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类别不均衡学习中的抽样策略研究被引量：3: 2019年; 类别不均衡学习在信用评估、客户流失预测、医学诊断、短文本情感分析、标记学习、评分预测等众多领域有广泛的应用,是机器学习研究和应用的热点方向之一,近年来逐渐引起学术界和工业界的广泛关注。目前解决类别不均衡问题主要有三种方法:数据级解决方法、算法级解决方法和集成解决方法。侧重于对近年来类别不均衡学习中的抽样策略研究进展进行综述,介绍类别不均衡学习的基本框架,对类别不均衡学习中三种主要的抽样策略(过抽样、欠抽样和混合抽样)相关研究进展进行前沿概括、比较和分析,对类别不均衡学习的抽样策略中有待研究的难点、热点及发展趋势进行展望。; 刘树栋张可; 关键词：支持向量机

公益诉讼与我国公益诉讼的构建: 2012年; 近年来随着我国经济的发展一些,损害社会公共利益、国家利益的案件不断发生。我国的公益诉讼也出现并不断发展。这一方面反映了我国的法治进程不断加快,在保护公民权益方面更加民主,并且更加有效。另一方面反映了我国公民法律意识不断加强。随着我国改革开放,经济发展进程加快,公益诉讼在维护国家利益和社会利益,解决社会纠纷方面发挥着重要作用。现在就公益诉讼的概念、源起、发展、我国公益诉讼建立依据和构建来谈谈公益诉讼。; 张可; 关键词：公益诉讼

基于多维度兴趣注意力和用户长短期偏好的新闻推荐: 2022年; 在这个网络媒体平台成为获取新闻资讯的主流方式的时代,新闻推荐扮演着至关重要的角色。一方面,媒体平台使用新闻推荐可帮助用户过滤掉不感兴趣的新闻,定制个性化阅读内容推送;另一方面,智能推送服务能够增加新闻点击率,帮助媒体平台实现新闻的快速传播。目前,新闻推荐逐渐成为数据分发领域核心技术之一,逐渐引起国内外学者的关注。该文针对新闻热度不均衡问题造成的长尾现象,提出了一种基于多维度兴趣注意力的用户长短期偏好的新闻推荐模型。首先,对用户长期偏好进行挖掘时把用户兴趣分成多个维度,并采用注意力机制控制不同兴趣维度的重要程度,从而学习到包含不同维度兴趣信息的长期偏好。其次,采用CNN与注意力网络相结合的模型对新闻进行表示学习,采用GRU在用户近段时间内的阅读历史中学习用户短期偏好。最后,通过大量在真实新闻数据集上的实验,以AUC、MRR、NDCG为评价指标与其他基线方法进行比较,证实了该模型均优于其他方法。; 刘树栋张可陈旭; 关键词：长尾效应神经网络

完善政府信息公开中第三方权利保护制度的思考: 《中华人民共和国政府信息公开条例》（以下简称《条例》）的修订将我国政府信息公开制度推向新的高度。“以公开为原则,不公开为例外”原则的纳入为政府信息公开未来的发展指明新方向。政府信息公开制度的建设和完善需要确保公开制度和不...; 张可; 关键词：政府信息公开

荒野精神之于城市社区的价值: 2020年; 我国社会主要矛盾已经发生改变,随着社会的不断向前发展,经济持续高速增长加上发展方式粗放、体制机制不合理所导致的城乡、区域以及社会、生态环境等领域的发展不平衡不充分问题凸显出来,成为满足人民美好生活需要的制约因素。21世纪以来,城市化速度不断加快,城市社区人口日益增多,“城市病”不断暴露出来,城市的生态发展已滞后于社会发展。现代城市不仅与荒野相对立,甚至是反生态的,在法国生态学家克洛德?阿莱格尔看来,城市是“人类与自然之间对抗最为激烈的地点”,是“威胁整个地球、大量的污染的源头”。十九大报告提出“人与自然是生命共同体”理念,这一生态文明建设的环境伦理观与荒野理念所蕴含的“生态整体主义”环境伦理观紧密契合。城市的发展需要荒野精神的守护,但城市社区与荒野似乎有着某种程度上的冲突,在生态文明的时代背景下,如何尊重荒野,让荒野存在并将荒野精神融入城市社区发展已成为我们有待解决的现实问题。; 张可; 关键词：生态文明建设

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张可