李梦超
- 作品数：5 被引量：35H指数：3
- 供职机构：南京师范大学物理科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 说话人识别中MFCC参数提取的改进被引量：28
- 2014年
- 在说话人识别方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒频谱系数(MFCC)。提出了一种改进的提取MFCC参数的方法,对传统的提取MFCC过程中计算FFT这一步骤进行频谱重构,对频谱进行噪声补偿重建,使之具有很好的抗噪性,逼近纯净语音的频谱。实验表明基于此改进提取的MFCC参数,可以明显提高说话人识别系统的识别率,尤其在低信噪比的环境下,效果明显。
- 胡政权曾毓敏宗原李梦超
- 关键词：MFCC参数说话人识别
- 基于DWT的AMDF基音检测改进算法
- 2014年
- 平均幅度差函数(AMDF)法是一种常用的基音检测算法,但由于AMDF存在严重的均值下降趋势,使得用这种算法在提取基音的过程中易产生错误.为克服该缺点,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的AMDF改进算法(DW-AMDF),该算法首先求取每帧浊音信号的AMDF,利用DWT提取出AMDF中的下降趋势,去除下降趋势后得到DW-AMDF用于检测基音.实验结果表明,与传统的AMDF算法及其几种典型的改进算法相比,该算法的检测精度有了明显的提高.
- 郑瑞李平曾毓敏高闻李梦超
- 关键词：基音离散小波变换
- 基于EMD的ACF基音检测改进算法被引量：1
- 2013年
- 针对传统的自相关函数基音检测算法容易出现倍频错误的问题,本文提出了一种基于经验模式分解的ACF基音检测改进算法.该改进算法利用EMD将一帧语音信号的ACF分解成多个本征模式函数和残余分量,同时根据IMF的累积能量分布情况找出含有基音信息的IMF,最后通过该IMF准确地估计出该语音帧的基音.仿真实验结果表明:本文所提算法性能明显优于传统ACF算法;相比较于检测效果较好的WAC算法,本文所提算法的性能依然有了一定的提升.
- 宗源李平曾毓敏胡政权李梦超
- 关键词：基音经验模式分解自相关函数
- 一种基于小波域的同步均值量化音频隐写算法被引量：3
- 2012年
- 提出一种基于小波域和均值量化的同步音频隐写术。首先对秘密信息进行Arnold变换,以此来消除其相关性,从而实现原始信息的不可知性隐藏;然后对原始载体信号进行离散小波变换,采用M序列作为同步信号,将需隐藏的信号与同步信号嵌入到低频系数的均值中,达到在不引起任何怀疑的情况下秘密传送信息的目的。实验证明,此算法安全性较高,有较强的抗噪声和低通滤波攻击的能力,并且提取时只需密钥和同步信号,比起盲隐藏法更简便、更具有可行性。
- 葛倩蓉曾毓敏李梦超
- 关键词：信息隐藏ARNOLD置乱
- 基于说话人识别的特征参数提取改进算法的研究
- 特征参数的提取是说话人识别技术的一个关键方面。本文的工作就是围绕语音信号中特征参数提取的改进算法展开的。主要研究MFCC参数与LPCC参数的改进算法,并基于高斯混合模型模型（GMM）对改进参数进行说话人识别性能测试,取得...
- 李梦超
- 关键词：说话人识别线性预测倒谱系数
- 文献传递
