王海舰
- 作品数：74 被引量：285H指数：12
- 供职机构：辽宁工程技术大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金材料腐蚀与防护四川省重点实验室开放基金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程矿业工程金属学及工艺更多>>
- 刮板输送机系统机电耦合模型及仿真分析被引量：6
- 2015年
- 根据刮板输送机机械系统与控制系统之间的耦合关系,推导出刮板输送机的非线性状态空间机电耦合方程,采用MATLAB/Simulink模块建立刮板输送机的仿真模型,对刮板输送机系统的机电耦合动力学问题进行仿真和研究;采用等效变化载荷质量分析刮板输送机在空载启动、平稳运行、载荷突增以及卡链工况下的刮板链速度、电磁转矩的特性曲线,得到了启动时两链轮的转角曲线。结果表明,驱动链轮与从动链轮启动时转角差约为85°,从动链轮启动旋转较驱动链轮滞后约0.8s。研究结果为研究刮板输送机不同工况、载荷下的转矩、速度变化以及计算链轮张紧度提供了理论和数值依据。
- 张强张强王海舰毛君
- 关键词：刮板输送机机电耦合电磁转矩转角
- 掘进机截齿磨损程度分析及识别方法被引量：9
- 2016年
- 为了实现掘进机截齿磨损程度的精确识别,提出了掘进机截齿磨损程度分析及识别方法,测试和提取了不同磨损程度截齿截割过程中的三向振动信号和电流信号,建立了各截割特征信号的样本证据组,采用基于修改模型的D-S组合识别模型实现了截齿磨损程度在线识别。实验结果表明,该方法能够根据多截割特征信号实现截齿磨损程度的精确识别,具有较高的识别精度和可靠性,为确定截齿的最佳维护和更换周期提供了重要依据。
- 孙汝继王水生王海舰
- 关键词：煤炭开采掘进机截齿磨损程度在线识别
- 基于最优化降尘的采煤机恒功率自适应调节控制系统被引量：4
- 2015年
- 采煤机的牵引速度、截割头滚筒转速以及截割深度是影响综采工作面产尘浓度大小的重要工作参数,通过现场试验数据综合分析采煤机在牵引速度、截割头滚筒转速以及截割深度不同工况下产尘量的变化,得到使粉尘浓度达到最低的各项参数的最佳匹配值;在截割深度一定的情况下,采用模糊PID控制方法实现采煤机牵引速度和截割头滚筒转速自适应调节,实现采煤机在不同工况下恒功率作业,提高采煤机的工作效率,延长了截割头的使用寿命,同时保证了截割头产尘浓度的最小化,大大提高了综采工作面的安全性。
- 张强王海舰李宏峰
- 关键词：采煤机滚筒转速粉尘浓度恒功率
- 基于截齿振动及温度特性的煤岩识别研究被引量：16
- 2018年
- 为实现采煤机截割过程中煤岩界面的精准识别,选取截割过程中截齿的振动信号和红外热像信号作为煤岩识别的特征信号,针对截割过程中截齿x、y、z三个方向的振动加速度信号、振动频谱图、齿尖红外闪温值和温度-频数图像进行实时采集,研究截齿振动信号、红外热像信号与不同煤岩比例试件之间的变化规律。研究结果表明:随着试件中岩石比例的增大,截齿振动加速度均值逐渐上升,频谱图对应的均方根值逐渐增大;截割试件过程中截齿齿尖产生点状闪温区,截割全岩试件时最高闪温值与高温区范围远大于截割全煤试件,温度-频数图像中最高温度所对应的频数逐渐上升。BP(Back-Propagation)神经网络的识别结果和测试样本的实际煤岩比例相符,能够对截割试件的煤岩比例进行准确识别,研究结果可为实现煤岩界面的精准识别提供重要的方法和手段。
- 张强张强张强刘志恒王海舰
- 关键词：采煤机截齿振动信号红外热像
- 基于BP神经网络的截齿磨损程度在线监测被引量：19
- 2017年
- 为实现截齿截割过程中磨损程度的实时精准在线监测,提出了一种基于BP神经网络的截齿磨损程度多特征信号融合的检测方法。通过提取截割过程中不同磨损程度截齿的三向振动信号、红外温度信号和电流信号,建立了不同磨损程度截齿的多特征信号样本数据库,采用多特征信号样本对BP神经网络进行学习和训练,建立截齿磨损程度的识别模型,实现截齿磨损程度在线监测与精确识别。实验结果表明:基于BP神经网络的截齿磨损程度监测系统,网络判别结果和测试样本的实际磨损程度类别相符,该BP神经网络系统能够对截齿磨损程度类型进行准确的监测和识别。
