
- 传统K-means算法对初始聚类中心选择较敏感,结果有可能收敛于一般次优解,为些提出一种结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法。设计了自调整惯性权值策略,根据最优适应度值的变化率动态调整惯性权值。两子群分别采用基于不同惯性权值策略的粒子群算法进化,子代间及子代与父代信息交流,共享最优粒子,替换最劣粒子,完成进化,该算法命名为双粒子群算法。将能平衡全局与局部搜索能力的双粒子群算法与高效的K-means算法结合,每个粒子是一组聚类中心,类内离散度之和的倒数是适应度函数,用K-means算法优化新生粒子,即为结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法。实验结果表明,该算法相对于K-means、PSO等文本聚类算法具有更强鲁棒性,聚类效果也有明显的改善。
- 王永贵林琳刘宪国
- 关键词：K-MEANS算法文本聚类
- 对象族特征模型几何约束求解研究被引量：1
- 2012年
- 提出一种求解对象族模型的新的几何求解方法。提出两种新类型的组,即可伸缩组和可放射组。在刚性组或非刚性组系统中穷举地使用重写规则的较小的集合,一直到没有可用的重写规则为止,最后的组的集合就表示系统的求解策略。提出并实现一种增量算法,以及在这种新的求解方法中的解选择方法,这些方法都可以高效地找到问题的解,并减少解的个数。
- 刘宪国孙立镌
- 关键词：对象族
