韩俊林
- 作品数：10 被引量：28H指数：4
- 供职机构：云南师范大学数学学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金云南省教育厅自然科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学更多>>
- Logistic回归模型的Bayes分析被引量：6
- 2004年
- 本文应用Bayes观点讨论了logistic模型中的参数估计问题.
- 韩俊林汤秋云
- 关键词：LOGISTIC回归模型BAYES分析参数估计
- 广义线性随机效应模型的局部影响分析
- 2007年
- 一、广义线性随机效应模型
经济学、社会学、生物医学等学科领域中存在大量的纵向数据，随机效应模型是分析此类数据的强有力工具。当纵向数据近似服从正态分布且能用线性的结构来描述时，线性随机效应回归模型是分析该数据的有力工具。但是，随着科学技术的迅猛发展，遇到不是正态或不能用线性结构来描述的纵向数据越来越多，这在客观上推动了随机效应模型的理论和方法的发展。作为线性随机效应模型的推广，广义线性随机效应模型可用于连续数据和离散数据的分析，特别是后者，如属性数据、计数数据等。这在实用上有着非常重要的意义。
- 韩俊林张志明
- 关键词：随机效应模型生物医学
- 随机效应模型的统计分析
- 生物医学、统计遗传学、工程学、经济学、教育心理学、社会学等学科领域中存在大量的聚类数据(Clustered Data)或相关数据(Correlated Data)，随机效应模型是分析此类数据的强有力工具。当聚类数据近似服...
- 韩俊林
- 关键词：随机效应模型统计诊断广义COOK统计量
- 文献传递
- 中学几何教学中数学思想方法的渗透与运用被引量：4
- 2004年
- 简要介绍了中学数学思想方法。
- 汤秋云韩俊林
- 关键词：几何教学数学思想数学素养教学方法
- 利用蒙特卡罗方法与拟蒙特卡罗方法计算定积分被引量：8
- 2007年
- 在本文中,我们利用计算机分别产生了伪随机数序列和低差异数序列.在此基础上,我们研究了蒙特卡罗积分与拟蒙特卡罗积分.
- 韩俊林任薇
- 泊松线性混合效应模型的参数估计
- 2008年
- 讨论了如何运用EM算法对泊松线性混合效应模型进行参数估计.首先利用马尔柯夫链蒙特卡罗方法对Q函数进行近似,然后利用Newton-Raphson算法求出Q函数的极大值点,从而求得了模型中未知参数的极大似然估计.以一组癫痫病人数据为例,说明该方法是简单可行的.
- 韩俊林潘建新
- 关键词：EM算法MARKOVCHAIN
- 随机效应Logistic模型的参数估计被引量：5
- 2005年
- 在经济计量学中,对面板(panel)数据的研究是一个热门的话题。目前,讨论得较多的是如何运用线性随机效应模型来对它建模。可是,当因变量是二元的数据时,用线性随机效应模型进行建模显然是错误的。这时,比较常用的是随机效应Logistic模型。本文讨论了如何运用EM算法对随机效应Logistic模型进行参数估计。
- 韩俊林陈励
- 关键词：LOGISTIC模型EM算法MARKOVCHAINMONTE
- Logistic回归模型的统计诊断与实例分析被引量：6
- 2011年
- 通过研究logistic回归模型的诊断,对模型的影响分析、均值漂移模型、异常点的score统计量进行了分析.推导出了判别强影响点或者异常点的诊断统计量,如广义cook距离、似然距离,讨论了局部影响分析,最后给出了实例分析.
- 谢书培韩俊林
- 关键词：LOGISTIC回归模型数据删除均值漂移
- 二项线性随机效应模型的拟蒙特卡罗估计
- 2008年
- 讨论了如何运用拟蒙特卡罗方法对二项线性随机效应模型进行参数估计.首先写出观测数据的边缘对数似然函数,然后用拟蒙特卡罗方法将函数中的积分写成求和的形式,接着利用Newton-Raphson算法计算参数的极大似然估计.以一组种子数据为例,说明该方法是简单可行的.
- 韩俊林郭民之
- 对一组种子数据的统计分析
- 2007年
- Crowder曾经研究过一组种子数据,这组数据所对应的模型为二项线性混合效应模型.本文运用EM算法对模型进行参数估计,并利用“点删除”方法探测到了数据中的强影响点.
- 韩俊林潘建新
- 关键词：EM算法MARKOVCHAINMONTE广义COOK距离
