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方昱

作品数：12 被引量：76H指数：6
供职机构：安徽省高速公路控股集团有限公司更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程建筑科学天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 3篇科技成果
  • 1篇专利

领域

  • 9篇交通运输工程
  • 8篇建筑科学
  • 1篇天文地球

主题

  • 8篇隧道
  • 5篇隧道工
  • 5篇隧道工程
  • 4篇公路
  • 3篇支持向量
  • 3篇围岩
  • 3篇向量
  • 2篇遗传算法
  • 2篇人工智能
  • 2篇进化
  • 2篇公路隧道
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯过程
  • 1篇弹塑性
  • 1篇弹塑性模型
  • 1篇洞口段
  • 1篇洞口段施工
  • 1篇洞口施工
  • 1篇再利用
  • 1篇粘结

机构

  • 12篇安徽省高速公...
  • 8篇北京交通大学
  • 1篇中交公路规划...

作者

  • 12篇方昱
  • 7篇刘开云
  • 5篇刘保国
  • 4篇黄学文
  • 2篇石程华
  • 2篇房涛
  • 1篇吴志昂
  • 1篇殷永高
  • 1篇张志刚
  • 1篇谷林涛
  • 1篇王恒斌
  • 1篇周明高
  • 1篇徐冲
  • 1篇车承志
  • 1篇钱东升
  • 1篇董磊
  • 1篇王波
  • 1篇曹进
  • 1篇许泽宁
  • 1篇杨庆云

