宋红兵
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
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- 2012年庐江县居民主要死因Fulfillment指数分析
- 2015年
- 目的：探讨庐江县2012年不同年龄组人群某死因对居民期望寿命的影响程度。方法：根据Prifhis Das Gupta等提出的Fulfilment指数法，对2012年庐江县居民死因监测资料进行分析。结果：2012年庐江县0岁组人群损伤与中毒和呼吸系统疾病对潜在寿命的影响最大，其Fulfil ment指数分别为3.73和6.22；1～39岁年龄段去意外死亡的Fulfil ment指数较高；2012年庐江县居民去恶性肿瘤的Fulfil ment指数在40～60岁年龄段较高；脑血管病自35～岁组后Fulfillment指数大致呈现逐年升高趋势。结论：通过运用Fulfillment指数分析，可以说明各种死因对各年龄组段人口寿命的影响程度，提示某死因防治的重点时期，对提高居民寿命有积极作用。
- 宋红兵洪光烈左登敏
- 关键词：主要死因
- 运用灰色系统GM(1,1)模型预测安徽省肺结核发病趋势被引量：4
- 2015年
- 目的建立肺结核灰色预测模型GM（1,1）,应用于安徽省肺结核发病趋势的预测。方法根据公共卫生科学数据中心中2005~2012年安徽省肺结核发病报告资料建立肺结核发病率灰色预测模型GM（1,1）,同时采用该模型对安徽省2013~2015年的肺结核发病率进行预测分析。结果通过灰色预测模型GM（1,1）而建立一个Y（t）=-1433.7369e-0.0654（t-1）＋1531.5997预测模型,利用建立的模型预测安徽省2013~2015年安徽省肺结核发病率分别为57.4372/10万、53.7996/10万和50.3923/10万。结论通过实践应用证实,GM（1,1）模型预测安徽省肺结核发病率符合目前发展趋势,结果具有较高的参考应用价值。
- 宋红兵洪光烈
- 关键词：肺结核GM(1,1)模型
- 基于灰色数列GM(1,1)模型的恶性肿瘤死亡趋势的预测及分析被引量：5
- 2011年
- [目的]介绍灰色数列GM(1,1)模型在恶性肿瘤死亡趋势预测中的应用。[方法]以对庐江县居民恶性肿瘤死亡率预测为例,说明GM(1,1)模型的应用方法、条件及拟合优度检验。[结果]利用庐江县1990～1999年恶性肿瘤死亡率数据所建的灰色数列GM(1,1)模型为:Χ^(1)(k+1)=3941.86e0.039k-3772.35。据此模型推得庐江县2000年、2004年、2008年、2012年恶性肿瘤死亡率分别为223.46/10万、261.29/10万、305.52/10万、357.24/10万。这与庐江县2000年、2004年、2008年的恶性肿瘤实际死亡率204.93/10万、249.86/10万、291.17/10万相对比,其平均相对预测误差仅为6.18%,预测精度高,能达到预测要求。同时表明庐江县恶性肿瘤有逐年上升趋势。[结论]GM(1,1)模型能够较好地用于恶性肿瘤死亡趋势预测。
- 洪光烈宋红兵汪丛峰马梦林
- 关键词：灰色数列肿瘤
