潘建新
- 作品数：7 被引量：51H指数：3
- 供职机构：云南大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 增长曲线模型(一般协方差结构)的Bayes影响分析(英文)被引量：2
- 1999年
- 本文讨论具有一般协方差结构的增长曲线模型中未知参数矩阵的Ｂａｙｅｓ影响分析问题．在无信息先验分布假设下，Ｋ－Ｌ距离被用来评估指定响应阵对参数矩阵的后验分布的影响程度．
- 白鹏潘建新费宇
- 增长曲线模型参数的似然比检验被引量：1
- 1991年
- 正态假设下增长曲线模型参数的极大似然估计已被广为研究。本文在两类更为广泛的分布族——椭球等高分布族中研究了增长曲线模型参数的极大似然估计问题;并讨论它们与正态假设下其估计的内在联系;导出了一般假设检验的似然比准则;对某些特殊而常见的检验问题,研究了其验检统计量的零分布不变性。
- 潘建新
- 关键词：似然比
- 矩阵t－分布的渐近分布被引量：3
- 1995年
- 本文论证了在一定的条件下，矩阵ｔ－分布的渐近分布为矩阵正态分布。
- 潘建新白鹏
- 关键词：矩阵T-分布渐近分布
- 泊松线性混合效应模型的参数估计
- 2008年
- 讨论了如何运用EM算法对泊松线性混合效应模型进行参数估计.首先利用马尔柯夫链蒙特卡罗方法对Q函数进行近似,然后利用Newton-Raphson算法求出Q函数的极大值点,从而求得了模型中未知参数的极大似然估计.以一组癫痫病人数据为例,说明该方法是简单可行的.
- 韩俊林潘建新
- 关键词：EM算法MARKOVCHAIN
- 增长曲线模型(RRS)的Bayes影响分析被引量：3
- 1996年
- 本文讨论具有Rao简单协方差结构(RSS)的增长曲线模型中未知参数矩阵的Bayes影响分析问题,在无信息先验分布假设下,K-L距离被用来评估指定响应阵对参数矩阵的后验分布的影响程度。
- 白鹏潘建新王学仁
- 增长曲线模型回归系数线性估计的可容许性被引量：43
- 1989年
- 其中 x、ε为 p 阶随机向量,A:p×q,q≤p 及 p×p 阶阵 G>0已知,β∈R^q 及σ~2>0是未知参数;若 Kβ可估(即 K 是满足μ(K)(?)μ(A′)的已知常数阵),C.R.Rao在二次损失函数:
- 潘建新
- 关键词：线性估计
- 对一组种子数据的统计分析
- 2007年
- Crowder曾经研究过一组种子数据,这组数据所对应的模型为二项线性混合效应模型.本文运用EM算法对模型进行参数估计,并利用“点删除”方法探测到了数据中的强影响点.
- 韩俊林潘建新
- 关键词：EM算法MARKOVCHAINMONTE广义COOK距离
