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王琦: 作品数：24 被引量：2H指数：1; 供职机构：天津工业大学更多>>; 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金天津市科技计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生机械工程更多>>

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一种基于高斯函数的光纤干涉条纹图像背景光补偿方法: 本发明公开了一种基于高斯函数的光纤干涉条纹图像背景光补偿方法，主要克服了传统方法导致的干涉条纹图像中背景光不一致，同时避免了条纹产生相位畸变；其实现过程是：(1)由单一分量法对面阵相机采集到的光纤干涉条纹图像进行灰度变换...; 段晓杰汪剑鸣李秀艳王琦袁臣虎; 文献传递

一种基于主动形状模型的主动脉轮廓分割算法: 本发明公开了一种基于主动形状模型的主动脉轮廓分割算法，主要通过形状约束克服了传统方法导致的主动脉边缘模糊或不连续，同时避免了其它组织的干扰，实现主动脉弓部及降主动脉部分轮廓的精确分割；其实现过程是：(1)对训练集样本特征...; 段晓杰左瑞雪汪剑鸣张美松石小兵王琦李秀艳; 文献传递

基于改进总变差正则化算法的金属缺陷三维重建方法被引量：1: 2021年; 为解决电磁层析成像(electromagnetic tomography,EMT)图像重建中的不适定性和病态性,将电磁层析成像用于金属缺陷检测,根据缺陷分布的稀疏性,提出了一种基于改进的总变差正则化算法(total variation,TV)的电磁层析成像图像重建方法,讨论了检测深度与激励频率的关系,利用三维重建算法对金属零件的表面和内部缺陷进行检测。通过仿真和实验评估了所提出算法的性能,并与Tikhonov正则化算法和L1正则化算法的重建图像和相对误差(relative error,RE)进行了比较。仿真和实验结果表明:使用改进的TV正则化算法重建的图像具有更好的图像重建效果和更小的相对误差,相对误差低至0.1左右,可以提高缺陷图像的重建质量和精度。; 王琦王琦李坤; 关键词：电磁层析成像三维重建

一种接入3G－WLAN互联网络的方法: 本发明公开一种接入3G－WLAN互联网络的方法，该方法包括WLAN UE与3G网络的双向认证方法、抗假冒WLAN访问网络的Re－direction攻击方法、离线的移动用户计费方法和WLAN网络内的局部化的重认证方法，并采...; 马建峰李亚晖刘文菊杨卫东王赜杨超柯永振王琦; 文献传递

一种基于物联网的医学电阻抗成像单元及系统: 本实用新型公开了一种基于物联网的医学电阻抗成像单元及系统，包括系统控制模块、激励源模块、电极阵列、多路选通模块、数据采集模块和无线传输模块六个部分。系统控制模块与数据采集模块通过SPI高速串行接口实现信息传输，系统控制模...; 王琦陈炬龙宋汝娟马思凡李璇张硕张荣华李秀艳段晓杰

一种基于数字投影的产品表面质量在线检测方法: 本发明公开了一种基于数字投影的产品表面质量在线检测方法，避免了现有的一些检测方法的弊端，如照明环境不确定、产品传送过程振动、多种缺陷相互影响等；其实现过程是：(1)将面阵相机架安装在产品生产线正上方，再在相机架正中央安装...; 段晓杰时美晨汪剑鸣赵鹤陈丹丹李秀艳王琦; 文献传递

肺部电阻抗成像电极阵列优化方法研究被引量：1: 2022年; 肺部电阻抗层析成像(EIT)电极阵列的设计是影响系统性能与成像效果的关键因素之一,目前多在规则形状物场、等间距分布的前提条件下对电极阵列进行优化,却并不适用于肺部不规则边界的情况。本文提出基于深度学习的肺部电阻抗层析成像电极阵列优化方法,以电极位置为优化目标,以重建图像相对误差、图像相关系数、敏感场分布的均匀性以及敏感场Hessian矩阵的条件数为网络输入,以阵列电极位置为网络输出,基于DNN网络构建优化模型。实验结果表明,在呼气末和吸气末两种状态下,与传统的电极阵列均匀分布方法相比,基于深度学习的肺部EIT电极阵列优化方法将重建图像相关系数(image correlation coefficient,ICC)分别提高了33.17%、33.86%,结构相似度(structural similarity,SSIM)分别提高了14.5%、14.39%,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)分别提高了26.3%、28.27%。因此可以得出结论,与传统方法相比基于深度学习的EIT电极阵列优化方法更适用于肺部EIT成像。; 王琦尹鑫铭李晓捷李晓捷段晓杰汪剑鸣李秀艳王化祥

基于深度学习的电阻抗层析成像方法: 本发明涉及一种基于深度学习的电阻抗层析成像(Electrical Impedance Tomography，EIT)方法，适用于医学成像、工业过程成像和地质勘探等技术领域。所述方法包括：获取原始边界测量电压序列和电导率分...; 汪剑鸣代月霞王琦李秀艳段晓杰孙玉宽; 文献传递

基于张量分解的电阻抗三维成像方法: 2022年; 针对现有的三维电阻抗成像只是对图像横截面的单独重建,然后罗列为三维进行显示,没有考虑到不同图层间的关联性,致使图像信息利用不充分的问题,提出一种基于张量分解的电阻抗三维成像方法。该方法将实验中测得的数据建立张量模型,使用张量分解可以对胸腔进行直接三维重建,能够充分利用图层间的关联性;并将该方法与总变差正则化(Total Variation,TV)成像算法、Tikhonov正则化重建算法进行实验对比。实验结果表明:基于张量分解的电阻抗三维成像方法,可以充分利用图像的空间结构信息,考虑图像层与层之间的关联特性,能够更加接近肺部的真实情况,准确地反映肺的状态,进而提高图像重建质量;基于张量分解的电阻抗三维成像方法相比于二维张量重建方法,将图像的峰值信噪比(PSNR)提高了13.8%。由此可得,与Tikhonov正则化以及TV成像算法相比,基于张量分解的电阻抗三维成像方法更适合电阻抗的图像重建工作。; 李秀艳尉蕾王琦王琦段晓杰陆纪璇; 关键词：张量分解图像质量图像重建

一种基于流形结构的物体姿态估计方法: 本发明属于非接触测量领域，涉及图像处理、数据降维领域的信息技术，特别是一种基于流形结构的物体姿态估计方法，本发明通过以下步骤得以实现：(1)等角度间隔旋转并拍摄物体图像N幅；则相邻两幅图像之间对应的物体旋转角度为360°...; 汪剑鸣段晓杰张笑左瑞雪王琦李秀艳; 文献传递