传媒

  • 2篇铁道学报
  • 1篇工程地质学报
  • 1篇公路
  • 1篇岩土工程学报
  • 1篇隧道建设
  • 1篇铁道标准设计
  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2006
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
隧道施工围岩变形预测的智能模型被引量：6
2010年
将支持向量回归(SVR)算法引入隧道施工期围岩变形预测,并采用遗传算法来自动搜索支持向量回归算法的模型参数,形成GA-SVR算法。结合香河隧道的施工变形监测,建立起了公路隧道施工围岩变形预测的GA-SVR智能模型。采用此模型对香河隧道后继开挖的监测时间点进行变形预测,并与实测变形对比,所建立的GA-SVR智能模型预测最大相对误差仅为6.99%,平均预测相对误差仅为1.99%,完全可用于公路隧道施工期的围岩变形预测,并为类似工程提供了借鉴。
方昱刘开云
关键词：公路隧道围岩变形支持向量机遗传算法
高渗透型透层油开发研究
方昱黄学文杜秦文管勤于斌张丰焰董磊曹进王波钱之火陶犇秦丽吴德军石程华苏长毅吴瑞刚来庆专
该项目研究了透层油的渗透机理和影响因素，通过对比试验和研究分析，研制了一种新型的增强半刚性基层与沥青面层层间连接的透层材料——高渗透型透层油，并提出了相应的生产、施工工艺流程、控制参数和指标要求，其创新点有：研究开发了一...
关键词：
关键词：透层油粘结力
安徽省高速公路服务区可持续节能减排系统综合应用研究
方昱房涛徐静王晨柯礼祥黄学文刘文辉何其祥蒋群杜志阳王成瑞
该项目研究了高速服务区的可持续节能减排系统，包括：1)有效融合建筑节能技术与建筑风格，设置外墙保温、利用屋脊架空层方式减少空调的耗能；2)人文服务区，建筑立面造型设计充分借鉴了项目所在地的建筑风格，将地方建筑特色与现代风...
关键词：
关键词：高速公路服务区建筑节能技术
山岭隧道钻爆法施工参数控制的优化被引量：2
2015年
以佛岭长大公路隧道施工为依托,在大量现场测试和光面爆破试验的基础上,引入遗传算法和支持向量回归耦合算法,经对现场测试数据训练,建立了山岭隧道钻爆施工参数、围岩地质条件及爆破后隧道拱顶下沉与围岩松动圈深度之间的非线性支持向量回归智能模型.利用此模型,可以在给定围岩地质条件和拱顶下沉量、松动圈深度等控制指标情况下,利用遗传算法,搜索得到钻爆施工参数的最优解.经佛岭隧道任一断面的实地应用,验证了本文所提出的钻爆施工参数控制优化方法的正确性和可行性.该研究成果为佛岭隧道钻爆施工参数的选择提供了科学依据与技术指导,也可为类似隧道工程的钻爆参数控制优化提供参考.
方昱刘开云
关键词：隧道钻爆施工现场测试人工智能
隧道围岩分级的遗传-支持向量分类耦合模型被引量：13
2013年
针对现阶段围岩分级方法存在的主要问题,提出隧道围岩分级的遗传-支持向量分类方法。结合佛岭隧道施工期围岩分级实践,以公路隧道设计规范BQ分级为基准,分别采用岩石回弹强度和掌子面状态替代饱和单轴抗压强度和地应力状态,并增加节理延展性观察的定性指标,在大量现场测试和室内试验的基础上,给出每个分级指标的现场快速测试方法,并以分级结果作为遗传-支持向量分类算法的训练样本,建立隧道围岩分级的遗传-支持向量分类智能模型。佛岭隧道围岩分级实例表明:该模型分级结果与现场勘测基本一致,且较遗传-神经网络模型有更高的分级准确性,为隧道围岩分级提供一种方法。
方昱刘保国刘开云
关键词：隧道工程围岩分级人工智能稳定性分析
基于进化高斯过程回归算法的隧道工程弹塑性模型参数反演被引量：9
2011年
学习机器性能是决定智能位移反分析效果的关键,针对现有智能反分析存在的问题,将高斯过程回归(Gaussian Process Regression,简称GPR)引入隧道工程计算模型参数的反演,并采用单一各向同性核函数之和作为GPR的组合核函数以提高其泛化性能。为克服传统共轭梯度法优化求取最优GPR超参数的缺陷,改用十进制遗传算法替代共轭梯度法在训练过程中搜索GPR最优超参数,并编制了相应的计算程序。结合北口隧道施工监测进行了算法程序的应用,并与进化–单一核函数高斯过程回归算法和进化支持向量回归(SVR)算法的应用结果作了对比,结果表明本文提出的进化高斯过程算法显著提高了反演精度,可以应用于岩土工程计算模型参数的反演辨识,并为类似工程提供了借鉴。
刘开云方昱刘保国
关键词：隧道工程参数辨识高斯过程组合核函数
隧道监控量测数据分析与管理系统的设计与开发被引量：18
2010年
对国内外监测数据分析管理系统开发现状进行调研,分析监测数据分析管理系统的需求,以隧道工程的施工监测项目为应用对象,运用数据库管理和图形可视化技术,采用面向对象的关系数据模型,实现监测数据的录入与存储操作、多视图可视化查询、时态曲线与空间状态曲线图、回归分析、生成报表等基本功能。在此基础上,依据隧道设计规范中围岩稳定判断的相关规定,增加围岩稳定分析与预测专家库功能模块,最终开发完成隧道工程监控量测信息管理系统,并将该系统应用于工程实际,验证该系统的有效性和可靠性,为隧道工程施工监测数据分析提供一个新的工具。
方昱刘开云
关键词：隧道工程新奥法数据分析数据库
佛岭长大隧道洞口段施工方案优化研究被引量：1
2009年
绩黄高速佛岭长大隧道洞口段存在埋深浅、围岩自稳能力差的特点,采用FLAC3D程序对拟定的预留核心土法、CD法、中隔壁法(CRD)和单侧壁导坑法、双侧导坑法,进行了施工过程的三维数值模拟。以不同方法施工过程中的围岩变形、塑性区体积和支护材料用量作为考察指标,经过技术和经济综合比选,最终确定采用单侧壁导坑法为最优工法,为佛岭隧道洞口施工提供了指导。
方昱方惠钦刘保国张志刚
关键词：长大隧道洞口施工数值模拟
隧道围岩变形预测的进化高斯过程回归模型被引量：23
2011年
隧道施工围岩变形预测是关系到隧道施工安全和工程质量的关键,至今已出现多种预测模型,但也存在各种问题。本文将高斯过程回归(GPR)引入隧道施工围岩变形预测以克服现有模型存在的问题,针对目前采用共轭梯度法获得GPR模型最优超参数的缺陷,将十进制遗传算法(GA)与高斯过程回归算法相耦合,采用遗传算法在训练过程中自动搜索GPR模型最优超参数,形成GA-GPR算法,并编制相应的计算程序。为了对比,采用遗传算法与支持向量回归(SVR)算法相耦合,形成GA-SVR算法,将这两种算法程序应用于黄榜岭隧道施工围岩变形预测。计算结果对比表明:本文提出的进化高斯过程回归算法明显提高了预测精度,并为类似工程提供借鉴。
刘开云方昱刘保国徐冲
关键词：隧道工程遗传算法
公路工程施工监理动态实时监控管理系统
沈国栋吴志昂陆阿涛金松石程华朱程辉陈曦黄学文方昱王建平陈良锋戴雷徐晓冰
该系统主要应用于公路工程施工监理管理，实现公路工程建设过程中项目管理级、监理管理级、基层管理级的互联互动，加强公路工程施工动态实时的有效管理，保障公路工程按时保质保量的完成建设工程。系统采用组件化体系架构，实现多元化信息...
关键词：
关键词：公路工程
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