关晋瑞
- 作品数：26 被引量：14H指数：2
- 供职机构：太原师范学院数学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省高等学校科技创新项目山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学电子电信更多>>
- l_(1)-l_(2)最小化模型在不同噪声下的误差估计
- 2021年
- 压缩感知理论利用信号的稀疏性这一特点,通过较少的观测数据来高概率地重构出原始信号,从而降低了采样的频率,打破了传统奈奎斯特采样定理的局限性,同时也缓解了采样设备在硬件方面的局限性,减少了数据存储,处理及传输的成本.在l_(1)-l_(2)最小化模型的基础上,讨论了当测量矩阵的限制等距常数满足一定的条件,针对不同的噪声情形,l_(1)-l_(2)最小化模型求得的解与真实解之间的误差是可以被有效控制的,并且当信号是稀疏且无噪音干扰时,原始信号可以被精确恢复.
- 宋儒瑛张朝阳关晋瑞
- 非对称线性方程组的二阶段分裂迭代法被引量：1
- 2012年
- 本文针对非对称正定矩阵提出了一个收敛分裂,给出了分裂收敛的充要条件.在此基础上,提出系数为非对称正定矩阵的线性方程组的二阶段算法,并讨论了算法的收敛条件.最后,通过数值例子展示了算法的有效性.
- 温瑞萍孟国艳关晋瑞
- 关键词：收敛性线性方程组
- 鞍点问题的一种新的SOR迭代法（英文）被引量：2
- 2018年
- 鞍点问题广泛出现在科学计算和工程应用的许多领域中,对这类线性系统的数值解法的研究已成为近年来的一个热点.基于鞍点问题系数矩阵的一个一般性的分裂,我们提出一种新的SOR迭代法,该方法是之前有关方法的推广和延伸.我们在一定的条件下讨论新方法的收敛性,数值实验表明该方法是有效的.
- 关晋瑞任孚鲛冯月华
- 关键词：鞍点问题SOR迭代法收敛性分析
- M-矩阵代数Riccati方程的一类改进的交替线性化隐式迭代法（英文）被引量：2
- 2019年
- 本文研究了M-矩阵代数Riccati方程的求解问题.基于交替线性化隐式迭代法,提出了一类改进的交替线性化隐式迭代法用于计算M-矩阵代数Riccati方程的最小非负解.在一定条件下证明了新方法的收敛性并给出最优参数表达式.数值实验表明,改进的方法在一定条件下是可行的.
- 关晋瑞周芳ZUBAIR Ahmed
- 关键词：代数RICCATI方程M-矩阵
- M-矩阵线性方程组的一类非定常迭代法
- 2021年
- 为了计算M_矩阵线性方程组的解,本文基于M-矩阵的性质以及矩阵分析技巧,提出了一类非定常迭代法以.计算方程组的解,并给出了相应的收敛性分析.理论分析表明,该方法具有二次收敛率.数值实验表明,新方法是可行的,而且在一定情况下也是较为有效的.
- 关晋瑞温瑞萍
- 关键词：线性方程组M-矩阵收敛率
- 一类计算M-矩阵平方根的二次收敛算法
- 2022年
- 矩阵的平方根广泛出现在科学计算和工程应用的很多领域中,本文研究了M-矩阵平方根的数值算法.基于一类简单的位移变换,将M-矩阵平方根的计算转化为M-矩阵代数Riccati方程的求解,并提出了一类迭代法以计算M-矩阵代数Riccati方程.理论分析显示,新方法具有二次收敛率.数值实验表明,新方法是可行的,而且在一定情况下也是较为有效的.
- 关晋瑞邵荣侠任孚鲛
- 关键词：M-矩阵迭代法
- Kumaraswamy倒帕累托分布及其应用
- 2021年
- 基于倒帕累托分布,利用K umaraswamy分布结构,推广了倒帕累托分布,得到Kumaraswamy倒帕累托分布.首先,研究了新分布的一些性质,包括密度函数与风险率函数的图像特征、极限特征,尾分布属性以及分位数.其次,给出了新分布参数的极大似然估计.最后,通过实际中关于膀胱癌患者缓解时间数据,验证了新提出的分布在拟合数据方面效果更好.
- 常帅关晋瑞姚仪婷
- 关键词：极大似然估计
- 与M-矩阵相关的一类二次矩阵方程的新迭代法被引量：1
- 2021年
- 本文研究与M-矩阵相关的一类二次矩阵方程的数值解法.这类方程源于马尔可夫链的带噪Wiener-Hopf问题,其解中具有实际意义的是M-矩阵解.通过简单的变换,将该二次矩阵方程转化为M-矩阵代数Riccati方程.提出一种新的迭代方法,并对其进行收敛性分析.数值实验表明,新的迭代方法是可行的,且在一定条件下比现有的一些方法更为有效.
- 关晋瑞宋儒瑛Zubair Ahmed
- 关键词：二次矩阵方程M-矩阵代数RICCATI方程迭代法
- 含参Jacobi迭代的一个加速
- 2011年
- 文章运用预条件得到含参Jacobi迭代的一个加速,并给出比较定理,最后通过数值例子验证了这个预条件含参Jacobi迭代有更好的收敛效果.
- 关晋瑞
- 关键词：预条件收敛性L-矩阵
- 求解M-矩阵代数Riccati方程的两种不动点迭代法（英文）
- 2017年
- M-矩阵代数Riccati方程由于广泛的应用,已成为近年来的热点问题之一,有关其理论和数值方法的研究层出不穷.本文研究M-矩阵代数Riccati方程的数值解法,给出求解其最小非负解的两种新的不动点迭代法.理论分析表明新的不动点迭代法相比现有的不动点迭代法收敛速度快,数值实验也验证了新方法的有效性.
- 关晋瑞冯月华Zubair Ahmed