- 张强张强张强刘志恒王海舰
- 关键词：截齿磨损程度在线监测
- 基于红外热像技术的电机定子线圈腐蚀诊断研究被引量：3
- 2017年
- 为了实现对电机定子线圈腐蚀缺陷的精确诊断,建立电机负载实验台,采用红外热像技术对三相异步电动机进行检测实验,获取不同工况下电机运行红外热像图,分析得到电机定子工作中的温度场数据及温度-频率曲线,通过分析数据,获取电机定子线圈因腐蚀导致的缺陷和绝缘性变化等损伤对应的红外特征及温度场变化规律。结果表明,通过对三相异步电动机定子线圈红外热像云图分析及验证,能够诊断电机定子线圈是否存在腐蚀及腐蚀位置。研究结果为电机定子线圈的故障诊断及预测提供了一种直接有效的新方法。
- 张强张强张强张强郭桐
- 关键词：红外热像异步电动机故障诊断
- 基于自适应神经-模糊推理系统模糊信息融合的采煤机截齿磨损在线监测被引量：12
- 2016年
- 为实现对截齿截割过程中磨损程度的实时精确在线监测,分别测试和提取不同磨损程度的截齿在截割过程中的振动信号、声发射信号和温度信号,建立不同磨损程度截齿截割信号的多特征样本数据库,根据最小模糊度优化模型计算求解各特征信号的最优模糊隶属度函数,采用自适应神经-模糊推理系统多维模糊神经网络方法实现多传感特征信息的决策融合,输出置信度和权重较高的截齿磨损量融合结果。通过随机测试实验对融合系统进行验证,结果表明,基于ANFIS模糊信息融合的截齿磨损监测系统辨识度较高,测试结果最大误差在6.5%以内,系统具有良好的融合效果以及较高的测试精度。
- 张强张强张强王海舰
- 关键词：截齿自适应神经模糊推理系统信息融合磨损量
- 一种斜井矿车断绳防跑车装置
- 一种斜井矿车断绳防跑车装置，车轮上固定安装由端部带弯钩的滑块和滑块复位弹簧构成的超速感应装置；车架下部有由制动爪，制动钢丝绳和操作杆组成的制动装置；超速感应装置与制动装置之间有由固定在车轴上的滚动轴承、轴承套、绞盘推杆和...
- 田莹张强李子顺王海舰
- 基于模糊神经网络信息融合的采煤机煤岩识别系统被引量：27
- 2016年
- 针对采用单一信号进行煤岩界面识别实现采煤机滚筒高度调整控制时精确度和可靠性不高的问题,提出一种基于模糊神经网络的多传感器信息融合煤岩识别方法。通过实验数据采集和分析得到不同煤岩比例截面截割过程中的振动、电流以及声功率谱信号特征样本,根据最小模糊度优化模型求得各煤岩识别信号的模糊隶属度函数,采用基于自适应神经网络模糊推理系统构建的多维模糊神经网络实现多传感器信息的决策融合,得到高可信度和精确度的滚筒调高控制量值。实验室截割实验对比以及现场随机煤岩轨迹的截割实验结果表明,采煤机滚筒截割轨迹与实际随机煤岩轨迹基本吻合,实验结果验证了系统的有效性和可靠性。
- 张强张强张强王海舰袁智毛君
- 关键词：采煤机神经网络信息融合
- 高速运行下高塔内壁防腐设备的活塞风效应研究
- 2018年
- 高塔内壁防腐设备工作时需在火电厂高塔内做高速上下往复运动,这一过程产生的活塞风可能导致设备的振动,对喷涂质量有重要的影响。为了研究风速和设备运行速度对活塞风的影响,文章根据Bernoulli原理推导设备在不同运行状态下活塞风风速的计算公式;采用Fluent软件模拟设备高速运行下的流体速度场及压力场分布。研究表明:设备速度一定的前提下,顺风运行时产生的活塞风风速随设备运行速度和风速差值的增大而增大,逆风运行时产生的活塞风风速随着风速的增大而增大;由于设备逆风运行时活塞风效应显著,设备在上行和下行时应分别采取不同的速度曲线;在风速一定时,轿厢运行速度越快,活塞风风速越高;设备在启动后加速4s时顶、底面压差达到最大值129.39Pa,设备尾部气流速度峰值同样达到最大值11.33m/s;阻塞比越大,活塞风效应越显著,在满足结构设计的前提下,设备尺寸选用3m×3m×5m是合理的。研究结果为提高喷涂质量提供了一定的理论依据和数值参考。
- 张强张强张强王兆
- 关键词：高塔防腐设备活塞风阻塞比
