李斌
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：沈阳师范大学数学与系统科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科技厅博士启动基金吉林省社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- IRT框架下的缺失过程建模及其Bayes估计方法
- 2015年
- 文章研究教育与心理测量中的不可忽略缺失数据的建模和估计问题。并对观测数据和缺失指标同时建模。针对不可忽略缺失数据,利用潜变量建模法,采用项目反应模型来拟合缺失指标。同时,观测数据模型及缺失指标模型中的参数采用Gibbs抽样法一并给出估计。通过模拟实验验证,忽略缺失数据会给参数估计带来很大的偏差,相反,对不可忽略过程进行建模得出的参数估计偏差会大大减少。
- 付志慧李斌李晓毅彭毳鑫
- 关键词：GIBBS抽样
- 多维二参数Logistic项目反应模型的Gibbs抽样法被引量：2
- 2014年
- 项目反应理论主要有3个基本假设:单维性,局部独立性和单调性。但是这3个假设存在一些弊端亟待解决。一些科学研究表明,用单维模型来模拟多维测量数据往往会增大测量误差,导致对学生的能力做出不正确的推论。因此,研究者基于各种不同的测验背景,将单维项目反应模型推广到多维项目反应模型。多维项目反应模型涉及到的参数较多,如果采用传统的估计方法,如边际最大似然法和贝叶斯众数估计法处理起来比较困难。然而,在项目反应理论中,Gibbs抽样法可以作为一种高效灵活的估计方法加以应用。基于Gibbs抽样的增加数据的技巧,给出了多维二参数Logistic项目反应模型的Bayes估计方法。随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布都很容易得到,并且不受先验分布选取的限制,这样Gibbs抽样的方法就很容易实施。
- 付志慧李斌
- 关键词：项目反应理论GIBBS抽样
- IRT框架下不可忽略缺失数据的Bayes估计被引量：1
- 2015年
- 项目反应理论主要研究被试在测验项目上的反应和成绩与潜在特质间的关系,能否有效的估计模型中的参数是项目反应理论能否得以应用的前提。数据的完整性对参数估计有一定的影响。而项目反应过程中,数据的缺失是常见的。缺失数据的机制影响了处理方法。因此,针对不可忽略缺失数据,利用潜变量建模法,采用等级评分模型拟合观测指标,Rasch模型拟合缺失指标。同时用Gibbs抽样法抽取参数,给出估计。通过模拟研究,验证了所用方法有效的减小了由于忽略缺失数据估计参数时产生的偏差。
- 李斌李晓毅付志慧
- 关键词：项目反应理论缺失数据GIBBS抽样
