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万永菁

作品数:53 被引量:135H指数:7
供职机构:华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 44篇期刊文章
  • 4篇会议论文
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领域

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主题

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  • 7篇聚类
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  • 6篇纤维增强
  • 6篇纤维增强复合...
  • 6篇复合材料
  • 6篇复合材
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机构

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作者

  • 49篇万永菁
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传媒

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  • 1篇计算机科学
  • 1篇江南大学学报...
  • 1篇控制工程

年份

  • 4篇2023
  • 7篇2022
  • 5篇2021
  • 4篇2020
  • 5篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2008
  • 5篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 3篇2001
  • 1篇2000
53 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于Walabot的墙体管道分布扫描设计
2022年
为精确探测墙体内部管线结构的位置,本文使用Walabot进行二次开发,对墙体表面进行扫描获取原始图像切片,通过基于线性多通道的图像混合方法拼接图像,实现墙体扫视全局成像,绘制墙内管线分布图。此外,本文针对纵向和横向两种不同的扫描方式得到的拼接图像,基于最小二乘法、梯度下降法、线性回归神经网络三种方法对管道实际位置进行线性回归分析。结果表明,本文所用方法拟合出的墙内管线方程与实际位置一致。
林诗捷赵炎莫菲万威万永菁王嵘
关键词:图像混合
纤维增强复合材料图像分析及量化信息提取技术的研究
纤维增强复合材料图像中的量化信息是材料性能分析和材料设计的重要数据来源。论文以两类主要的反映材料结构的图像:纤维长度分布图像及相界面纤维图像作为研究对象,对其图像分析方法和纤维长度及取向量化信息的提取技术进行深入的研究。...
万永菁
关键词:复合材料信息提取
文献传递网络资源链接
一种融合图像滤波的FCM图像分割算法及其应用被引量:3
2013年
模糊C均值聚类(FCM)算法常用于图像的聚类分割中,但常规的FCM算法对噪声的抑制能力较差。许多改进的FCM图像聚类分割算法虽能有效地抑制图像中的椒盐噪声和高斯白噪声,但是对图像中出现的大颗粒背景噪声的抑制效果仍然较弱。提出了一种融合图像滤波技术的FCM图像分割算法,根据噪声尺寸选择滤波窗大小,利用FCM聚类结果构造噪声判定矩阵并设计噪声判定规则,实现滤波窗内噪声点滤波操作。该算法针对人工合成的含噪灰度图像和实际的纤维图像进行了图像分割实验,实验结果表明:本文算法能有效抑制图像中的噪声,特别是大颗粒背景噪声,能获得满意的分割结果。
万永菁张佩钱佳
关键词:模糊C均值聚类图像滤波图像分割
提花毛皮花型绘制及花型自动识别软件的设计被引量:7
2005年
介绍了提花毛皮花型绘制及花型自动识别软件的主要功能,叙述了样片花型识别的操作流程,主要包括花型图像的校正、自动识别和手动识别。从花型识别效果上看,该软件可以较好的识别和恢复扫描仪扫描或数码相机拍摄的样片花型图像,获得样片的原始花型,大大提高了花型输入的工作效率。
万永菁俞子荣万光逵李翔纹
关键词:自动识别图像
基于三维卷积神经网络的虫音特征识别方法
2019年
