郑汉垣
- 作品数：43 被引量：63H指数：4
- 供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学历史地理更多>>
- 基于多层前馈神经网络的案例推理系统被引量：4
- 2006年
- 采用基于该神经网络技术的案例推理系统,使用交叉覆盖算法,可以有效地缩减案例的检索时间、减少案例适应性修改、提高推理效率。实验表明该系统易于设计构建,极大地提升了CBR在实际中的应用能力。
- 李建洋郑汉垣刘慧婷
- 关键词：CBR前馈神经网络交叉覆盖算法
- 基于格子Boltzmann方法的问题求解环境设计
- 本发明公开了一种基于格子Boltzmann方法的问题求解环境(PSE)设计。该设计建立了一种友好的用户界面，交互式的对问题进行定义并确定计算参数；提供了方便快捷的计算参数的上传、网格剖分前处理、计算内核的启动和计算结果的...
- 李青郑汉垣刘智翔徐磊张武
- 文献传递
- 多重网格格子Boltzmann方法的并行算法被引量：3
- 2014年
- 针对复杂流动数值模拟中的格子Boltzmann方法存在计算网格量大、收敛速度慢的缺点,提出了基于三维几何边界的多重笛卡儿网格并行生成算法,并基于该网格生成方法提出了多重网格并行格子Boltzmann方法(LBM)。该方法结合不同尺度网格间的耦合计算,有效减少了计算网格量,提高了收敛速度;而且测试结果也表明该并行算法具有良好的可扩展性。
- 刘智翔宋安平徐磊郑汉垣张武
- 关键词：格子BOLTZMANN方法多重网格可扩展性OPENMP
- 基于双密度双树小波变换的图像去噪被引量：3
- 2010年
- 为了使图像的不同增量同时达到最优的去噪结果,本文提出了一种基于双密度双树小波变换的图像去噪方法。首先使用Vese和Osher的图像分解模型把图像分成结构和振荡分量,然后根据各个分量的不同特性进行双密度双树小波变换域阈值去噪。实验结果表明,本文方法不但有效的去除了噪声,而且去噪后图像的视觉效果更好。
- 姚斌郑汉垣张衡杨玲香
- 关键词：图像去噪
- 基于Visual studio.NET的Word文档方式的报表实现被引量：1
- 2005年
- 众所周知,一个应用软件常常有大量的报表需要操作,如果采用常用的报表工具,一般无法满足典型的中国式报表要求,本文探讨的是如何制作出让客户满意的,具有格式美观、图文并茂,可以显示、存储、打印的MicrosoftOffice下的Word文档方式的报表来。
- 郑汉垣
- 关键词：报表段落WORD文档报表工具STUDIO
- 二维双曲型方程初边值问题的块三对角可扩展并行求解算法
- 对二维双曲型方程带Dirichlet边界条件初边值问题的离散系统使用块三对角可扩展并行算法求解.提出了保证精度和最优并行效率的分治策略.使用此方法在上海大学超级计算机"自强3000"上进行了数值实验,实验的结果与理论分析...
- 张衡郑汉垣张武
- 关键词：块三对角线性方程组差分格式分治策略
- 文献传递
- 大规模带状线性方程组的分层混合并行求解算法被引量：1
- 2013年
- 并行计算过程中,全局通信往往会成为影响算法可扩展性的关键因素。因此,针对大规模带状线性方程组,提出基于MPI/OpenMP多粒度混合编程模型的分层并行算法,将全局通信转化为多次局部通信,解决了全局通信所带来的瓶颈问题,提高了大规模带状线性方程组并行求解算法的可扩展性。
- 徐磊郑汉垣刘智翔宋安平张武
- 关键词：MPI
- 仿射变换下图像不对称度计算方法被引量：1
- 2010年
- 一个人的器官如果比其他人出现了更多的不对称,就可能是一种疾病的征兆。根据不对称性原理,提出了一种改进的三维医学图像不对称计算模型,通过对中耳区域三维医学图像不对称度的研究,给出了不对称度量化的数值计算优化方法,从而来诊断胆脂瘤型中耳炎。实验结果与医生的诊断之比较表明,利用T分布检验方法诊断胆脂瘤的置信度可达到98%。同时该计算模型具有客观性和可度量性,在其他可利用不对称性进行计算机辅助诊断领域具有较好的推广价值。
- 宋安平丁广太郑汉垣张武
- 关键词：仿射变换金字塔算法
- 基于CSJMM-AS-GAC的马陆葡萄病虫害识别研究被引量：2
- 2022年
- 为了提高马陆葡萄病虫害的识别准确率,有效地进行马陆葡萄病虫害防控,对测地线活动轮廓模型(GAC)进行改进,通过引入动态系数函数将马陆葡萄病虫害图像边界区域与非边界区域进行精确划分,从而实现准确分割病虫害图像模糊和凹陷边界,提出并建立了精确分割测地线活动轮廓模型(ASGAC)。接下来为了克服复杂背景下训练样本不足造成的误差,提出了Core损失函数,建立了CoreSoftmax联合监督机制(CSJMM),从而确立了基于CSJMM的精确分割测地线活动轮廓模型(CSJMM-ASGAC)。结果表明,CSJMM-AS-GAC训练集初始准确率为65.46%,验证集准确率为95.67%,测试集准确率为93.95%,Kappa系数达到0.913 8,召回率达到89.21%,CSJMM-AS-GAC对于马陆葡萄病虫害识别准确率达到94.06%。CSJMM-AS-GAC的整体性能、识别准确率、召回率等指标都优于常用的病虫害识别模型。
- 王兴旺郑汉垣王素青
- 关键词：病虫害识别损失函数测地线活动轮廓模型召回率
- 上海水蜜桃病虫害模糊时间序列预测模型建立与验证
- 2022年
- 为提高上海水蜜桃病虫害的预测精度,笔者深入研究了模糊时间序列预测模型(FTSPM),在模糊C均值聚类算法(FCM)的基础上提出了低噪声模糊C均值聚类算法(LNFCM),从模糊聚类算法调用、历史数据论域划分、模糊关系建立等方面进行了改进和创新,建立了基于LNFCM的自调整模糊时间序列预测模型(LNFCM-SA-FTSPM),并应用上海南汇水蜜桃流胶病发生数据进行了验证。结果表明LNFCM-SA-FTSPM的整体预测性能、模型稳定性、预测准确率和精度都要优于常用的FTSPM模型,能够更好地指导上海水蜜桃病虫害防治工作。
- 王兴旺郑汉垣卢勇
- 关键词：病虫害聚类
