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基于特征融合的植物启动子识别算法研究: 基因序列识别作为生物信息学中一个重要的研究领域，主要应用计算机仿真技术模拟实验进行判别。启动子作为基因序列的重要调控元件，主要调节转录和翻译。因此，启动子识别是基因序列识别中的一个重要研究内容，具有十分重要的理论研究意义...; 刘锦; 关键词：结构特征 TATA-BOX SVM分类器粗糙集; 文献传递

基于碱基偏好分析和SVM的植物启动子识别被引量：2: 2012年; 植物启动子识别是真核启动子识别中的重要研究领域.针对目前植物启动子识别算法的特异性较低的问题,提出了一种基于GC碱基偏好分析和支持向量机(SVM)的植物启动子识别算法.首先通过对GC含量的分析将DNA序列分类为GC偏好序列和非GC偏好序列,然后进行结构特征和信号特征的提取,最后通过SVM分类器进行启动子识别.SVM分类器由四个SVM子分类器组成,即启动子-3’UTR子分类器,启动子-5’UTR子分类器,启动子-Intergenics子分类器和启动子-CDS子分类器.实验结果表明,该算法比其他算法具有更高的特异性,对植物启动子识别具有积极意义.; 李文举寇秋波韦丽华刘锦; 关键词：结构特征信号特征分类器

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刘锦