付志慧
- 作品数：21 被引量：48H指数：5
- 供职机构：沈阳师范大学数学与系统科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省社会科学基金四平市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：理学生物学更多>>
- 桑叶凝集素分离纯化及抑菌活性研究被引量：7
- 2015年
- 采用磷酸缓冲液提取桑叶凝集素,经硫酸铵分级沉淀法初步纯化、Cellulose DE-52阴离子柱层析、CMSepharose Fast Flow阳离子柱层析、Sephadex G-75分子筛柱层析对其进行逐级纯化,采用牛津杯法进行抑菌活性测试。结果表明桑叶凝集素经聚丙烯酰胺凝胶电泳检测显示为单一条带,SDS聚丙烯酰胺凝胶电泳检测其亚基分子量为35.95、30.35 KD;该凝集素对供试菌具有较好的抑制作用,对绿色木霉、苹果落叶病菌、西瓜枯萎病菌及烟草黑胫病菌抑菌直径分别为20、30、15、18 mm。桑叶凝集素具有较好的抑菌活性,可为新农药创制领域提供有用的天然产物先导化合物。
- 刘鹏举付志慧孙东关爱莹马镝
- 关键词：抑菌活性
- Hermitian随机矩阵特征值被引量：5
- 2016年
- 利用随机矩阵理论中的矩方法研究一类Hermitian随机矩阵极端特征值的极限性质.结果表明,Hermitian随机矩阵的极端特征值几乎处处有界;特别地,对任意固定整数m,有limn→∞infλ_m(1/n^(1/2))H_n≥2σ,limn→∞supλ_(n-m)(1/^(1/2)H_n)≤-2σ,其中σ~2=mink,lσ~2_(kl).
- 马明玥付志慧
- 关键词：HERMITIAN矩阵分块矩阵谱性质
- 基于三参数Logistic模型Gibbs抽样方法的敏感度分析
- 2022年
- 通过蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)方法研究了三参数Logistic(three-parameter Logistic,3PL)模型的Gibbs抽样方法的估计效果。首先,介绍了3PL模型的定义和参数的先验分布;其次,介绍了潜变量的引进及Gibbs抽样过程;最后,进行了模拟实验,考虑了不同的测试长度n=10,20和40,不同的样本容量N=1000,2000和5000,以及项目参数取不同的先验假设下的实验情况。对于结果的评价指标为均方根误差(root mean squared error,RMSE)和偏差(bias)。实验结果表明,随着测试长度或样本容量的增大,RMSE逐渐减小,当项目参数的先验分布方差取值较小时,获得的RMSE比较小。因此,对于3PL模型,当样本容量不是很大或者是测试长度不够长时,项目参数采用方差较小的先验分布可以得到比较准确的估计结果。
- 付志慧周末
- 关键词：项目反应理论GIBBS抽样
- 在R语言中实现Bayes方法对logistic的回归分析被引量：1
- 2016年
- 对于logistic回归分析的处理办法,一直采用的都是极大似然估计的EM算法,由于计算方法的固定及计算过程的复杂性,例如,该算法对于初值的选取要求很高,否则收敛速度很慢。Gibbs抽样法作为一种高效灵活的估计方法广泛应用于广义线性回归模型,其中Probit回归模型由于联系函数为正态分布,使得回归系数的后验分布为共轭正态,从而抽样简单快捷。而Logit模型的后验分布比较复杂,无法直接抽取。本文基于增加数据的Gibbs抽样方法,通过引入Pólya-Gamma分布族的潜在变量,使得模型中的回归系数参数的满条件分布为共轭正态分布,从而回归系数的马氏链很容易构造,回归系数的估计为后验均值估计。通过一组实际数据,分别调用R语言Glm包和BayesLogit包,并对比2种方法的估计结果,二者差别不大,表明PólyaGamma潜变量Bayes估计法在处理logistic回归模型时的可用性、准确性。
- 田薇李晓毅付志慧
- 关键词：LOGISTIC回归模型R语言
- 多层项目反应模型的Gibbs抽样方法及应用
- 2015年
- 多层线性模型是处理层次结构数据的高级统计方法,项目反应模型建立在潜在心理特质理论的基础上,主要研究被试能力与其反应行为之间的关系。文章首先将二参数Logistic项目反应模型嵌套在多层线性模型内,建立了多层Logistic项目反应模型。其次,基于Gibbs抽样的增加数据的技巧,给出了该模型的Bayes估计方法,并通过模拟验证了该方法的有效性。最后,讨论了该模型和方法的优势和不足,及其心理与教育测量中的应用。
- 付志慧彭毳鑫
- 关键词：多层线性模型项目反应理论GIBBS抽样
- 相依项目反应数据的Copula建模法
- 2017年
- 与经典教育测量方法相比,基于项目反应理论(IRT)的教育统计与心理测量技术呈现出愈来愈多的优势.将Copula方法引入到IRT中来分析相依反应数据,对题目的边际反应概率和题目反应间的相依结构分别建模,更好地解决了项目局部相依性问题.
