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黄肖忠

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇韵律特征
  • 3篇SVM
  • 2篇信号
  • 2篇语音
  • 2篇语音信号
  • 2篇说话人识别
  • 1篇韵律
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇生物特征
  • 1篇说话人确认
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析

机构

  • 3篇中国科学技术...

作者

  • 3篇黄肖忠
  • 1篇郭伟
  • 1篇李辉
  • 1篇许东星

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于韵律特征的SVM说话人确认被引量：2
2011年
提出了一种基于韵律特征和SVM的文本无关说话人确认系统。采用小波分析方法,从语音信号的MFCC、F0和能量轨迹中提取出超音段韵律特征,通过实验研究三者的韵律特征在特征层的最佳互补融合,得到信号的韵律特征PMFCCFE,用韵律特征的GMM均值超矢量作为参数训练目标话者的SVM模型,以更有效地区分目标话者和冒认话者。在NIST068side-1side数据库的实验表明,以短时倒谱参数的GMM-UBM系统为基准,超音段韵律特征的GMM-SVM系统的EER相对下降了57.9,MinDCF相对下降了41.4。
黄肖忠李辉许东星郭伟
关键词：韵律特征支持向量机
基于韵律特征的SVM说话人识别
语音信号是用于个人身份确认的一种有效的生物特征，与文本无关的说话人识别的研究也是语音信号处理的一个重要的研究方向，其研究具有重要的理论意义和广泛的应用前景。为了考察最新的相关研发进展，并提供统一的衡量标准，美国国家标准技...
黄肖忠
关键词：韵律特征说话人识别生物特征语音信号小波分析
文献传递
基于韵律特征和SVM的说话人识别
语音信号是用于个人身份确认的一种有效的生物特征，与文本无关的说话人识别的研究也是语音信号处理的一个重要的研究方向，其研究具有重要的理论意义和广泛的应用前景。为了考察最新的相关研发进展，并提供统一的衡量标准，美国国家标准技...
黄肖忠
关键词：语音信号说话人识别韵律特征
文献传递
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