徐鹏
- 作品数：16 被引量：777H指数：13
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学社会学更多>>
- 大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示被引量：429
- 2013年
- "数据驱动学校,分析变革教育"的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。"大数据"的出现,将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告,对美国国内大数据教育应用领域和案例,以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告,我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用,应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助"大数据"实现真正意义上的个性化学习,进而实现教育公平。
- 徐鹏王以宁刘艳华张海
- 关键词：大数据
- 国内自适应学习系统的研究现状与反思被引量：23
- 2011年
- 自适应学习系统的相关研究是近年来国内外的研究热点,本文通过对2000年到2009年国内自适应学习系统相关研究论文的检索和分析,梳理研究脉络,反思研究现状,并总结出自适应学习系统相关研究未来的发展趋势。
- 徐鹏王以宁
- 关键词：自适应学习系统个性化学习
- 准备未来学习,重塑技术角色——《2016美国国家教育技术计划》解读及启示被引量：18
- 2016年
- 信息技术是缩小教育差距、促进教育公平的有效途径,是实现个性化学习和终身学习的必然选择,信息技术必将在未来教育变革过程中发挥重要作用。为此,2015年12月美国教育部教育技术办公室发布了《2016美国国家教育技术计划》,从学习、教学、领导力、评价和基础设施五个方面,制定了美国未来五年来教育信息化的发展目标和计划。此计划可以为我国未来在信息技术促进教育公平、整合信息技术的数字化学习评价、教育信息化顶层设计以及教育数据的有效应用和隐私安全等方面提供重要的参考借鉴。
- 徐鹏刘艳华王以宁
- 关键词：信息技术整合教育变革
- 整合技术的学科教学知识(TPACK)测量方法国外研究现状及启示被引量：33
- 2013年
- 整合技术的学科教学知识(TPACK)是信息技术时代对教师知识结构的全新界定,是未来教师教育领域研究的重要突破口,具有重要的研究价值。而TPACK测量相关研究对于整个TPACK研究来说具有承上启下的作用,通过对TPACK水平的测量,既能对已有的TPACK理论框架进行修正和完善,又能给教师TPACK水平培养策略和方法的制定提供重要参考。目前,TPACK测量方法主要有量表测试法、开放式问卷调查法、访谈法、观察法,国外相关研究存在重视测量工具信度、效度检验和TPACK混合式测量两大研究趋势。未来TPACK测量相关研究值得在学科化TPACK测量和TPACK混合式测量方法的设计与开发两方面着重展开研究。
- 徐鹏刘艳华王以宁张海
- 关键词：TPACK教师教育技术
- 教师整合技术的学科教学知识(TPACK)境脉因子模型构建研究被引量：16
- 2015年
- 整合技术的学科专业知识(TPACK)是信息技术时代全新的教师知识结构框架,而TPACK本身被认为是受多因素影响的"结构不良"的新知识,教师对于TPACK知识的习得和应用受多因素影响,这类因素统称为"境脉因子(context)"。本研究首先通过文献研究法和德尔菲法制定"TPACK境脉因子测试量表",选取220名中小学老师作为被试对象,接下来,通过SPSS统计分析软件对211份有效回收的测试量表进行项目分析和因素分析,萃取出包含国家和地区影响因素、学校影响因素、人为影响因素、教师培训影响因素、职业发展影响、动机影响因素和自我效能影响因素七类境脉因子,并构建了TPACK境脉因子模型。
- 刘艳华徐鹏王以宁
- 关键词：教师教育技术TPACK
- 国内人工智能教育应用研究现状与反思被引量：44
- 2009年
- 人工智能技术作为21世纪的三大尖端科学技术之一,其对教育领域的影响十分深远。文章通过对2000年到2008年国内有关人工智能教育应用的论文的检索与分析,发现研究趋势,反思研究问题,以期待启发未来的研究。
- 徐鹏王以宁
- 关键词：人工智能教育应用
- 互联网时代教育类APP开发——美国《教育技术开发人员指南》手册解读及启示被引量：33
- 2015年
- 教育类APP的广泛应用对教育教学产生了深远影响。如何利用教育数据开发有效的教育类APP,使其能够解决教育中的实际问题是"数据驱动学校,分析变革教育"的时代下我们所面临的现实问题。该文通过对美国教育部发布的《教育技术开发人员指南》手册的解读,梳理了美国"技术赋能学习"愿景下教育类APP能够带来的教育教学变革,系统介绍了教育类APP开发流程和影响因素,以及教育类APP开发的挑战和建议。借鉴此手册,结合学习分析和教育数据挖掘技术的相关研究,笔者提出互联网时代教育类APP开发,应加强国家和地方对教育类APP开发的数据、资金和法律支撑,关注学生数据安全和隐私,增加家庭的参与和混合式学习方式的支持,嵌入有效的评估机制,实现教育类APP的应用可以有效辅助教师进行教学决策,为学习者创造无缝的学习环境。
- 胡月王以宁徐鹏张海
- 关键词：数据挖掘
- 基于技术整合模型的教育类APP分类研究被引量：13
- 2017年
- 移动互联网时代的到来,"泛在学习"和"终身学习"理念的普及,使得教育类APP出现井喷式增长,而目前教育类APP在实际教学情景中缺乏有效应用,其主要原因在于缺乏完善的准入标准和科学的分类标准,目前教育类APP的分类多以学科、平台和年级进行较为粗糙的分类,教师难以选择恰当的教育类APP产品应用于具体的教学环节,导致无法实质性地提高教学效率。本研究基于技术整合模型,构建包含学习环境特征、技术使用阶段和学科三个维度的立体教育类APP分类模型,有效辅助教师和学生对于教育类APP的选择,同时为未来教育类APP设计和开发提供科学依据,促进教育类APP回归教育本质,实现教育类APP与课堂教学的深度融合。
- 徐鹏
- 大数据教育应用研究综述及其典型案例解析——以美国普渡大学课程信号项目为例被引量：23
- 2014年
- 从广义和狭义两个角度对教育大数据的概念给予界定,对大数据教育应用的一般流程和关键技术加以解读,分析了美国普渡大学的课程信号项目,通过对该案例的深度精细解读,将帮助我们重新审视大数据相关概念和应用,明晰大数据教育应用的一般流程和应用范式,以及实际应用中的限制和挑战,启迪未来研究。
- 刘艳华徐鹏
- 关键词：数据挖掘
- TPACK国外研究现状及启示被引量：77
- 2013年
- TPACK(整合技术的学科教学知识)是信息技术时代全新的教师知识框架,教师发展TPACK对于有效使用技术进行教学,促进教师专业化发展至关重要。该研究通过对国外从2005年到2013年公开发表的100篇TPACK相关研究文献(包括36篇SSCI检索文献)的整理与分析,梳理相关研究脉络,提出在未来TPACK发展过程中,值得注意的方向有:TPACK理论的学科化研究、TPACK境脉研究、混合式TPACK评价方法研究、高等教育领域基于TPACK理论框架的教师培养研究。
- 徐鹏张海王以宁刘艳华
- 关键词：TPACK教师教育技术
