裴新才
- 作品数：7 被引量：32H指数：4
- 供职机构：山东理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术矿业工程电子电信更多>>
- 小波神经网络在双吸式离心水泵轴承故障诊断中的应用被引量：1
- 2011年
- 提出了采用小波包的方法对供暖双吸式离心水泵轴承振动信号进行去噪和提取表征相应轴承故障的频带能量,并采用BP神经网络进行训练和故障识别,通过MATLAB进行了仿真,经试验验证该方法能够有效地识别出轴承故障。
- 许同乐裴新才许同华郎学政
- 关键词：小波包变换神经网络故障诊断
- 基于光纤传输的尾矿库安全监测预警系统研究被引量：7
- 2011年
- 尾矿库是矿山企业生产的最大安全隐患,一旦失事会给社会、生态环境带来巨大危害。建立尾矿库安全监测预警系统,可以实时掌握尾矿库运行状况,及时发现溃坝险情,采取防溃措施或安全转移,最大程度减少损失,保障人民生命财产安全。光纤传输具有高速率远距离、大容量低损耗、多业务、不受电磁波干扰、扩容方便等优点,介绍了光纤传输基本原理和在尾矿库安全监测预警系统中的作用。通过电缆、GPRS、光纤传输3种方式采集数据效果比较分析,光纤传输满足传输尾矿库监测数据的要求,配合GPRS无线传输可以保证传输系统的稳定性和可靠性。
- 许同乐郎学政裴新才薛丽贤
- 关键词：尾矿库安全监测GPRS光纤传输
- 伪证据识别在机械故障诊断中的研究被引量：1
- 2012年
- 针对多传感器信息在故障诊断中可能存在伪证据,造成证据间剧烈冲突使经典证据理论合成规则失效的问题,利用Dempster-Shafer合成规则中一致证据的聚焦性,提出一种新的伪证据识别方法,构造出新证据取代原来的伪证据进行证据合成,削弱了伪证据的不良影响。在构建的基于多传感器信息融合的故障诊断识别框架中,运用改进的证据合成方法对发动机的故障进行诊断,将此诊断结论与其他证据理论的诊断结论进行了比较。结果表明,该方法可有效提高机械故障诊断的准确率,验证了此方法的可靠性和优越性。
- 许同乐郎学政裴新才
- 关键词：证据理论信息融合故障诊断
- 小波分析在轴承故障特征信号降噪中的应用被引量：9
- 2011年
- 为有效识别滚动轴承故障特征,需对含噪的实际信号进行降噪.基于小波具有多分辨分析,可有效区分信号中噪声的特点,采用Matlab将滚动轴承内圈故障信号进行小波分解,对分解后的系数进行分层软阈值降噪.为验证降噪的有效性,将去噪后的信号进行频域分析,经验证与实际相一致,证明小波在信号降噪方面有着非常大的优越性.
- 裴新才许同乐
- 关键词：小波分析故障特征
- 基于小波包的轴承信号降噪和特征提取的研究被引量：7
- 2011年
- 为有效识别轴承故障特征,以轴承内圈故障的信号为例,采用在非平稳信号消噪和以频带能量分布作为故障特征方面有着广泛应用的小波包进行Mat-lab仿真,获得小波包降噪后的信号和作为内圈故障特征的频带能量分布。通过分析频带能量,其结果与实际故障相一致,得出小波包在轴承故障特征提取方面有着一定的优越性。
- 裴新才许同乐
- 关键词：小波包故障特征
- EMD遗传神经网络方法被引量：5
- 2012年
- 针对BP(back propagation)神经网络搜索速度慢、容易陷入局部最小的缺陷,提出了经验模态分解(EMD)遗传神经网络方法,首先用对带噪的信号进行分解,得到信号的各阶本征模函数分量,每个本征模函数分量对应着一个能量不同的频段,即一种故障特征,将各频段能量的特征向量作为优化神经网络的输入样本;其次用遗传算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化.利用EMD遗传神经网络方法对滚动轴承多类故障信号进行分析,可提高故障识别能力.
- 许同乐张新义裴新才贾庆轩
- 关键词：神经网络遗传算法
- 基于遗传神经网络的滚动轴承故障诊断方法的研究
- 在机械设备故障中因为滚动轴承受损而发生故障的概率非常大，滚动轴承的工作状况将直接影响到整个机械设备的运转。滚动轴承故障的诊断方法有很多种，随着科学技术的发展与进步，对滚动轴承检测的实时性和诊断结果、维修方案的准确性等提出...
- 裴新才
- 关键词：滚动轴承故障诊断遗传神经网络阈值函数
- 文献传递
