胡政权
- 作品数：3 被引量：36H指数：2
- 供职机构：南京师范大学物理科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 说话人识别中MFCC参数提取的改进被引量：28
- 2014年
- 在说话人识别方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒频谱系数(MFCC)。提出了一种改进的提取MFCC参数的方法,对传统的提取MFCC过程中计算FFT这一步骤进行频谱重构,对频谱进行噪声补偿重建,使之具有很好的抗噪性,逼近纯净语音的频谱。实验表明基于此改进提取的MFCC参数,可以明显提高说话人识别系统的识别率,尤其在低信噪比的环境下,效果明显。
- 胡政权曾毓敏宗原李梦超
- 关键词：MFCC参数说话人识别
- 说话人识别中语音参数提取方法的研究
- 说话人识别属于生物特征识别的一种，也称为声纹识别。说话人识别在人的身份识别领域具有广泛的研究价值和应用前景。说话人识别中反映人的个性的特征参数的提取是影响识别结果的一个关键问题。本文主要研究各种语音特征参数以及其改进的参...
- 胡政权
- 关键词：说话人识别方法鲁棒性能
- 文献传递
- 基于EMD的ACF基音检测改进算法被引量：1
- 2013年
- 针对传统的自相关函数基音检测算法容易出现倍频错误的问题,本文提出了一种基于经验模式分解的ACF基音检测改进算法.该改进算法利用EMD将一帧语音信号的ACF分解成多个本征模式函数和残余分量,同时根据IMF的累积能量分布情况找出含有基音信息的IMF,最后通过该IMF准确地估计出该语音帧的基音.仿真实验结果表明:本文所提算法性能明显优于传统ACF算法;相比较于检测效果较好的WAC算法,本文所提算法的性能依然有了一定的提升.
- 宗源李平曾毓敏胡政权李梦超
- 关键词：基音经验模式分解自相关函数
