王敬东
- 作品数：100 被引量：448H指数：11
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信军事更多>>
- 一种基于边缘分割的全局立体匹配算法被引量：1
- 2008年
- 匹配基元的选取对立体匹配的视差计算精度与立体匹配的速度有着重要影响。首先提出了一种利用边缘分割扫描线所得到的线段作为匹配基元的方法,采用基于动态阈值的Canny检测算子提取边缘,将扫描线分割为线段,使得分割线段的长度可以根据图像的状况进行调整,从而在保证视差计算精度的同时有效地提高了速度。另外,以分割后的线段作为结点构建生成树(ST),使用树型动态规划算法计算基元的视差值,通过增加扫描线之间的约束,从而得到全局最优视差。实验表明这种算法具有较高的视差计算精度和较好的实时性。
- 朱鲲鹏王敬东李鹏
- 关键词：CANNY算子生成树动态规划
- 基于改进FCM算法的卫星云图聚类方法研究被引量：7
- 2013年
- 卫星云图是研究天气系统演变规律的重要信息,云层内容从卫星云图中提取出来可以有助于云图分析,减少陆地和海洋信息的干扰。为此采用了模糊C均值聚类算法(FCM)进行云图聚类,该算法具有计算效率高,过程简单的优点,但对初始聚类中心敏感,容易陷入局部最优解。针对此问题,本文将全局性良好的粒子群优化算法(PSO)引入FCM聚类算法,克服了初始聚类中心对全局收敛性的影响。同时,将阴影集理论与该混合算法结合起来,去除聚类过程中的异常值,提高算法的效率。通过红外云图聚类对比实验得出,改进的FCM算法与传统的FCM算法相比,聚类结果图的类间距离增大,类内距离减小,聚类质量有所提高。
- 李秀馨王敬东徐烨晔温家旺
- 关键词：模糊C均值算法粒子群算法
- 基于Otsu算法和分形维数相结合的红外云图分割被引量：2
- 2014年
- 红外云图中的云系主要由积雨云、卷云、层云和积云组成,它们对于气象研究有很大的帮助。这4类云系具有不同的分形维数特征,因而可以借此对它们进行分割。但是由于地表和一些云具有相似的分形维数特征,单纯依靠分形维数的分割效果不理想。对此,采用最大类间方差(Otsu)算法,分离出地表,去除干扰,并对提取出的云系采用分形维数进行分割。由于传统分形维数算法在计算时只选取了窗口内的灰度最大和最小的像素点,获得的分形维数特征不够精确,造成分割的云系出现混淆的现象。对此,在计算的过程中加入窗口中的全部像素点,获得的分形维数能准确地描述区域特征,保证了云系分割的良好效果。
- 徐晔烨王敬东朱晨雨顾浩
- 关键词：红外云图分形维数图像分割
- 传感器温度、非线性补偿的有效方法-MCA7707的原理与应用
- 该文以硅压阻传感器为例， 系统地阐述了采用MCA7707进行传感器实时自补偿的原理和应用。文章首先介绍了MCA7707的结构和性能，然后详细讨论了补偿的原理， 通过大量的公式逐阐明了补偿的步骤和实现的可能性，最后对实验数...
- 赵敏崔海王敬东余瑞芬
- 关键词：漂移自动补偿
- 文献传递
- 基于Openwings的分布式系统中图像传输服务技术研究被引量：1
- 2007年
- 随着计算机网络技术的发展,分布式系统的应用越来越广泛。分析了面向对象的分布式系统的不足,由此提出了采用Openwings构建面向服务的分布式应用,并将JMF应用到Openwings体系中,实现了面向服务分布式系统中的图像传输服务。另外通过实验验证了在面向服务的分布式系统中服务发现的有效性以及时间开销等情况,结果表明所采用的Openwings体系能够在保证很小的时间开销的前提下,有效发现服务,适合应用于网络情况复杂的环境,如动态分配IP的网络或者IP经常更换的网络。
- 尹跃进王敬东李鹏
- 关键词：分布式系统图像传输JMF
- 小型机载投掷式海洋剖面探头下沉模型的实验装置
- 小型机载投掷式海洋剖面探头下沉模型的实验装置，包括：控制计时器、电磁铁、光电传感器、反光片、卡槽、剖面探头、滑轮组、托盘浮体、支架、电源和释放线；释放线一端与剖面探头连接，另一端固定在固定端上，支架设于托盘浮体上；光电传...
