于翡
- 作品数:11 被引量:129H指数:4
- 供职机构:中国气象局更多>>
- 发文基金:国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一次积层混合云降水实例的数值模拟分析被引量:17
- 2009年
- 观测显示,积层混合云有自己独特的动力热力结构,降水过程也有自己的特点,但过去关于积层混合云的实例模拟工作较少。2007年9月28日在我国华北地区发生了一次积层混合云降水过程。利用WRF-ARW中尺度数值模式,对这一个例进行了实例模拟,并结合常规观测、卫星和雷达资料分析模拟结果,表明:此次积层混合云系是降水云系减弱,层状云发展形成的。在降水物理过程中,此次积层混合云不仅具有积云和层云形态混合的特征,还具有冷云过程和暖云过程共存的相态混合的特征;中层的大范围辐合和相应的较均匀上升气流场支撑着层状云,而在均匀上升气流场中的波动导致了对流云镶嵌其中;有迹象表明,条件对称不稳定是维持此次积层混合云发展的动力因子。
- 于翡姚展予
- 关键词:积层混合云
- 环北京地区积层混合云降水个例的数值模拟研究
- 积层混合云降水是环北京地区降水的一种主要类型。观测显示,积层混合云有自己独特的动力热力结构,降水过程也有自己的特点。深入探讨环北京地区积层混合云降水发展的动力和微物理机制不仅有利于提高对该类型降水的预报预测水平,也能为人...
- 于翡
- 关键词:积层混合云中尺度数值模式
- 文献传递
- 一种多变量融合北斗导航探空站网布局方法、系统及设备
- 本发明公开了一种多变量融合北斗导航探空站网布局方法、系统及设备,涉及北斗导航探空站网布局技术领域。方法包括:根据观测序列,构建观测矩阵、观测误差协方差矩阵和背景误差协方差矩阵进而确定分析误差协方差矩阵;根据分析误差协方差...
- 王瑞文姜立鹏祝婷张林王丹于翡龚建东
- 环北京地区积层混合云降水个例的综合分析
- <正>引言积层混合云是环北京地区一种主要的降水云系。因此,根据天气过程不同分地域选取积层混合云降水个例,结合观测和数值模拟结果进行分析,深入认识积层混合云降水的热力、动力机制和微物理过程,对环北京地区的人工增雨工作有重要...
- 于翡姚展予
- 文献传递
- 2010年梅雨期两类东移中尺度涡旋的对比研究被引量:16
- 2012年
- 青藏高原东侧的四川盆地和大别山地区是梅雨期东移中尺度涡旋的两个主要源地,本文选取了2010年梅雨期内一例东移西南低涡(Southwest Vortex,简称SWV)和一例东移大别山涡(Dabie Vortex,简称DBV)来深入对比分析两类东移中尺度涡旋的主要异同点.天气分析表明,SWV和DBV均位于对流层低层,SWV是"由上而下"发展的,而DBV则是"由下而上"发展的.DBV整个生命史内均伴有地面闭合低压中心,而SWV仅是在其成熟期才有地面闭合低压中心出现.两类涡旋生命史中均有较强的冷暖空气交绥,其中SWV所伴随的冷空气活动较强,而DBV所伴随的暖空气活动较活跃.孟加拉湾和南海是SWV降水的主要水汽源地,而对DBV而言,东海是第三个重要的水汽源.涡度收支表明,辐合是SWV和DBV所共有的,最有利于涡旋发生、发展和维持的因子,而由垂直涡度向水平涡度的转化(倾斜作用tilting)则是导致SWV和DBV消亡的重要因子.动能收支表明,旋转风的动能制造是SWV动能增长的主导因子,而对DBV而言,旋转风的动能输送作用则更为重要.涡旋消亡期,SWV和DBV的动能以不同方式耗散.SWV和DBV生命史内正压和斜压能量转换的特征表明SWV和DBV同属于一类"副热带"中尺度涡旋.
