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MPMFC:一种融合网络邻里结构特征和专利语义特征的中药专利分类模型: 2023年; 【目的】解决因中药自身的复杂性以及现有专利分类模型无法提取到充分的中药专利特征信息而导致的分类准确率不理想问题。【方法】提出中药专利多特征融合分类模型MPMFC:基于专利核心字段的相似度信息构建中药专利相似度网络;利用Node2Vec算法从中药专利相似度网络的全局结构中捕获潜在专利间的邻里结构信息,使其映射为低维向量作为补充特征;使用注意力机制将经过RoBERTa-Tiny预训练的专利语义特征与其对应的补充特征进行特征融合,进而实现中药专利的自动化分类。【结果】在真实的7000条中药专利语料上,MPMFC模型的准确率、召回率和F1值分别达到0.8436、0.8017、0.8221,相较于基线分类模型分别提升1.58、2.59和2.11个百分点。【局限】构建中药专利相似度网络时分配权重具有一定的主观性,非中药科研人员在进行专利标注时会存在部分分类错误。【结论】MPMFC模型在中药专利分类过程中能从多角度获取并学习更丰富的特征表示,从而提高分类准确性。; 邓娜何昕洋陈伟杰陈旭

评论感知的异构变分自编码器推荐模型被引量：1: 2022年; 随着推荐系统的研究与发展,人们越来越关注个性化服务信息的准确推送,而对于推荐中数据稀疏的问题,传统评分信息协同推荐的方法很大程度上不能解决。因此人们将一些上下文信息引入到推荐系统中,而蕴含用户偏好的评论文本信息也被广泛用于缓解数据稀疏和冷启动的问题。自编码器作为一种无监督学习方法,在异常检测、人脸识别、数据增强和数据生成等领域具有优秀的表现,其中变分自编码器可以通过神经网络学习用户和项目潜在特征的分布。目前较少有研究利用用户评论信息融合的变分自编码器实现评论感知的推荐,该文提出一种评论感知的异构变分自编码推荐模型。首先,通过注意力机制和神经网络将评论上下文信息引入变分自编码器中,保留变分自编码器对评分信息潜在特征分布的学习,并在早期和后期两阶段进行特征融合,构建多模态的异构变分自编码器模型。其次,针对多模态模型训练,进一步优化引入复合先验项和平衡系数计算项。实验结果表明,该模型在召回率和归一化折损累计增益评价指标上都优于其他对比模型。; 刘树栋张嘉妮陈旭; 关键词：神经网络推荐系统

基于高校邦智慧学习平台的数据挖掘课程教学模式研究被引量：4: 2019年; 分析数据挖掘课程教学现状,引入高校邦智慧学习平台,介绍其核心功能,通过比较传统教学模式与基于高校邦智慧学习平台的教学模式,说明基于高校邦智慧学习平台教学的优势,以决策树挖掘章节为例,探讨建立在高校邦智慧学习平台上的数据挖掘课程新型教学模式.; 邓娜陈旭刘永川熊才权叶志伟; 关键词：数据挖掘教学模式

应用瀑布模型的MOOC制作方法被引量：2: 2016年; 通过分析互联网应用软件与MOOC的相似点,提出瀑布模型并说明瀑布模型各个阶段与MOOC制作过程的映射关系,详细阐述MOOC制作过程中每个步骤的具体工作,为教师制作研究MOOC提供指导。; 邓娜陈旭; 关键词：软件工程瀑布模型

针对工程教育认证的软件工程课程教学思考与探索被引量：12: 2017年; 针对《工程教育认证标准》中对"毕业要求"提出的要求,结合软件工程课程的教学内容,对软件工程课程的教学进行思考和探讨,分析认证标准要求与课程内容之间的对应关系以及标准中蕴含的意义,提出教学改进措施,以期更好地培养出符合《工程教育认证标准》的软件工程人才。; 邓娜陈旭王春枝; 关键词：工程教育认证华盛顿协议软件工程

基于多维度兴趣注意力和用户长短期偏好的新闻推荐: 2022年; 在这个网络媒体平台成为获取新闻资讯的主流方式的时代,新闻推荐扮演着至关重要的角色。一方面,媒体平台使用新闻推荐可帮助用户过滤掉不感兴趣的新闻,定制个性化阅读内容推送;另一方面,智能推送服务能够增加新闻点击率,帮助媒体平台实现新闻的快速传播。目前,新闻推荐逐渐成为数据分发领域核心技术之一,逐渐引起国内外学者的关注。该文针对新闻热度不均衡问题造成的长尾现象,提出了一种基于多维度兴趣注意力的用户长短期偏好的新闻推荐模型。首先,对用户长期偏好进行挖掘时把用户兴趣分成多个维度,并采用注意力机制控制不同兴趣维度的重要程度,从而学习到包含不同维度兴趣信息的长期偏好。其次,采用CNN与注意力网络相结合的模型对新闻进行表示学习,采用GRU在用户近段时间内的阅读历史中学习用户短期偏好。最后,通过大量在真实新闻数据集上的实验,以AUC、MRR、NDCG为评价指标与其他基线方法进行比较,证实了该模型均优于其他方法。; 刘树栋张可陈旭; 关键词：长尾效应神经网络

智慧教室场景下计算机类课程教学模式探索被引量：5: 2019年; 随着信息化技术在教育行业中的应用逐步深入,高等教育也面临重大改革。作为教育信息化进程中一个重要基础设施,智慧教室越来越受到国内外教育工作者和管理者重视。为填补当前相关研究空白,为一线教育工作者提供教学参考与改革思路,在分析智慧教室功能与优势后,针对计算机类课程的特殊性,总结传统教室场景下计算机类课程教学面临的主要问题。以数据挖掘课程中的网络爬虫章节为例,设计智慧教室场景下的教学过程,以探讨未来智慧教室场景下的计算机类课程教学模式,从而不断提高教学质量。; 邓娜刘永川陈旭熊才权叶志伟; 关键词：计算机类课程数据挖掘教学模式

互联网时代下的短学期实践活动模式研究被引量：6: 2016年; 越来越多的高校开始进行学期制改革,使短学期成为长学期的一个重要补充。然而,考核和管理是短学期实践活动不可避免的两大难题。2016年年初,湖北工业大学利用网络实习实践平台开展进行的冬季短学期实践活动,使这两大难题迎刃而解。; 邓娜陈旭; 关键词：短学期考核管理

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陈旭