- 翁兴国叶松陈振涛张传亮尧怡陇王敬东王晓蕾焦冰陈晓颖慕新仓
- 文献传递
- 用MCA7707进行传感器自补偿被引量：4
- 2000年
- 文中以硅压阻传感器为例 ,系统地阐述了采用MCA770 7进行传感器实时自补偿的原理和应用。文章首先介绍了MCA770 7的结构和性能 ,然后详细讨论了补偿的原理 ,通过大量的公式逐步阐明了补偿的步骤和实现的可能性 ,最后对实验数据进行了分析 ,证明利用MCA770 7对传感器进行实时补偿是可行的 。
- 赵敏崔海王敬东余瑞芬
- 关键词：漂移自补偿传感器硅压阻传感器
- 基于特征匹配的电子稳像优化技术被引量：2
- 2012年
- 针对特征匹配的电子稳像算法存在特征点提取耗时多、准确度不高以及特征点误匹配等问题,从特征点提取及特征点匹配两个方面采取了优化措施,采用基于快速分割特征点提取算法更快地提取特征点,并把特征点定位准确度提高到亚像素级;引入随机采样一致性算法消除误匹配的特征点对,减少场景中局部运动的影响,提高了全局运动参量的估计准确性.实验结果表明,经优化技术处理后,视频稳像准确度高、速度快,能够在存在平移、缩放、旋转及局部有相对运动等情况时保持良好的视频稳像效果.
- 王敬东王智慧张春丁尤蓉
- 关键词：电子稳像特征点匹配全局运动估计
- 基于自监督学习的河流分割方法
- 2017年
- 针对水上桥梁图像受地形、天气、环境的影响,河流情况复杂且形式较多,无法事先采集所有图像中的河流样本等问题,本文提出一种基于自监督学习的河流分割方法,利用K均值聚类与Harris角点相结合的方法自动提取部分河流区域作为自监督学习的河流样本,以及河流样本的颜色和纹理特征,再根据提取的图像的河流特征利用支持向量机(SVM)的单分类功能进行训练学习,通过训练好的分类器完成河流的分割。实验结果表明,本文的河流分割方法能较好地分割出河流并适应不同场景的水上桥梁图像。
- 孙震王敬东茅天诒魏雪迎
- 关键词：K均值聚类HARRIS角点支持向量机
- 一种基于CenterNet的多朝向建筑物检测方法
- 2023年
- 航拍图像中的建筑物分布往往是朝向多样的。基于传统卷积神经网络的目标检测算法多以水平锚框作为检测框,在检测多朝向分布的建筑物场景下准确率较低。为此本文提出一种基于CenterNet神经网络的目标检测算法,在CenterNet模型基础上添加角度预测分支,将朝向角度信息融入网络中。针对CenterNet模型在特征提取阶段提取到的建筑物角度特征较少问题,采用非对称卷积替代原先的3×3卷积,加强神经网络对于旋转目标角度信息的特征提取能力,并通过改进损失函数降低角度周期性问题对目标检测的影响。改进后的网络可以更加精准的检测出多朝向分布的建筑物。在本文构建的数据集上进行了实验测试,相同环境下网络改进前后建筑物整体检测准确率提升5.2%,其中10°~80°以及100°~170°范围内大朝向变化建筑物检测准确率提升了7.4%。0°~10°、80°~100°以及170°~180°范围内小朝向变化建筑物检测准确率提升了3.1%,有效提高了多朝向建筑物检测的准确度。
- 顾东泽王敬东姜宜君廖元晖