- 付志慧刘罗曼孟祥斌
- 关键词：COPULA函数
- 一类刻度参数指数分布族参数的最小风险同变估计被引量：1
- 2008年
- 对Parsian(1996)与Jozani(2002)所研究的一类刻度参数指数分布族c(x,n)θ-νe-T(x)/θ,利用文献[1]提出的p,q对称熵损失函数L(θ,δ)=θp/δp+δq/θq-2(p,q>0),用参数估计方法,研究了刻度参数θ的最小风险同变估计与Bayes估计,并得到了它们的一般形式与精确形式,最后应用积分变换定理证明了Parsian(1996)未曾讨论的问题,即θ的最小风险同变估计具有最小最大性.
- 徐宝付志慧
- 关键词：最小风险同变估计BAYES估计
- 一类对称损失下刻度参数估计的不变性被引量：8
- 2007年
- 对于来自密度为(1/τ)f(x/τ)的总体容量为n的随机样本X1,X2,…,Xn,在对称熵损失函数L(,ηd)=ν(η/d+d/η-2)下应用积分变换定理研究其刻度参数分布族c(x,n)η-νe-T(x)/η的参数η=rτ的Bayes估计及其可容许估计,证明了它们在一一对应变换下具有不变性.
- 徐宝王德辉付志慧
- 关键词：对称熵损失BAYES估计可容许估计刻度参数不变性
- 多维二参数Logistic项目反应模型的Gibbs抽样法被引量：2
- 2014年
- 项目反应理论主要有3个基本假设:单维性,局部独立性和单调性。但是这3个假设存在一些弊端亟待解决。一些科学研究表明,用单维模型来模拟多维测量数据往往会增大测量误差,导致对学生的能力做出不正确的推论。因此,研究者基于各种不同的测验背景,将单维项目反应模型推广到多维项目反应模型。多维项目反应模型涉及到的参数较多,如果采用传统的估计方法,如边际最大似然法和贝叶斯众数估计法处理起来比较困难。然而,在项目反应理论中,Gibbs抽样法可以作为一种高效灵活的估计方法加以应用。基于Gibbs抽样的增加数据的技巧,给出了多维二参数Logistic项目反应模型的Bayes估计方法。随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布都很容易得到,并且不受先验分布选取的限制,这样Gibbs抽样的方法就很容易实施。
- 付志慧李斌
- 关键词：项目反应理论GIBBS抽样
- IRT框架下的缺失过程建模及其Bayes估计方法
- 2015年
- 文章研究教育与心理测量中的不可忽略缺失数据的建模和估计问题。并对观测数据和缺失指标同时建模。针对不可忽略缺失数据,利用潜变量建模法,采用项目反应模型来拟合缺失指标。同时,观测数据模型及缺失指标模型中的参数采用Gibbs抽样法一并给出估计。通过模拟实验验证,忽略缺失数据会给参数估计带来很大的偏差,相反,对不可忽略过程进行建模得出的参数估计偏差会大大减少。
- 付志慧李斌李晓毅彭毳鑫
- 关键词：GIBBS抽样
