单正垛
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
- 供职机构：青岛科技大学数理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省教育科学“十二五”规划课题山东省研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：理学动力工程及工程热物理环境科学与工程文化科学更多>>
- 高等数学教学与多媒体的有机结合
- 高等数学作为高等院校的一门重要的基础学科，它的教学效果的好坏关系到大学生将来的成长成才，更关系到社会的整体进步，伟大思想家马克思说过：“一门科学，只有当它成功地运用数学时，才能达到真正完善的地步”。因此，如何通过改进教学...
- 单正垛
- 关键词：高等数学多媒体教学数学教学教学效果
- 文献传递
- 高等数学教学与多媒体的有机结合
- 高等数学作为高等院校的一门重要的基础学科,它的教学效果的好坏关系到大学生将来的成长成才,更关系到社会的整体进步,伟大思想家马克思说过:"一门科学,只有当它成功地运用数学时,才能达到真正完善的地步"。因此,如何通过改进教学...
- 单正垛
- 文献传递
- 基于Angstrom-Prescott模型和空间插值的山东省月太阳辐射再估算被引量：2
- 2020年
- 基于Angstrom-Prescott模型和空间插值法构建了山东省各地的月太阳辐射估算方法,并利用山东省3个国家站(济南、莒县和福山)和菏泽、聊城、淄博及青岛的辐射观测数据验证了估算方法的准确性。首先利用山东省3个国家站1992年—2015年的辐射与日照百分率观测数据,采用最小二乘法拟合得到不同月份Angstrom-Prescott模型系数并以2016年观测数据验证。其次,分别使用不同空间插值法对菏泽、聊城、淄博和青岛进行太阳辐射估算并根据结果选择最优空间插值法。最后,将该方法与其他文献方法进行对比分析。2016年国家站的月太阳辐射估算结果显示其月平均σMRE约为3.5%,σRMSE在17 MJ/m^2~24 MJ/m^2,因此该A-P系数具有较高的准确性。在菏泽、聊城、淄博及青岛4站的估算中选定误差最小(σMRE约为7.22%,σRMSE约16 MJ/m^2~69 MJ/m^2)的最小曲率法作为最优空间插值法。与其他文献方法对比的结果表明,基于Angstrom-Prescott模型和空间插值法估算月太阳辐射准确度较高,可应用于其他区域月太阳辐射的估算。
- 王仁政单正垛王建新孟赫宫响
- 关键词：空间插值
- 自动驾驶汽车在交通网络中的效能分析被引量：2
- 2017年
- 研究了对于三车道的高速公路,自动驾驶汽车对混合交通流的通行能力及安全性的影响。引入变道欲望值、连续刹车率、空间速度方差和时间速度方差的概念,基于交通流元胞自动机模型,针对手动和自动驾驶2种汽车,建立了单向三车道的加减速和换道规则。选取6个评价参数,针对三车道模型,研究了随着自动驾驶汽车比例的增加,车道平均速度、平均速度的方差、交通密度、连续刹车率以及变道次数的变化情况。实验结果表明:在通行能力方面,当自动驾驶汽车的比例持续增加时,整个车道的平均速度、交通密度显著增加,从而大大提高了此交通网路中的通行能力;同时空间速度方差和时间速度方差会显著减少,说明整个交通流的平稳性增加了。在安全表现方面,当自动驾驶汽车的比例持续增加时,整个交通网路中的连续刹车率、变道次数先逐渐增加,然后逐渐减少,从而很好地刻画了安全性。最后分析了模型的优缺点,并指出了改进的方向。
- 邢建民李浩南段得玉单正垛
- 关键词：元胞自动机自动驾驶
- 刍议大学数学教学中如何加强学生自主学习能力的培养被引量：5
- 2008年
- 大学生的自主学习能力,不仅有利于大学生主动驾驭自己的学习活动,而且有利于激发自己的主观能动性和创新精神。大学生要想成为社会所期望的人才,就要按照社会对人才素质的要求,找准适合自己发展的社会定位,按照自己所期望的成才模式,自主学习,自主构建合理的知识结构和能力结构,主动地去获取知识、锻炼能力、提高素质。本文就如何在高等数学教学中培养学生的自主学习能力,促进学生成长成才进行了有益的探索。
- 单正垛
- 关键词：大学数学教学
- 南海北部次表层叶绿素最大值年际变化特征分析
- 2021年
- 次表层叶绿素最大值(subsurface chlorophyll maxima,SCMs)广泛存在于全球各海域,该最大值层往往具有较高的海洋初级生产力和新生产力,因此研究其年际变化特征对深入理解气候变化影响下海洋生态系统变化有重要意义。本文采用一维物理-生态耦合模型(one-dimensional physical-biological coupled model,MEM-1D)较好地模拟了1994—2019年南海北部海盆区海温、盐度、营养盐和叶绿素的垂向分布,并采用3种统计方法,分别从整体趋势、不同时间尺度及显著变化三方面分析了SCMs特征因子(强度、深度和厚度)的年际变化特征。总体而言1994—2019年SCMs强度整体减小趋势较弱(趋势斜率S<0),具体表现为先减小(1994—2004年)后增大(2005—2012年)再减小(2013—2019年),其中1999—2004年显著变小;SCMs深度呈变深趋势(趋势斜率S>0),1994—2011年逐渐变深,之后逐渐变浅,但变化不显著;SCMs厚度整体呈增大趋势,1999年起显著变大。相关分析发现,海表面温度在年际变化上与SCMs特征因子间不存在相关性(P>0.05);海表面温度对SCMs的影响主要表现在季节尺度上,SCMs深度和强度均与海表面温度呈一致性变化。季节性差分自回归滑动平均模型对SCMs三个特征因子的拟合效果较好,平均绝对百分比误差分别为5.33%(强度)、0.62%(深度)、2.49%(厚度),模型可用于对SCMs特征因子变化趋势的预测。
- 王仁政单正垛孟思雨宫响
- 关键词：时间序列模型南海北部
