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田新梅

作品数:22 被引量:10H指数:2
供职机构:中国科学技术大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 17篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 12篇图像
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇网络
  • 5篇卷积
  • 5篇卷积神经网络
  • 4篇鲁棒
  • 3篇电子设备
  • 3篇行人
  • 3篇噪声
  • 3篇视觉
  • 3篇损失函数
  • 3篇图像检索
  • 3篇排序
  • 3篇稳健性
  • 3篇相机
  • 3篇模型参数
  • 3篇记忆模型
  • 2篇短视
  • 2篇语言模型

机构

  • 22篇中国科学技术...

作者

  • 22篇田新梅
  • 5篇沈旭
  • 4篇陶大程
  • 3篇熊志伟
  • 3篇吴秀清
  • 3篇张军
  • 3篇吴枫
  • 2篇陈畅
  • 1篇刘莉
  • 1篇李厚强
  • 1篇伞兴
  • 1篇李亚
  • 1篇刘同亮
  • 1篇丁文鹏

传媒

  • 2篇中国科学技术...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2023
  • 4篇2022
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 2篇2007
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于去相机偏差和动态更新记忆模型的无监督行人重识别方法
本发明公开了一种基于去相机偏差和动态更新记忆模型的无监督行人重识别方法,其步骤包括:1.基于一个可学习的通道注意力模块可以从特征图中提取出与只和相机相关的特征,从而在全局特征中去除相机偏差,得到能够代表行人的鲁棒性的特征...
张军田新梅
有效提升卷积神经网络稳健性的方法
本发明公开了一种有效提升卷积神经网络稳健性的方法,包括:在训练过程中,首先将输入的特征图进行二维变换后进行前向传递,前向传递过程时,对二维变换后的特征图进行分级的且基于块能量大小的块重排序操作;然后进行反向传递,反向传递...
田新梅沈旭孙韶言陶大程
文献传递
一种有效提升卷积神经网络稳健性的方法
本发明公开了一种有效提升卷积神经网络稳健性的方法,包括:在前向传递时,对输入特征图进行随机二维变换再进行卷积操作,最终得到输入特征图的分类结果的预测值;在反向传递时,将得到的预测值与真实值之间的误差进行反向传递,计算出各...
田新梅沈旭何岸峰孙韶言陶大程
文献传递
基于内容的图像搜索重排序研究
随着互联网技术和网络共享服务的发展,网络上的视频/图像数据呈几何级数增长。为了满足大量用户的搜索需求,建立快速有效的视频/图像搜索系统成为迫切需要解决的问题。为了借鉴文本搜索中的成熟技术并满足搜索对高效性的要求,目前大多...
田新梅
关键词:图像搜索视觉信息文本信息
文献传递
大规模图像数据处理的理论方法
李厚强吴枫丁文鹏田新梅吴秀清
项目属于信息科学技术领域,主要涉及大规模图像数据的编码、检索、分析等研究。海量多媒体数据包含丰富信息资源,但大规模多媒体数据的存储、传输、检索、分析及应用面临巨大挑战。该项目针对大规模图像数据处理及应用的特点,开展了原创...
关键词:
关键词:编码方法
图像降噪方法
本发明公开了一种图像降噪方法,包括:根据获取到的自然图像,以及在已知方差的高斯分布中采样得到的加性噪声,来构造成对的训练数据集与验证数据集,并对训练数据集进行预处理;将卷积神经网络作为Boosting单元,基于SOS算法...
熊志伟陈畅田新梅吴枫
文献传递
基于去相机偏差和动态更新记忆模型的无监督行人重识别研究
2022年
近年来,无人监督行人重识别技术取得了长足的进步。该技术从大量未标记行人数据库中检索感兴趣的行人在不同相机下的图片。然而,目前的研究还存在一些问题,例如跨摄像头行人图片的影响和伪标签噪声等。为了解决这些问题,本文从两个方面进行研究:消除相机偏差和动态更新记忆模型。在去除相机偏差方面,基于一个可学习的通道注意力模块从特征图中提取仅与摄像头相关的特征,从而消除全局特征中的相机偏差,得到可以代表行人的鲁棒特征。在动态更新记忆模型方面,由于实例特征不一定属于伪标签所标识的行人类别,因此本文采用一种基于实例特征与类别特征之间距离的方式动态更新记忆模型,使类别特征趋于真实特征。我们将相机偏差去除和记忆模型动态更新结合起来,以更好地解决这些问题。大量实验表明,本文提出的方法在无监督行人重新识别任务中的性能优于其他方法。
张军田新梅
关键词:无监督学习
一种高效的图像检索结果质量评价方法
本发明公开了一种高效的图像检索结果质量评价方法,该方法包括:根据输入的文本查询Q返回的检索图片列表L重建一个视觉查询Q'来表征返回的检索图片列表L所蕴含的视觉主题;将重建的视觉查询Q'输入至一个基于内容的图像检索系统,获...
田新梅 贾强槐
文献传递
大样本情况下的一种新的SVM迭代算法被引量:6
2007年
针对SVM方法在大样本情况下学习和分类速度慢的问题,提出了大样本情况下的一种新的SVM迭代训练算法。该算法利用K均值聚类算法对训练样本集进行压缩,将聚类中心作为初始训练样本集,减少了样本间的冗余,提高了学习速度。同时为了保证学习的精度,采用往初始训练样本集中加入边界样本和错分样本的策略来更新训练样本集,迭代训练直到错分样本数目不变为止。该文提出的基于K均值聚类的SVM迭代算法能在保持学习精度的同时,减小训练样本集及决策函数的支持向量集的规模,从而提高学习和分类的速度。
田新梅吴秀清刘莉
关键词:支持向量机K均值聚类算法迭代算法
具有变换不变能力且表达一致的卷积神经网络
本发明公开了一种具有变换不变能力且表达一致的卷积神经网络,只需要在训练得过程中引入不变性的损失函数,即可使得训练好的模型对于变换后的图片更加的鲁棒。同时,该方法能使模型学习到对变换不变的表达方式,相较于传统的方法只学习到...
田新梅何岸峰沈旭
文献传递
共3页<123>
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