- 傅慎明于翡王东海夏茹娣
- 关键词:西南低涡梅雨涡度
- CFSv2对2018年浙江梅雨降水多尺度预测的性能评估
- 2022年
- 从梅雨预测的业务需求出发,系统开展了CFSv2模式对2018年浙江梅雨期降水预报能力的多时间尺度评估。结果发现3月1日—5月31日的起报结果整体上未能较准确地预测6月浙江大部降水偏少的趋势、仅5月31日的预测结果与实况相符;在延伸期尺度上,CFSv2预测的梅雨期总降水量较实况偏少30%左右;基于相关系数、均方根误差和新定义的综合预报技巧指数等指标分析模式的延伸期预报性能,发现对梅雨期总降水量、逐日区域平均降水量和逐日全省各站降水量的预报技巧有限,对浙江梅雨区的预报水平总体高于浙江全省。评估结果表明CFSv2预报产品表现出显著的系统性干偏差;在延伸期尺度上,随着预报时效的缩短,预报效果并非逐步提升、而是客观存在一个最佳预报时效,各起报日也分别对应着不同的最优预报时段,整体而言梅雨降水的延伸期预测可能对初值并不敏感。
- 马浩于翡葛敬文肖晶晶高大伟
- CMA-MESO关键技术集成及应用被引量:18
- 2022年
- 基于GRAPES-MESO 10 km系统,提高模式动力框架计算精度和稳定性,选择调试适合高分辨率模式的物理过程参数化方案组合,建立面向数值天气预报的全国雷达质量控制拼图系统,通过云分析系统融合全国三维组网反射率因子拼图,建立面向中小尺度系统的对流可分辨同化系统和陆面资料同化系统,实现雷达径向风、风廓线雷达、FY-4A成像仪辐射率、卫星云导风、卫星GNSSRO、地面降水观测以及近地面资料等非常规局地稠密资料的同化应用,发展快速循环技术,建立全国3 km间隔3 h的快速循环同化预报系统——CMA-MESO(GRAPES-MESO3 km)并实现业务化运行。2020年6—9月汛期业务检验结果表明:CMA-MESO预报的近地面要素(降水、2 m温度、10 m风场)检验评分全面超越GRAPES-MESO 10 km结果;CMA-MESO的24 h累积降水TS评分略低于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的结果,但逐3 h累积降水预报TS评分尤其是对于较大降水阈值评分明显优于ECMWF结果;同时,对于能够表征模式对降水时空精细化特征预报能力的降水频次和降水强度等检验,CMA-MESO对我国汛期的预报准确率超过了ECMWF细网格模式结果。
- 黄丽萍邓莲堂王瑞春庄照荣江源徐枝芳朱立娟张进王莉莉于翡孙琴王丹王皓周非非徐国强
- GRAPES区域模式的输入输出分析和优化
- 2022年
- 新一代全球/区域多尺度统一的同化与数值预报系统Global/Regional Assimilation and PreEdiction System(GRAPES)是中国气象局(China Meteorological Administration,CMA)自主研发的数值天气预报软件。随着对模式分辨率和预测时效性要求的提高,GRAPES的输入输出(I/O)性能成为了一个重要的瓶颈。分析了GRAPES区域模式的I/O行为,提出并设计实现了一个高性能I/O框架。该框架采用二进制编码以及多I/O通道技术实现了灵活可配置的输出方式。同时,通过非堵塞通信的方式实现了异步I/O,隐藏了I/O与通信的开销。工作在曙光"派"超级计算机上进行了测试,结果显示该框架不仅可以提高I/O性能达到10倍以上,也可以减少性能抖动带来的性能不确定性问题。
- 杨斌王敬宇刘卫国蔡蕙伊于翡邓莲堂黄丽萍
- 关键词:I/O优化异步I/OGRAPES
- 武汉地区少梅年一次局地强降水中尺度系统特征的分析被引量:2
- 2013年
- 2000年以来长江流域未见到很典型的梅雨暴雨,尽管如此,所谓"不典型"的区域性致洪暴雨仍时有发生,甚至造成严重洪涝。利用NCEP资料、常规和SCHeREX计划期间的6h一次的高空探测资料和大量的地面自动站资料、多普勒雷达、FY-2C卫星黑体温度资料及NOAA的CMORPH资料,分析了2009年6月29日00:00(协调世界时,下同)至30日00:00引发武汉严重洪涝的强降水。结果表明,尽管中高纬环流和槽脊系统有"错位"现象,但东亚地区鞍形场的存在有利于高原东侧中尺度低压(扰动)的发生发展。随着高原槽东移和西太平洋副热带高压突然西伸,在四川—重庆地区诱生出中尺度涡旋及明显的低空急流,同时上层冷干、下层暖湿空气叠置而形成较强的位势不稳定层结,在低层辐合场的触发下,使致洪暴雨得以发生。该年有较好的水汽输送条件,主要源地在南中国海。因此,即使在大尺度环流不是非常"典型"的情况下,一旦武汉地区存在有利的天气尺度和中尺度系统,且有足够的水汽供应,暴雨仍有可能发生。
- 于翡赵思雄
- 关键词:暴雨中尺度系统城市气象灾害
- GRAPES_Meso V4.0主要技术改进和预报效果检验被引量:79
- 2017年
- 针对GRAPES_Meso V3.0存在的降水量偏大、模式运行不稳定、近地面温度预报偏差较大、可同化资料偏少以及分辨率偏低等问题,开展了多方面的改进工作:引入变分质量控制以及探空湿度的偏差订正,实现了GPS/PW资料、FY-2E云导风资料以及无线电掩星资料的同化应用,提高了模式分辨率,引入四阶水平扩散方案,调整了微物理参数化方案与动力框架的耦合方案,完善了地面辐射能量平衡方程以及优化了后处理雷达组合反射率因子的诊断方案,并集成所有改进成果形成新的业务化GRAPES_Meso V4.0。批量试验结果表明:GRAPES_Meso V4.0降水ETS评分普遍提高,同时预报偏差明显降低,月平均降水更接近实况,且能够较好地刻画雨带细节;2 m温度预报偏差有较为显著的改善,大部分地区24 h预报有1~2℃左右的降低,有些地区有3~5℃的降低;GRAPES_Meso V4.0对高度场、温度场和风场的改进效果比较显著,500 hPa的温度、风速、位势高度场的相关系数均有显著提高,850 hPa的均方根误差也明显降低,整体性能明显高于GRAPES_Meso V3.0。
- 黄丽萍陈德辉邓莲堂徐枝芳于翡江源周非非
- 关键词:模式分辨率