进口木材蛀虫检疫是海关的一项重要工作,但其存在着虫声检测算法准确率低、鲁棒性差等问题。针对这些问题,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的虫音检测方法以实现虫音特征的识别。首先,对原始虫音音频进行交叠分帧预处理,并使用短时傅里叶变换得到虫音音频的语谱图;然后,将语谱图作为3D CNN的输入,使其通过包含三层卷积层的3D CNN以判断音频中是否存在虫音特征。通过设置不同分帧长度下的输入进行网络训练及测试;最后以准确率、F 1分数以及ROC曲线作为评估指标进行性能分析。结果表明,在交叠分帧长度取5 s时,训练及测试效果最佳。此时,3D CNN模型在测试集上的准确率达到96.0%,F 1分数为0.96,且比二维卷积神经网络(2D CNN)模型准确率提高近18%。说明所提算法能准确地从音频信号中提取虫音特征并完成蛀虫识别任务,为海关检验检疫提供有力保障。
万永菁王博玮娄定风
关键词:短时傅里叶变换语谱图
一种改进的阈值分割算法在复合材料图像处理中的应用
针对纤维增强复合材料微观结构图像的特点,提出了一种改进的基于模糊思想的阈值分割算法,该算法利用整体阈值、局部阈值和像点梯度信息之间的关系,构造了一个双输入单输出的模糊逻辑系统,合理计算出像点的最佳分割阈值.实验结果证明了...
李想万永菁周又玲
关键词:阈值分割模糊逻辑纤维增强复合材料最大熵算法
文献传递
改进深度信念网络在语音转换中的应用被引量:1
2019年
综合考虑语音帧间关系及后处理网络的效果,提出一种改进的基于深度信念网络(DBN)的语音转换方法.该方法利用线性预测分析-合成模型提取说话人线性预测谱的特征参数,构建基于区域融合谱特征参数的深度信念网络用以预训练模型,经过微调阶段后引入误差修正网络以实现细节谱特征的补偿.对比实验结果表明,随着训练语音帧数的增加,转换语音的谱失真呈下降趋势.同时,在训练语音帧数较少的情况下,改进方法在异性间转换的谱失真小于50%,在同性间转换的谱失真小于60%.实验结果表明,改进方法的谱失真度较传统方法降低约6.5%,且同性别间转换效果比异性间转换效果更为明显,转换后语音的自然度和可理解度明显提高.
王文浩张筱万永菁
关键词:语音转换
基于ViBe模型的VOCs泄漏自动识别算法被引量:1
2020年
挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)是大气污染的重要来源,也是臭氧和有机颗粒物的重要前体物质,对人体和环境都有很大的伤害。LDAR(Leak Detection and Repair)技术通过定期检修设备与管阀件等VOCs主要泄漏源,对石化行业降本减排具有重要意义。针对当下红外摄像仪检测VOCs时,完全依赖人眼辨识泄漏发生与否的缺陷,提出基于简单且运算快速的Visual Background extractor(ViBe)模型的VOCs泄漏自主辨识算法。为提高模型环境适应性,模型结合二值化和图像形态学开运算处理,以及K-means++聚类算法,实现在原视频帧中框选出泄漏位置,为人工辨识泄漏提供帮助和参考。
吴苏保王慧锋颜秉勇万永菁张烨
新工科背景下课程思政教学研究与探索——以数字信号处理课程为例被引量:8
2022年
数字信号处理课程既是信息类专业学生的专业基础课,也是人工智能等新工科专业学生的基础课程。文章在明晰课程思政育人目标、细化思政育人要点的基础上,结合课程思政建设工作,通过“信号处理-力学笃行”特色环节教学内容设计,探索在课前导学、课中互动、课后进阶的教学全过程中实施思政育人,关注个性化培养与过程性评价,注重教师的言传身教。从学生评价与反馈看,课程思政育人取得了实效。
万永菁蒋翠玲王嵘朱宏擎
关键词:数字信号处理教学全过程
一种用于纤维增强复合材料微观结构图像的阈值分割算法被引量:2
2008年
提出了一种新的阈值分割方法,将原始图像划分为子图像,计算子图像变化统计分布矩阵及平均加权信息熵能量占总信息熵能量和的比例,判断子图像内是否含有目标纤维。提出一种改进的Otsu阈值分割算法对含有目标的子图像进行分割。实验证明:该方法适用于目标稀疏且对比度低、亮度分布不均匀的图像,应用在纤维增强复合材料微观结构图像阈值分割中,能较好抑制图像中的噪声,在不破坏纤维完整性的同时获得较满意的分割结果。
万永菁林家骏
关键词:阈值分割信息熵纤维增强复合材料OTSU方法
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