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肖建梅

作品数:7 被引量:21H指数:3
供职机构:上海海事大学更多>>
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相关领域:电气工程自动化与计算机技术交通运输工程自然科学总论更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 4篇电力
  • 4篇电力系统
  • 3篇进化算法
  • 3篇差分
  • 3篇差分进化
  • 3篇差分进化算法
  • 2篇自适
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  • 2篇离散差分进化...
  • 2篇舰船
  • 2篇舰船电力系统
  • 2篇船舶
  • 2篇船舶电力
  • 2篇船舶电力系统
  • 2篇船电
  • 1篇电网
  • 1篇调度
  • 1篇多维背包问题
  • 1篇优化调度
  • 1篇优化算法

机构

  • 7篇上海海事大学

作者

  • 7篇肖建梅
  • 7篇王锡淮
  • 3篇王丛佼
  • 1篇陈晨
  • 1篇李豪
  • 1篇刘光梅
  • 1篇徐晟

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇船舶工程
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇船电技术
  • 1篇科技风

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法被引量:4
2014年
在研究和分析离散差分进化算法的基础上,提出了一种具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法(PADDE)。该算法首先对连续域进化过程中的参数进行自适应调整,以平衡全局搜索与局部搜索,协调种群多样性和收敛速度间的矛盾,其次根据对应离散域上成功进化的个体的离散编码反馈信息引导算法协同进化。通过对背包问题进行的实验表明,该算法具有良好的收敛效率和稳定性。
王丛佼王锡淮肖建梅
关键词:协同进化多维背包问题
船舶主机余热的热电发电系统建模与仿真被引量:1
2016年
船舶主机余热的热电发电系统是一种新型的船舶主机余热发电系统,为了证实热电发电系统用于船舶余热发电的可行性,需要了解系统工作时热电转换的动态过程以及系统对船舶不同工况的适应能力。利用热电转换相关理论,对船舶主机余热的热电发电系统的热电转换过程进行了分析,建立了系统的动态数学模型。并且在系统中增加辅助升压部分,减小了参数波动,提高了系统的稳定性。利用SIMULINK工具对系统进行了仿真,对仿真结果分析表明,上述热电发电系统在船舶不同工况下是稳定可靠的。从而表明利用热电发电技术进行船舶主机余热发电是可行的。
徐晟王锡淮陈晨肖建梅
关键词:热电发电船舶电力系统余热储能
改进差分进化算法在舰船电力系统网络重构中的应用被引量:9
2013年
针对舰船电力系统的网络重构,建立了以负载恢复量、开关操作数和发电机效率均衡为多优化目标的舰船电力系统故障恢复模型,提出了一种带自适应离散断点算子和动态变异、交叉因子的改进离散差分进化算法进行求解。改进后的算法能有效地提高收敛速度,并克服传统差分进化算法收敛精度不高、易陷入局部最优的问题。舰船电力系统网络故障恢复算例表明,该方法能获得更好的系统重构方案,并具有较好的优化性能。
王丛佼王锡淮肖建梅
关键词:舰船电力系统离散差分进化算法自适应
船舶电力系统突加负荷仿真研究
2015年
对船舶电力系统的负荷扰动的机理进行了研究分析,首先,探讨了船舶电力系统数学模型的选取,然后在MATLAB\Sim Power Systems平台下,构建了船舶电力系统的仿真模型,进行了突加动态负荷的仿真分析研究。
李豪王锡淮肖建梅
关键词:船舶电力系统SIMULINK仿真负荷扰动
基于极值优化的混合差分进化算法被引量:6
2013年
针对标准差分进化算法在求解复杂优化问题时易陷入局部最优的问题,提出了一种基于极值动力学机制的混合差分进化算法。该算法的核心在于,当种群聚集度较高时,利用极值优化算法强大的波动性,通过引入基于种群的极值优化算法来提高种群多样性,从而协助差分进化算法跳出局部最优。仿真实验表明,该混合算法具有较好的全局收敛性,能有效避免早熟收敛。
王丛佼王锡淮肖建梅
关键词:差分进化混合算法全局优化
基于混合蛙跳算法的舰船电力系统网络重构被引量:1
2014年
本文分析舰船电力系统结构的特点,基于开关变化次数最小的理念,建立最小化目标函数,考虑发电机的额定功率、负载额定电流、额定电压、支路容量的限制,放射状运行约束等,将混合蛙跳算法应用到大型舰船电力系统网络重构中,建立舰船故障重构系统模型,并结合具体算例进行分析研究,结果表明混合蛙跳算法具有较高的收敛速度和精度。
刘光梅王锡淮肖建梅
关键词:舰船电力系统网络重构混合蛙跳算法离散化
基于群搜索算法的风光储微电网优化调度被引量:1
2018年
面对传统的电力发电系统火力不足且造成严重的环境污染问题,大力建设清洁能源为主的微电网具有重要的意义。本文搭建了由光伏、风能、储能电池、海水淡化系统等分布式电源构成的微电网系统。在保持微电网能正常运行的前提下,以实现经济环保成本最低为目标,建立了微电网的优化调度模型。最后分别运用粒子群搜索算法(PSO)、群搜索算法(GSO)对该模型进行寻优,并且进一步改进GSO算法。通过算例验证该模型的有效性。算例结果表明改进后的群搜索算法收敛速度更快,优化结果最好。
王丽华王锡淮肖建梅
关键词:微电网可再生能源优化调度
共1页<1>
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